เมื่อฝึกโมเดลโดยใช้ Tensorflow Faster RCNN image_resizer จะทำอะไรกับรูปภาพอินพุต สมมติว่า image_resizer ในไฟล์กำหนดค่า Faster_RCNN ถูกตั้งค่าเป็น
image_resizer {
keep_aspect_ratio_resizer {
min_dimension: 1000
max_dimension: 1000
}
}
ฉันมีรูปภาพอินพุต A.jpg หนึ่งภาพที่มีขนาด 1000*1000 พิกเซล จากนั้นฉันจะเพิ่มข้อมูลโดยการปรับขนาด (ขยาย) รูปภาพนี้ตามอัตราส่วน 1.2 โดยใช้เครื่องมือของบุคคลที่สาม ซึ่งทำให้ฉันมีรูปภาพอื่น < strong>B.jpg ที่มีขนาด 1200*1200 พิกเซล
เมื่อรูปภาพทั้งสองนี้ถูกป้อนเข้าสู่โมเดล Faster RCNN ตัวปรับขนาดรูปภาพจะทำอะไรกับ A.jpg และ B.jpg ถ้าฉันเข้าใจถูกต้อง A.jpg จะถูกคงไว้เหมือนเดิม B.jpg จะถูกปรับขนาดเป็น 1,000*1,000 ซึ่งหมายความว่า B.jpg ที่ปรับขนาดแล้วจะเป็นรูปภาพเดียวกันกับ A.jpg ทุกประการ! แล้วการปรับขนาดรูปภาพเพื่อเพิ่มข้อมูลแบบนี้ไม่มีประโยชน์เหรอ?
