- วิธีการเรียนรู้เบื้องหลังและความผิดปกติสำหรับเครื่องตรวจจับรังสีแกมมาแบบคงที่(arXiv)
ผู้แต่ง : เอ็ม. เอส. แบนสตรา, น. Abgrall, ร. เจ. คูเปอร์, D. เฮลล์เฟลด์, ที. H.Y. Joshi, "V. เนกุต», บี. เจ. Quiter, M. Salathe, ร. สันการัน, Y. คิม, ส. ชาห์คารามี
บทคัดย่อ : ระบบเครื่องตรวจจับรังสีแกมมาแบบคงที่ซึ่งใช้งานกลางแจ้งเพื่อวัตถุประสงค์ในการตรวจติดตามทางรังสีจะประสบกับภูมิหลังทางธรรมชาติตามเวลาและเชิงพื้นที่ และการเผชิญกับแหล่งกำเนิดความรำคาญที่มนุษย์สร้างขึ้น เพื่อให้มีความอ่อนไหวต่อแหล่งที่มาที่ผิดกฎหมาย ระบบดังกล่าวจะต้องสามารถแยกแยะแหล่งที่มาเหล่านั้นจากความแปรปรวนที่ไม่เป็นอันตรายอันเนื่องมาจาก เช่น สภาพอากาศและกิจกรรมของมนุษย์ นอกจากความผันผวนเนื่องจากการไม่คุกคามแล้ว อุปกรณ์ตรวจจับแต่ละเครื่องยังมีการตอบสนองและความละเอียดด้านพลังงานของตัวเอง ดังนั้น การจัดหาเครือข่ายเครื่องตรวจจับขนาดใหญ่ที่มีพื้นหลังและเทมเพลตแหล่งที่มาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าอาจเป็นงานที่ยุ่งยาก แต่เราเสนอให้เครื่องตรวจจับคงที่เรียนรู้พื้นหลังและลายเซ็นแหล่งที่มาที่น่ารำคาญโดยอัตโนมัติ โดยใช้อัลกอริธึมเพื่อบูตและแจ้งอัลกอริธึมที่ซับซ้อนมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราแสดงให้เห็นว่าการแยกตัวประกอบเมทริกซ์ที่ไม่เป็นลบ (NMF) สามารถใช้เพื่อแยกแยะพื้นหลังแบบคงที่จากผลกระทบของความเข้มข้นที่เพิ่มขึ้นของลูกหลานเรดอนเนื่องจากปริมาณน้ำฝน นอกจากนี้เรายังแสดงให้เห็นว่ากระบวนการง่ายๆ ของการใช้ตัวกรองอัตราการนับรวมหลายรายการสามารถนำมาใช้แบบเรียลไทม์เพื่อจำแนกหรือ "คัดแยก" สเปกตรัม โดยพิจารณาว่าอยู่ในหมวดหมู่คงที่ ฝน หรือผิดปกติสำหรับการประมวลผลด้วยอัลกอริธึมอื่นๆ หากมีเซ็นเซอร์วัดปริมาณน้ำฝน เราก็ขอเสนอวิธีการรวมสัญญาณนั้นไว้ด้วย มีการเสนอวิธีการจัดกลุ่มสองวิธีสำหรับสเปกตรัมที่ผิดปกติ วิธีหนึ่งใช้ Kullback-Leibler Divergence และอีกวิธีหนึ่งโดยใช้ NMF ที่ทำให้เป็นมาตรฐาน โดยมีเป้าหมายในการค้นหากลุ่มที่มีความผิดปกติทางสเปกตรัมที่คล้ายกันซึ่งสามารถใช้สร้างเทมเพลตความผิดปกติได้ สุดท้ายนี้ เราจะอธิบายการใช้งานอัลกอริธึมบางส่วนเหล่านี้กับโหนดเซ็นเซอร์ที่ใช้งาน รวมถึงวิธีการตรวจสอบโมเดลพื้นหลังสำหรับการดริฟท์ในระยะยาวเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงทางกายภาพในสภาพแวดล้อมหรือการเปลี่ยนแปลงในประสิทธิภาพของเครื่องตรวจจับ
2. ไมโครคอมบ์โซลิตันบนชิปที่อ้างอิงถึงอะตอม(arXiv)
ผู้แต่ง : Rui Niu, Shuai Wan, "Tian-Peng Hua", "Wei-Qiang Wang", "Zheng-Yu Wang", "Jin Li", "Zhu-Bo Wang", "Ming Li", “เจิ้นเซิน”, “ย. อาร์. ซุน», "Shui-Ming Hu", "B. E. น้อย», S. ต. ชู, "เว่ย จ้าว", "กวงคานกั๋ว", "ฉางหลิงโซว", "หยุนเฟิงเซียว", "เหวินฟู่จาง", "ชุน-หัวตง"
บทคัดย่อ : สำหรับการใช้งานหวีความถี่ในไมโครเรโซเนเตอร์ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องได้รับแหล่งกำเนิดเลเซอร์ไมโครคอมบ์ที่มีความเสถียรความถี่เต็มที่ ที่นี่ เราสาธิตระบบการสร้างโซลิตันไมโครคอมบ์ที่มีความเสถียรโดยอ้างอิงถึงอะตอม โดยอิงจากตัวสะท้อนเสียงแบบไมโครริงแบบบูรณาการ แสงปั๊มที่ความสูงประมาณ 1,560.48 นาโนเมตรถูกล็อคไว้ที่ช่องการขยายตัวต่ำพิเศษ (ULE) ซึ่งเพิ่มความถี่เป็นสองเท่าและอ้างอิงถึงการเปลี่ยนผ่านอะตอมที่ 87Rb อัตราการทำซ้ำของไมโครคอมบ์โซลิตันถูกฉีดล็อคไปยังแหล่งกำเนิดความถี่วิทยุ (RF) ที่ทำให้เสถียรด้วยนาฬิกาอะตอม ซึ่งนำไปสู่ความเสถียรของ MHz ที่ 1 วินาที เป็นผลให้เส้นหวีทั้งหมดมีเสถียรภาพความถี่ตามการอ้างอิงอะตอมมิก และสามารถกำหนดได้ด้วยความแม่นยำสูงมากถึง ∼ 18 Hz ที่ 1 วินาที ซึ่งสอดคล้องกับความเสถียรของความถี่ 9.5 × 10−14 วิธีการของเราจัดทำแผนการทดลองไมโครคอมบ์แบบบูรณาการและมีความเสถียรอย่างสมบูรณ์โดยไม่ต้องใช้เทคนิค f - 2f ซึ่งสามารถนำไปใช้งานและสรุปทั่วไปกับแพลตฟอร์มโฟโตนิกต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย จึงปูทางไปสู่แหล่งกำเนิดแสงแบบพกพาและแม่นยำเป็นพิเศษสำหรับสเปกโทรสโกปีที่มีความแม่นยำสูง
