เอียงการไล่ระดับสีในแนวทแยงให้เป็นแนวตั้ง

คุณสามารถสอดแทรกเพื่อกำหนดความเบ้และสอดแทรกอีกครั้งเพื่อแก้ไขให้ถูกต้อง

import numpy as np
from scipy.ndimage.interpolation import map_coordinates

m, n = g.shape
j_shift = np.interp(g[:,0], g[0,:], np.arange(n))
pad = int(np.max(j_shift))
i, j = np.indices((m, n + pad))
z = map_coordinates(g, [i, j - j_shift[:,None]], cval=np.nan)

วิธีนี้ใช้ได้กับรูปภาพตัวอย่าง แต่คุณต้องทำการตรวจสอบเพิ่มเติมเพื่อให้มันทำงานกับการไล่ระดับสีอื่นๆ มันใช้ไม่ได้กับการไล่ระดับสีที่ไม่เป็นเชิงเส้นในทิศทาง x การสาธิต:

สคริปต์เต็ม:

import numpy as np
from scipy.ndimage.interpolation import map_coordinates

def fix(g):
    x = 1 if g[0,0] < g[0,-1] else -1
    y = 1 if g[0,0] < g[-1,0] else -1
    g = g[::y,::x]

    m, n = g.shape
    j_shift = np.interp(g[:,0], g[0,:], np.arange(n))
    pad = int(np.max(j_shift))
    i, j = np.indices((m, n + pad))
    z = map_coordinates(g, [i, j - j_shift[:,None]], cval=np.nan)

    return z[::y,::x]

import matplotlib.pyplot as plt

i, j = np.indices((50,100))
g = 0.01*i**2 + j

plt.figure(figsize=(6,5))
plt.subplot(211)
plt.imshow(g[::-1], interpolation='none')
plt.title('original')
plt.subplot(212)
plt.imshow(fix(g[::-1]), interpolation='none')
plt.title('fixed')
plt.tight_layout()