AI จะเข้ามาแย่งงานเราจริงหรือ?

ด้วยการสร้างร้านอาหารอัตโนมัติ และโรงงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ AI มีจำนวนเพิ่มมากขึ้น คำถามทั่วไปก็เกิดขึ้นว่าหุ่นยนต์จะเข้ามาแย่งงานของเราหรือไม่ คำตอบง่ายๆ คือ: ใช่ แน่นอนว่าอนาคตจะเต็มไปด้วยหุ่นยนต์และ AI อนาคตอยู่ในขณะนี้อย่างแท้จริง โดยมีบริษัทต่างๆ มากมายที่นำหุ่นยนต์มาใช้ในชีวิตประจำวัน บริษัทต่างๆ เช่น Creator ซึ่งเป็นร้านเบอร์เกอร์หุ่นยนต์ในซานฟรานซิสโก กำลังใช้หุ่นยนต์เพื่อทำเบอร์เกอร์ตามสั่ง ไม่เพียงแต่ร้านอาหารที่ใช้หุ่นยนต์เท่านั้น โรงแรมขนาดใหญ่อย่างเชอราตันยังใช้หุ่นยนต์เพื่อดูแลห้องพักและงานบริการลูกค้าอีกด้วย เชอราตัน ลอสแอนเจลีส ซานเกเบรียลได้ "จ้าง" หุ่นยนต์เพื่อทำหน้าที่หลักสามประการ ได้แก่ ช่วยให้แขกหาทางไปรอบๆ ส่งอาหาร และยกกระเป๋าเดินทาง นี่เป็นเพียงสองตัวอย่างของบริษัทที่ใช้หุ่นยนต์ในที่ทำงาน และบริษัทใหม่ๆ ที่เพิ่มขึ้นทุกวัน งานที่ต้องทำด้วยมือจะค่อยๆ หายไป และงานใหม่ๆ จะมีเข้ามาทันเวลาหรือไม่?

การเปลี่ยนแปลงจากมนุษย์สู่หุ่นยนต์

โอเค การเปลี่ยนจากมนุษย์ที่ทำงานไปสู่หุ่นยนต์ที่ทำงานจะไม่เกิดขึ้นเพียงชั่วข้ามคืน การเปลี่ยนแปลงจะมี 4 ขั้นตอนหลัก

สถานที่ 4 แห่งที่เราจะไป ได้แก่ มนุษย์ จากนั้นเป็นหุ่นยนต์ที่มนุษย์ควบคุม หุ่นยนต์และมนุษย์ผสมกัน (ไบโอนิค เอกภาวะ) และสุดท้ายคือระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ฉันอยากจะคิดว่าเราอยู่ที่ไหนสักแห่งระหว่างสองช่วงแรก

ตัวอย่างที่ดีของมนุษย์และหุ่นยนต์คือโรงงานของ Tesla ดูการสัมภาษณ์นี้ โดยที่ Elon Musk อธิบายว่าทำไมในโรงงานถึงมีหุ่นยนต์แต่ยังมีมนุษย์ด้วย

อีลอนมีข้อดีตรงที่หุ่นยนต์ไม่สามารถปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่ๆ ที่พวกเขาไม่ได้รับการฝึกฝนมาได้ หากมีอะไรเกิดขึ้นโดยที่หุ่นยนต์ไม่ได้ถูกตั้งโปรแกรมไว้ หุ่นยนต์จะสับสน ท้ายที่สุดแล้ว AI และหุ่นยนต์เป็นเพียงคณิตศาสตร์ที่ฉลาดจริงๆ ที่ทำนายการเคลื่อนไหวของพวกเขาตามสิ่งที่พวกเขาได้รับการสอน เมื่อหุ่นยนต์ปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ต่างๆ ได้มากขึ้น จะทำให้ตลาดงานมีมากขึ้น

ประเภทของงานที่จะกลายเป็นระบบอัตโนมัติ

แรงงานและงานที่น่าเบื่อส่วนใหญ่จะเริ่มหายไปจากตลาดงาน ไม่ได้หมายความว่างานเหล่านั้นเป็นเพียงงานเดียวที่จะกลายเป็นงานอิสระ งาน “ปกขาว” จำนวนมากก็มีความเสี่ยงที่จะกลายเป็นงานอัตโนมัติเช่นกัน เราเห็นหุ่นยนต์ทำศัลยกรรมและสแกน MRI อยู่แล้ว ฉันกำลังดู TED Talk โดย Kai-Fu Lee และฉันคิดว่าเขาคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำว่างานประเภทใดจะหายไปในอนาคตอันใกล้นี้

