วิธีการที่คล้ายกันของ spacey ทำงานไม่ถูกต้อง

import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_lg')
tokens = nlp('dog cat banana')

for token1 in tokens:
    for token2 in tokens:
        sim = token1.similarity(token2)
        print("{:>6s}, {:>6s}: {}".format(token1.text, token2.text, sim))

ผลลัพธ์ของโค้ดอยู่ด้านล่าง

   dog,    dog: 1.0
   dog,    cat: 2.307269867164827e-21
   dog, banana: 0.0
   cat,    dog: 2.307269867164827e-21
   cat,    cat: 1.0
   cat, banana: -0.04468117654323578
banana,    dog: -7.828739256116838e+17
banana,    cat: -8.242222286053048e+17
banana, banana: 1.0

โดยเฉพาะความคล้ายคลึงกันระหว่าง "สุนัข" และ "แมว" ควรอยู่ที่ประมาณ 0.8 แต่ก็ไม่ใช่ค่าที่น้อยมาก

นอกจากนี้ ความคล้ายคลึงระหว่าง "สุนัข" และ "กล้วย" คือ 0.0 แต่ความคล้ายคลึงระหว่าง 'กล้วย' และ 'สุนัข' คือ -7.828739256116838e+17

ฉันไม่รู้วิธีแก้ไข

โปรดช่วยฉันด้วย