ฉันมีชุดข้อมูลที่มีเวลาในเกมและเวลาของเหตุการณ์
EVENT GAME
0:34 0:43
NaN 0:23
2:34 3:43
NaN 4:50
ฉันต้องการแทนที่ NaN ในคอลัมน์ EVENT โดยที่ GAME ‹ 0.24 ด้วยค่าในคอลัมน์ GAME
df['EVENT'][(df['GAME'] < '0:24') & (df['EVENT'] == 'NaN')] = df['GAME']
ฉันได้ลองสิ่งนี้แล้ว แต่มันใช้งานไม่ได้ ขออภัยถ้ามันชัดเจน ฉันยังใหม่กับ Python
คุณสามารถใช้ isnull เพื่อตรวจสอบ NaN:
df.loc[(df['GAME'] < '0:24') & (df['EVENT'].isnull()), 'EVENT'] = df['GAME']
print (df)
EVENT GAME
0 0:34 0:43
1 0:23 0:23
2 2:34 3:43
3 NaN 4:50
โซลูชันอื่นที่มี mask:
mask = (df['GAME'] < '0:24') & (df['EVENT'].isnull())
df['EVENT'] = df['EVENT'].mask(mask, df['GAME'])
print (df)
EVENT GAME
0 0:34 0:43
1 0:23 0:23
2 2:34 3:43
3 NaN 4:50
หรือ numpy.where:
df['EVENT'] = np.where(mask, df['GAME'], df['EVENT'])
print (df)
EVENT GAME
0 0:34 0:43
1 0:23 0:23
2 2:34 3:43
3 NaN 4:50