ในการบรรยายของเขา Kai-Fu อธิบายว่างาน "Repetitve" จะถูกครอบงำโดย AI ในอีก 5 ปีข้างหน้า งานประจำในอีก 10 ปีข้างหน้า และงาน "Optimizing" จะถูกแทนที่ในอีก 15 ปีข้างหน้า Kai -Fu ทำนายเพิ่มเติมว่างานที่ซับซ้อนและสร้างสรรค์จะปลอดภัย เนื่องจาก AI ทำได้เพียงเพิ่มประสิทธิภาพเท่านั้น ไม่สามารถสร้างได้

โอเค หุ่นยนต์จะเข้ามาแย่งงานของเรา… แต่นั่นคือจุดจบเหรอ?

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าหุ่นยนต์จะเข้ามาแย่งงานของเรามากมาย แต่นั่นไม่ได้หมายความว่ามนุษยชาติจะถึงวาระ! เนื่องจากระบบอัตโนมัติ การผลิตจะเพิ่มขึ้น เนื่องจากหุ่นยนต์มีประสิทธิภาพในการทำงานซ้ำๆ (แรงงาน) มากกว่ามนุษย์มาก

หากเรามองย้อนกลับไปในประวัติศาสตร์ ประมาณ 90% ของกำลังแรงงานในทศวรรษที่ 1790 ทำงานในอุตสาหกรรมการเกษตร ในปี 2018 น้อยกว่า 2% ของประชากรสหรัฐอเมริกาอยู่ในอุตสาหกรรมการเกษตร เมื่อระบบอัตโนมัติเข้ามาแทนที่อุตสาหกรรม ผู้คนก็เข้ามาในอุตสาหกรรมน้อยลง ระบบอัตโนมัติในการเกษตร ลดแรงงานที่ทำโดยเกษตรกร ดังนั้นจึงจำเป็นต้องใช้คนงานน้อยลง เนื่องจากงานในอุตสาหกรรมเกษตรลดลง งานในอุตสาหกรรมอื่นๆ ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน งานด้านแรงงานเริ่มหายไป แต่มีงานใหม่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรมอื่นๆ เช่น อุตสาหกรรมเทคโนโลยี

สถานการณ์ที่คล้ายกันกำลังเกิดขึ้นกับเราในขณะนี้ การใช้แรงงานคนจำนวนมากกำลังถูกทำให้เป็นอัตโนมัติ และมีการสร้างงานใหม่ ๆ มาดูที่ Creator ร้านเบอร์เกอร์แบบอัตโนมัติกัน

โดยพื้นฐานแล้วเครื่องจักรจะทำทุกอย่างที่มนุษย์ทำ ดังนั้น ตอนนี้จึงไม่จำเป็นต้องมีคนทำงานใช่ไหม? เลขที่! ยังคงต้องจ้างคนมาดูแลรักษาเครื่อง มนุษย์ยังคงต้องหั่นส่วนผสมและเติมลงในเครื่อง เชฟที่เป็นมนุษย์ยังคงต้องสร้างสูตรเบอร์เกอร์ ซึ่งหุ่นยนต์ยังทำไม่ได้ เนื่องจากมีแง่มุมที่สร้างสรรค์อยู่ จำเป็นต้องมีมนุษย์ในการเขียนโปรแกรมเครื่องจักรหรือแม้กระทั่งแก้ไขปัญหา ดังที่เห็นได้จากการกำจัดงานหนึ่งงานออกไป งานทางเลือกกำลังถูกสร้างขึ้น

แม้แต่เด็กทารกก็สามารถทำงานได้!

เมื่อหุ่นยนต์เริ่มเข้ารับตำแหน่งงานเหล่านี้ทั้งหมด งานอย่างนักรังสีวิทยาและนักโลหิตวิทยาก็ไม่จำเป็นต้องได้รับการศึกษาระดับสูงอีกต่อไป หากต้องการควบคุมหุ่นยนต์ คุณไม่จำเป็นต้องสำเร็จการศึกษาระดับวิทยาลัยด้วยซ้ำ เพียงการฝึกอบรมเกี่ยวกับวิธีการใช้งานหุ่นยนต์ก็เพียงพอที่จะทำให้งานสำเร็จลุล่วงได้ ไม่มีการคิดอย่างแท้จริง เป็นเพียงการบำรุงรักษาหุ่นยนต์โดยไม่ตั้งใจ ดังนั้นการศึกษาระดับอุดมศึกษาจึงไม่มีประโยชน์ เหมือนเรียนจบปริญญาเอกแล้วอยากทำงานเป็นภารโรงในโรงเรียน มันไม่มีประโยชน์อะไรที่จะได้รับปริญญาเอกนั้น หากคุณแค่ซับอาเจียนของเด็กๆ

