AI และกราฟความรู้เชิงสร้างสรรค์
ส่วนสำคัญของการนำวิทยาการข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง/AI ไปประยุกต์ใช้ในองค์กรคือการถกเถียงเรื่องข้อมูล การถกเถียงเรื่องข้อมูลคิดเป็นสัดส่วนระหว่าง 70–80% ของวิทยาการข้อมูล การถกเถียงเรื่องข้อมูลอาจหมายถึงหลายสิ่งหลายอย่าง โดยทั่วไป งานการถกเถียงข้อมูล ได้แก่ การได้มาซึ่งข้อมูล การนำเข้าข้อมูล การดึงข้อมูล การล้างข้อมูล การแปลงข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ และการวางท่อข้อมูลสำหรับงาน ML ความหลากหลายของข้อมูล มิติข้อมูล ความซับซ้อน การทำซ้ำ และที่มา สามารถทำให้กระบวนการถกเถียงข้อมูลซับซ้อนยิ่งขึ้นไปอีก
Generative AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ฉันหวังเป็นอย่างยิ่งว่าสิ่งนี้จะทำให้การถกเถียงเรื่องข้อมูลง่ายขึ้นเล็กน้อยสำหรับสถาปนิกข้อมูล ผู้สร้างแบบจำลองข้อมูล นักวิเคราะห์ข้อมูล วิศวกรข้อมูล และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
Silectis ใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้สำหรับวิศวกรรมข้อมูล อีกบริษัทหนึ่งคือ "Stardog" กำลังพยายามทำสิ่งนี้โดยนำพลังของ generative AI มาสู่กราฟความรู้ Stardog ฝึกฝนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของตนเองสำหรับ Stardog Voicebox Voicebox เป็นผู้ช่วยอัจฉริยะที่ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลต้นน้ำสร้างแบบจำลองข้อมูล (วิธีสำคัญในการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลในวงกว้าง) สำหรับกราฟความรู้ ทั้งหมดนี้ทำได้ด้วยการแจ้งง่ายๆ ฉันเห็นว่า generative AI ทำกราฟความรู้ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักธุรกิจได้มากขึ้น
นี่คือตัวเปลี่ยนเกม
