เทคนิคการจัดประเภทข้อความสำหรับสถานการณ์นี้

หากป้ายกำกับของคุณตรงกันทุกประการ คุณสามารถจัดประเภทโดยใช้ ANN, SVM ฯลฯ ได้ แต่ป้ายกำกับไม่ตรงทั้งหมด คุณต้องจัดกลุ่มข้อมูลตามคุณลักษณะที่คุณมีในข้อมูล เคมีนหรือเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดอาจเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการรวมกลุ่ม

เป็นการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและเป็นปัญหาการจำแนกประเภท

อย่างไรก็ตาม เห็นได้ชัดว่าคุณไม่มีคอลัมน์ป้ายกำกับ (ค่าที่จะคาดการณ์) สำหรับชุดทดสอบของคุณ ดังนั้น คุณจึงไม่สามารถคำนวณการวัดค่าความผิดพลาดได้ (เช่น อัตราผลบวกลวง ความแม่นยำ ฯลฯ) สำหรับชุดทดสอบนั้น

อย่างไรก็ตาม คุณสามารถแบ่งชุดข้อมูลการฝึกที่มีป้ายกำกับที่คุณมีเป็นชุดการฝึกที่มีขนาดเล็กลงและชุดการตรวจสอบความถูกต้องได้ แบ่ง 70%/30% ก็ได้ จากนั้นสร้างแบบจำลองการคาดการณ์จากชุดข้อมูลการฝึก 70% ที่มีขนาดเล็กกว่าของคุณ จากนั้นปรับแต่งในชุดการตรวจสอบความถูกต้อง 30% ของคุณ เมื่อความแม่นยำดีเพียงพอ ให้นำไปใช้กับชุดทดสอบของคุณเพื่อรับ/ทำนายค่าที่หายไป

เทคนิค/อัลกอริธึมที่จะใช้เป็นคำถามที่แตกต่างกัน คุณให้ข้อมูลไม่เพียงพอที่จะตอบคำถามนั้น และแม้ว่าคุณจะทำแล้ว คุณก็ยังต้องปรับแต่งโมเดลด้วยตัวเอง

คุณมีป้ายกำกับสำหรับคาดการณ์ และข้อมูลการฝึกอบรม

ดังนั้นตามคำจำกัดความแล้ว มันเป็นปัญหาที่ได้รับการดูแล

ลองใช้ตัวแยกประเภทสำหรับข้อความ เช่น NB, kNN, SVM, ANN, RF, ...

เป็นการยากที่จะคาดเดาว่าสิ่งใดจะทำงานได้ดีที่สุดกับข้อมูลของคุณ คุณจะต้องลองและประเมินหลายรายการ