ภูมิปัญญา AI และความเชี่ยวชาญของมนุษย์ร่วมกัน
เมื่อเร็ว ๆ นี้ มีข่าวลือค่อนข้างมากเกี่ยวกับการแก้ปัญหาโดยอัตโนมัติโดยใช้หลายตัวแทนที่อัดแน่นไปด้วยโมเดลภาษาที่กว้างขวาง (LLM) แต่สิ่งที่จับได้คือ: แม้ว่าตัวแทนหลายรายที่ขับเคลื่อนด้วย LLM เหล่านี้กำลังก้าวหน้า แต่ส่วนใหญ่แล้วพวกเขายังคงยึดติดกับงานแชทธรรมดา ๆ คุณรู้ไหมว่าบทสนทนาปกติ
เมื่อสิ่งต่างๆ ซับซ้อนขึ้น มันเหมือนกับว่าพวกเขาเห็นสิ่งที่ไม่มีอยู่จริง — พูดได้ว่าประสาทหลอน และเมื่อคุณรวมเอเจนต์เหล่านี้เข้าด้วยกัน มันก็เหมือนกับปฏิกิริยาลูกโซ่แห่งความสับสน ทำให้พวกเขาสะดุดเมื่อต้องเผชิญกับปริศนาที่ซับซ้อน
นั่นคือจุดที่เด็กหน้าใหม่อย่าง MetaGPT เข้ามามีบทบาท มันเหมือนกับซูเปอร์ฮีโร่ที่ผสมผสานขั้นตอนการทำงานของมนุษย์ที่ราบรื่นเข้ากับเคล็ดลับการเขียนโปรแกรมเมตาที่ดีสำหรับการทำงานเป็นทีมที่ใช้ LLM
เกี่ยวกับ MetaGPT
ลองนึกภาพสิ่งนี้: MetaGPT นำ Standardized Operating Procedures (SOP) มาใช้ SOP เหล่านี้เป็นเหมือนรหัสโกงเพื่อการประสานงานที่ราบรื่น พวกเขาเหมือนคำแนะนำที่บอกเจ้าหน้าที่ว่ามีอะไรเกิดขึ้น ทุกอย่างเป็นระเบียบและเรียบร้อย
ด้วย SOP เจ้าหน้าที่เหล่านี้จะกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในโดเมนของตน เกือบจะเหมือนกับผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ และพวกเขาจะตรวจสอบผลลัพธ์ของตนเพื่อหลีกเลี่ยงการเกิดปัญหา มันเหมือนกับการบริหารสายการผลิตที่มีเทคโนโลยีสูง โดยที่ตัวแทนแต่ละคนมีบทบาทของตัวเอง ทำให้เกิดความรู้สึกถึงการทำงานเป็นทีมที่ซับซ้อน
แต่เดี๋ยวก่อน อย่าเพิ่งเชื่อคำพูดของฉันเลย MetaGPT ผ่านการสั่นไหวและถูกทดสอบในโลกวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ทำงานร่วมกัน และเดาอะไร? เป็นการเล่นเกม สร้างโซลูชันที่ชัดเจนและแม่นยำมากกว่าแชทบอททั่วไปในเมือง
ลองนึกภาพว่า ผู้มีปัญญาในโดเมนของมนุษย์ได้พบกับเวทมนตร์หลายสายลับ ซึ่งเป็นสูตรสำเร็จในการรับมือกับความท้าทายในโลกแห่งความเป็นจริงที่ยุ่งยากที่สุด โอ้ และถ้าคุณเป็นคนประเภทขี้สงสัย คุณสามารถดูเบื้องหลังได้ที่คลังโปรเจ็กต์ของพวกเขา: https://github.com/geekan/MetaGPT
ตอนนี้เรามาทำลายมันกัน
คุณทราบดีว่าระบบหลายตัวแทนที่ขับเคลื่อนโดย Large Language Models (LLM) มีศักยภาพในการ...
