เหตุใด ndimage.label(image) จึงติดป้ายกำกับรูปร่างพิเศษในกลุ่มที่พิจารณา

เมื่อฉันใช้ ndimage.label(img) นำเข้าจากแพ็คเกจ scipy เพื่อติดป้ายกำกับรูปภาพ PNG ระดับสีเทา มันจะทำงานเช่นนี้
ฉันมีสองภาพที่มีรูปร่างบางอย่างที่สร้างโดย Photoshop:
รูปภาพแรก :
http://imageshack.us/a/img140/8669/onehx.png
ฉันใช้รหัสนี้กับภาพด้านบน

>>> from scipy.misc import imread
>>> from scipy.ndimage import (label,find_objects)

>>> img=imread('first.jpg')
>>> x,y = label(img)
>>> print y                 # Prints exactly "4" shapes ,which is right.
4

>>> f=find_objects(x)
>>> print f                 # Returns exactly the "4" slices of the considered shapes.
[(slice(16L, 61L, None), slice(149L, 189L, None)),  
(slice(30L, 40L, None), slice(60L, 90L, None)),  
(slice(50L, 70L, None), slice(20L, 120L, None)),  
(slice(96L, 149L, None), slice(130L, 186L, None))]

จนถึงตอนนี้ก็ใช้งานได้ดี
แต่เมื่อฉันสร้างรูปร่างด้วยแปรงที่เรียบเนียนดังที่แสดงไว้ที่นี่:

ภาพที่สอง:
http://imageshack.us/a/img822/5696/twozg.png
ฉันใช้โค้ดนี้กับรูปภาพที่สอง

>>> from scipy.misc import imread
>>> from scipy.ndimage import (label,find_objects)

>>> img=imread('second.jpg')
>>> x,y = label(img)
>>>print y               # Prints more than "5" shapes ,which is wrong.
6

>>> f=find_objects(x)
>>> print f               # Return more than the "5" slices of the considered shapes.
                          #But still has the "5" slices of the "5" considered shapes 
                          #among the other slices which I'm confused of.  
[(slice(16L, 61L, None), slice(149L, 189L, None)),  
(slice(30L, 40L, None), slice(60L, 90L, None)),  
(slice(50L, 70L, None), slice(20L, 120L, None)),  
(slice(96L, 149L, None), slice(130L, 186L, None)),  
(slice(126L, 170L, None), slice(65L, 109L, None)),  
(slice(127L, 128L, None), slice(79L, 80L, None))]    #This is the extra object.

ฉันแค่อยากรู้ว่าทำไม ndimage.label(img) ถึงติดป้ายกำกับมากกว่ารูปร่างที่พิจารณาเมื่อฉันใช้แปรงเรียบ
ใช่ มันสามารถติดป้ายกำกับรูปร่างที่พิจารณาได้ แต่ทำไมถึงติดป้ายกำกับเพิ่มเติม และฉันจะกำจัดรูปร่างที่มีป้ายกำกับพิเศษได้อย่างไร

หมายเหตุ:
(1) รูปร่างพิเศษนั้นไม่ใช่รูปร่างแม้แต่น้อย มันเป็นพื้นที่สีดำบางๆ!!
(2)มันจะทำงานในลักษณะเดียวกันหากรูปภาพอยู่ในรูปแบบ RGB
( 3)รูปแบบของค่าที่ไม่ใช่ศูนย์ในรูปร่างที่วาดด้วยแปรงเรียบมีลักษณะดังนี้:

>>> obj_6            #Not quite right but it's similar to this structure
array([[  0,   0,   1,   1,   1,   1,   0,   0],  
       [  0,   1,   6,  12,  15,   9,   3,   0],  
       [  0,   7,  24,  50,  57,  35,  12,   1],  
       [  2,  14,  52, 105, 119,  74,  24,   3],
       [  2,  16,  60, 122, 139,  86,  29,   4],
       [  1,  10,  37,  77,  88,  54,  18,   3],
       [  0,   3,  12,  25,  29,  18,   5,   1],
       [  0,   0,   1,   4,   5,   3,   1,   0]], dtype=uint8)

(4) เพื่อให้ได้ภาพรวมทั้งหมด :
หนึ่ง:
สอง:< br>
ขอขอบคุณที่อดทนรอ

อัปเดต (1):
เพื่อให้ชัดเจน ฉันจึงโพสต์ภาพสองภาพและผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง: