ฉันมีความสับสนระหว่าง mobilenet และ SSD เท่าที่ฉันรู้ mobilenet เป็นโครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้สำหรับการจำแนกและการจดจำ ในขณะที่ SSD เป็นเฟรมเวิร์กที่ใช้ในการรับรู้เครื่องตรวจจับมัลติบ็อกซ์ เฉพาะทั้งสองอย่างรวมกันเท่านั้นที่สามารถตรวจจับวัตถุได้ ดังนั้น mobilenet สามารถแลกเปลี่ยนกับ resnet, inception และอื่นๆ SSD สามารถแลกเปลี่ยนกับ RCNN ได้ ข้อความของฉันถูกต้องหรือไม่?
Mobilenet กับ SSD [ปิด]
comment
ใช่. แต่มี Mobilenet เวอร์ชันหนึ่งชื่อ MobilenetSSD ที่สามารถทำ MultiObject Detection ได้: github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD
- person Adel schedule 12.04.2018
คำตอบ (1)
โครงข่ายประสาทเทียมระดับลึกมีสองประเภทที่นี่ เครือข่ายฐานและเครือข่ายการตรวจจับ MobileNet, VGG-Net, LeNet และทั้งหมดนั้นขึ้นอยู่กับเครือข่าย เครือข่ายฐานมีคุณสมบัติระดับสูงสำหรับการจำแนกประเภทหรือการตรวจจับ หากคุณใช้เลเยอร์ที่เชื่อมต่อโดยสมบูรณ์ที่ส่วนท้ายของเครือข่ายเหล่านี้ คุณจะได้รับการจำแนกประเภท แต่คุณสามารถลบเลเยอร์ที่เชื่อมต่ออย่างสมบูรณ์ออกและแทนที่ด้วยเครือข่ายการตรวจจับ เช่น SSD, Faster R-CNN และอื่นๆ ในความเป็นจริง การใช้ SSD ของเลเยอร์ convolutional สุดท้ายบนเครือข่ายฐานสำหรับงานการตรวจจับ MobileNet เช่นเดียวกับเครือข่ายฐานอื่นๆ ใช้การโน้มน้าวใจเพื่อสร้างคุณสมบัติระดับสูง
person
Totoro
schedule
24.12.2018
คุณจะบอกว่านี่เป็นกรณีของรุ่น SSD Inception ด้วยหรือไม่ จากนี้: semanticscholar.org/paper/ ดูเหมือนว่าเครือข่ายฐาน VGG16 ยังคงอยู่ แต่มีการเพิ่ม Inception ในส่วน SSD ของสถาปัตยกรรม ฉันใช้ SSD Inception v2 จากรุ่น TensorFlow และฉันสับสนว่าสมมติฐานที่ฉันทำนี้ถูกต้องหรือไม่: รุ่น SSD Inception v2 แทนที่โครงข่ายประสาทเทียม VGG16 ที่ใช้สำหรับการแยกคุณสมบัติด้วยเครือข่าย Inception v2 ฉันถูกต้องที่นี่?
- person Daniel; 28.05.2019