นักรังสีวิทยาตามระบบข้อมูลอาชีพของรัฐอิลลินอยส์ต้องการ:

• ปริญญาตรี
• เพื่อสำเร็จการศึกษาจากโรงเรียนแพทย์
• สำเร็จการฝึกงาน
• ผ่านการสอบใบอนุญาตของรัฐ
• สำเร็จหลักสูตรแพทย์ประจำสาขารังสีวิทยา
• ผ่านการสอบเพิ่มเติมเพื่อให้ได้รับการรับรองจากคณะกรรมการ และ
• สำเร็จการคบหาเฉพาะทางเพิ่มเติม

เมื่อใช้งานหุ่นยนต์ที่จะทำหน้าที่ส่วนใหญ่แทนคุณ คุณสมบัติส่วนใหญ่ที่กล่าวมาข้างต้นจะไม่จำเป็น เซสชันการฝึกอบรมและการฝึกซ้อมเพียงไม่กี่ครั้งก็เพียงพอแล้วที่จะทำให้เครื่องจักรทำงานได้ ดังนั้นเมื่องานจำนวนมากกลายเป็นแบบอัตโนมัติ คุณสมบัติของงานจะไม่สูงเท่าที่เป็นอยู่ในขณะนี้

แต่จะเกิดอะไรขึ้นถ้าไม่สร้างงานใหม่?

ฉันคิดมาตลอดว่า ถ้าเราคิดผิด แล้วถ้า AI ครอบงำตลาดงานล่ะ จะเป็นยังไง? เราจะรอดได้อย่างไร? ฉันว่าเราควรไปหา UBI (รายได้พื้นฐานสากล) ระบบที่พลเมืองทุกคนของประเทศ (ผู้มีสิทธิทำงาน) จะได้รับเงินจำนวนหนึ่งโดยไม่ต้องทำงาน ฟังดูเหมือนคอมมิวนิสต์หรือสังคมนิยมใช่ไหม? ใช่ ฉันเดาว่า แต่ถ้าหุ่นยนต์จะทำงานส่วนใหญ่ เศรษฐกิจคงจะดำเนินต่อไปได้ในทางใดทางหนึ่ง แต่ยังต้องใช้เวลาอีกนานก่อนที่เราจะใช้ UBI เต็มรูปแบบ

ความคิดสุดท้าย

AI จะเข้ามาครอบงำอุตสาหกรรมงาน และจะมีผลกระทบอย่างมาก เราจะสูญเสียงานบางส่วน เราได้เพิ่มมากขึ้น คุณสมบัติงานจะลดลงครึ่งหนึ่ง และอาจนำไปใช้ Universal Basic Income อย่างไรก็ตามในขณะที่ AI อาจเข้ามาแทนที่งานของเรา เรายังต้องคำนึงด้วยว่า AI มีประโยชน์มากเพียงใดในโลกเช่นกัน หากเรามาดูบริษัทอย่าง AtomWise และ BenevolentAI ซึ่งทั้งสองบริษัทใช้ AI เพื่อเร่งกระบวนการค้นพบยา OpenAI เป็นองค์กรไม่แสวงผลกำไรที่ทำให้แน่ใจว่า AI ยังคงเป็นโอเพ่นซอร์ส และการวิจัย AI ไม่เพียงเกิดขึ้นหลังประตูที่ล็อคเท่านั้น ซึ่งไม่เป็นที่รู้จักของสาธารณชน โปรดทราบว่า AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และเรายังไม่เห็นสิ่งใดที่ใกล้เคียงกับ AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) เลยด้วยซ้ำ ดังนั้นจึงอาจต้องใช้เวลาสักครู่ก่อนที่หุ่นยนต์จะเข้ามาทำงานของคุณ ดังนั้นอย่าเสียเวลานอนกับมัน

เฮ้เฮ้เฮ้! หากคุณกำลังอ่านข้อความนี้อยู่ ฉันอยากจะขอบคุณที่อ่านเรื่องนี้จนจบ!

หากคุณชอบบทความนี้ โปรดกดปุ่ม 👏 และแชร์กับเครือข่ายของคุณ!

ฉันอยากจะเชื่อมต่อผ่าน LinkedIn และเรียนรู้เกี่ยวกับความคิดของคุณในหัวข้อนี้!