Scikit เรียนรู้พร้อมการคำนวณผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน

ฉันใช้ sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn สำหรับการติดตั้ง scikit-learn บน rPi3 แต่ใช้เวอร์ชันเก่า!

เวอร์ชันเก่าที่ติดตั้ง (v. 0.18) ได้ผลลัพธ์ผลลัพธ์ที่แตกต่างจากอัลกอริธึมเดียวกัน หากเปรียบเทียบกับการติดตั้ง Windows หรือ Mac (v. 0.20.1)

ผลลัพธ์ของ Windows/MAC: R2: 0.992 MSE: 0.011 กันยายน: 0.104 RPD: 11.509

ผลลัพธ์ของราสเบอร์รี่: R2: -19.00065 MSE: 28.60711 กันยายน: 5.34856 RPD: 0.22360

อัลกอริทึมเดียวกันใช้ PLSRegression

การพยายามใช้ pip install บน rPi3 ทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการคอมไพล์มากมาย (ไม่มีทาง) แล้วเหตุใดผลลัพธ์จึงต่างกัน? นี่เป็นเพราะรุ่นที่แตกต่างกันหรือไม่?


person user1801745    schedule 04.12.2018    source แหล่งที่มา


คำตอบ (1)


จากบันทึกการเปลี่ยนแปลง คุณจะเห็นได้ว่าใน เวอร์ชัน 0.19 มีการเปลี่ยนแปลงกับโมเดล PLSRegression

นี่จะอธิบายความแตกต่าง เนื่องจากอาร์กิวเมนต์เริ่มต้นคือ scale=True

person Matthieu Brucher    schedule 04.12.2018