หลังจากการแนะนำครั้งล่าสุดในส่วนที่ 2 เกี่ยวกับการถดถอยเชิงเส้น เรามาข้ามไปที่ Logistic Regression พร้อมกับแนวคิดพื้นฐานบางอย่างกันดีกว่า
เงื่อนไขพื้นฐาน
ความเป็นไปได้สูงสุด
ใช้เพื่อค้นหาเส้นที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการถดถอยลอจิสติก แนวคิดนี้เหมือนกับการถดถอยเชิงเส้น เราจะหมุนเส้นไปเรื่อยๆ จนกว่าเราจะพบเส้นที่มีความน่าจะเป็นสูงสุด ขั้นแรก เราต้องฉายข้อมูลลงในแกน x และแกน y (log(odd)) จากนั้นเราจำเป็นต้องแปลงกลับเป็นความน่าจะเป็น และคำนวณบันทึกความน่าจะเป็น เราทำเช่นนี้ต่อไปจนกระทั่ง...
