OpenCV สามารถใช้ในการคำนวณการไหลของแสงหนาแน่นโดยใช้วิธี Lucas Kanade ได้หรือไม่ ฉันทราบถึงฟังก์ชันในโมดูล gpu/ocl ที่สามารถทำได้ (gpu::PyrLKOpticalFlow::dense) แต่มีฟังก์ชันที่ไม่ใช่ gpu ที่เทียบเท่ากับฟังก์ชันนั้นหรือไม่
ฉันรู้จัก Farneback และ TV L1 ด้วย แต่ฉันต้องการ LK / พีระมิด LK สำหรับการค้นคว้าของฉัน
ไม่ จริงๆ แล้วไม่มีวิธีการสกัดการไหลด้วยแสงที่มีความหนาแน่นสูงที่ดีนัก ฉันกำลังประสบปัญหาเดียวกัน (การเคลื่อนตัวของอนุภาคในการไหลของแสงใช่ไหม)
มีฟังก์ชันที่ประเมินการไหลของแสงด้วยวิธี Farneback [1]แต่กลับให้ผลลัพธ์ที่แย่ มันไม่ได้ใช้ ocl หรือ gpu
คุณอาจลองใช้ phaseCorrelate เพื่อแยกมันด้วยอัลกอริธึมแบบ shift ผมเคยใช้วิธีนี้ เมื่อฉันจะอัปโหลดไปยัง GitHub ฉันจะให้ลิงก์แก่คุณ
[แก้ไข]
นี่คือโค้ด ฉันตัดสินใจแยกอัลกอริธึมความสัมพันธ์ของเฟสออกจากทั้งโปรเจ็กต์ เพื่อให้เข้าใจง่ายขึ้น: https://github.com/MatteoRagni/OpticalFlow โปรดติดดาวหากคุณต้องการใช้งาน
คุณสามารถดูเอกสารประกอบฟังก์ชันการวิเคราะห์วิดีโอที่ไม่ใช่ GPU ของ OpenCV ได้ที่นี่
มีการนำวิธี Lucas-Kanade แบบวนซ้ำแบบเบาบางไปใช้กับปิรามิด (โดยเฉพาะจาก บทความนี้ ). ฟังก์ชันนี้เรียกว่า calcOpticalFlowPyrLK และคุณสร้างปิรามิดที่เกี่ยวข้องผ่าน buildOpticalFlowPyramid อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่ามันระบุว่ามีไว้สำหรับชุดคุณลักษณะแบบกระจัดกระจาย ดังนั้นฉันไม่รู้ว่าจะสร้างความแตกต่างได้มากน้อยเพียงใดหากคุณต้องการโฟลว์ออปติคอลที่หนาแน่น
