ข้อมูลเวลาเฉลี่ย

คุณสามารถทำได้โดยใช้ฟังก์ชัน unique:

>> dates = {'01-Jan-2001'; '01-Jan-2001'; '01-Jan-2001'; '02-Jan-2001'};
>> times = {'15:52';'16:03';'17:05';'04:13'};
>> [d idx] = unique(dates);
>> t = times(idx);
>> [d t]
ans = 
    '01-Jan-2001'    '17:05'
    '02-Jan-2001'    '04:13'

วิธีนี้จะดึงเวลา ล่าสุด ที่เกี่ยวข้องกับแต่ละวัน หากคุณต้องการคว้า ครั้งแรก คุณสามารถใช้ฟังก์ชันนี้:

function [d t] = uniqueDates(dates,times)
[d idx] = unique(flipud(dates));
reversed_times = flipud(times);
t = reversed_times(idx);

แปลงสตริงเป็น vecotrs โดยใช้ datevec() จากนั้นปล่อย min และ วินาทีข้อมูลและแปลงกลับเป็นสตริงเดียวโดยใช้ datestr() จากนั้น ใช้เฉพาะ()

นี่คือตัวอย่าง แต่ฉันยังไม่ได้ทดสอบ:

dates = ['2012-05-10'
'2012-05-10'
'2012-05-10'
'2012-05-10'
'2012-05-10'
'2012-05-11'
'2012-05-11']

times = ['19:28:27.000'
'19:28:38.000'
'21:57:31.000'
'21:57:37.000'
'21:57:40.000'
'21:57:43.000'
'21:57:50.000']

%this bit might not work, if not just do it with a for loop. It is constructing a vecotr of spaces.
spaces = zeros(size(times,1), 1);
spaces(:) = " ";

%Concatenate the date and time strings with a space character between them.
DateVectors = datevec([dates, spaces, times]);
%discard min and sec
DateVectors(:, 5:6) = 0;
%convert back to strings
DateStrings = datestr(DateVectors);
%find unique values
unique(DateStrings)