ฉันมีชุดข้อมูลซึ่งมีตัวแปรอธิบายต่อเนื่องสามตัวและตัวแปรตามหนึ่งตัว ฉันได้สร้างแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นสำหรับข้อมูลนี้โดย
data <- read.csv("data.csv")
datafilter <- subset(data, select = -c(Case)
linearmodel_int <- lm(data = datafilter, taste ~ H2S*Lactic*Acetic)
ปัญหาของฉันคือฉันไม่รู้วิธีแสดงภาพการคาดการณ์จากแบบจำลองเทียบกับข้อมูลดิบ โดยพื้นฐานแล้วฉันไม่แน่ใจว่าจะแสดงภาพตัวแปรอธิบายต่อเนื่องสามตัวได้อย่างไร
ปล. ข้อมูลนี้พบได้จาก https://www3.nd.edu/~busiforc/handouts/Data%20and%20Stories/multicollinearity/Cheese%20Taste/Cheddar%20Cheese%20Data.html
plot(linearmodel_int)
และการค้นหาเงื่อนไขของพล็อตใน Google ก็เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี - person Jason   schedule 04.06.2018