Earth Week: AI ช่วยสร้างอนาคตที่ยั่งยืน

สมัครรับSynced Global AI Weekly

AI for Earth สามารถเป็นผู้เปลี่ยนเกมสำหรับ Our Planet
Microsoft ประกาศว่าพวกเขากำลังขยายโปรแกรม AI for Earth ด้วยแผนกลยุทธ์ที่ขยายออกไป และทุ่มเงิน 50 ล้านดอลลาร์ในช่วง 5 ปีข้างหน้าเพื่อ เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์อยู่ในมือของบุคคลและองค์กรต่างๆ ทั่วโลกที่ทำงานเพื่อปกป้องโลกของเรา
(Microsoft)

หลักสูตรติวเข้ม AI สำหรับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
กลุ่ม Stanford ML เปิดตัวหลักสูตรติวเข้ม AI สำหรับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เปิดโอกาสให้นักศึกษาของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดได้ทำการวิจัยล้ำสมัยที่จุดบรรจบระหว่าง AI และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ นักศึกษาได้รับการฝึกอบรมจากนักศึกษาปริญญาเอกและคณาจารย์ bootcamp เพื่อทำงานที่สร้างผลกระทบสูง
(Stanford ML Group)

มูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติมอบรางวัล Litterati Grant เพื่อพัฒนา AI เพื่อโลกที่สะอาดขึ้น
เนื่องในวันคุ้มครองโลกปี 2019 มูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติได้มอบทุนสนับสนุนครั้งที่สองแก่ Litterati เป็นจำนวนเงิน 750,000 ดอลลาร์เพื่อพัฒนาเครื่องจักรของบริษัท เรียนรู้และสานต่อภารกิจในการสร้างโลกที่ปราศจากขยะโดยใช้ข้อมูลเพื่อวางแผนและระบุขยะทั่วโลก
(ฟอร์บส์)

AI อาจช่วยพัฒนาพลังงานฟิวชั่นที่สะอาดและไร้ขีดจำกัด
ทีมงานซึ่งรวมถึงนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยพรินซ์ตันและมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด กำลังใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อคาดการณ์การหยุดชะงักอย่างกะทันหัน ซึ่งสามารถหยุดปฏิกิริยาฟิวชันและสร้างความเสียหายให้กับโดนัทได้ โทคามักหรืออุปกรณ์ที่มีรูปร่างเป็นที่เก็บปฏิกิริยา
(TheWeek)

เทคโนโลยี

OpenAI สร้าง Musenet ซึ่งเป็นเครือข่าย Deep Neural
OpenAI ได้สร้าง Musenet ซึ่งเป็นเครือข่าย Deep Neural ที่สามารถสร้างการประพันธ์ดนตรีความยาว 4 นาทีด้วยเครื่องดนตรี 10 ชนิดที่แตกต่างกัน และสามารถผสมผสานสไตล์จากประเทศไปจนถึง Mozart ไปจนถึง เดอะบีเทิลส์ MuseNet ค้นพบรูปแบบของความกลมกลืน จังหวะ และสไตล์โดยการเรียนรู้ที่จะทำนายโทเค็นถัดไปในไฟล์ MIDI นับแสน
(OpenAI)

การสังเคราะห์คำพูดจากการถอดรหัสประสาทของประโยคคำพูด
นักวิจัยได้ออกแบบตัวถอดรหัสประสาทที่ใช้ประโยชน์จากการแสดงจลนศาสตร์และเสียงอย่างชัดเจนที่เข้ารหัสในกิจกรรมเยื่อหุ้มสมองของมนุษย์เพื่อสังเคราะห์คำพูดที่ได้ยิน โครงข่ายประสาทที่เกิดซ้ำขั้นแรกจะถอดรหัสกิจกรรมเยื่อหุ้มสมองที่บันทึกโดยตรงเพื่อแสดงการเคลื่อนไหวของข้อต่อ จากนั้นจึงแปลงการแทนเหล่านี้เป็นเสียงพูด
(UCSF & UC Berkeley)

SpecAugment: วิธีการเพิ่มข้อมูลใหม่สำหรับการรู้จำเสียงอัตโนมัติ
นักวิจัยจาก Google AI ใช้แนวทางใหม่ในการเพิ่มข้อมูลเสียง โดยมองว่าเป็นปัญหาด้านภาพมากกว่าปัญหาด้านเสียง แทนที่จะเพิ่มรูปคลื่นเสียงอินพุตเหมือนที่ทำกันทั่วไป SpecAugment จะใช้นโยบายการเพิ่มโดยตรงกับสเปกตรัมเสียง (นั่นคือ การแสดงรูปภาพของรูปคลื่น)
(Google AI)

คุณอาจชอบ

AI เข้าใจเรื่องตลกหรือไม่
เมื่อนักวิจัย AI พยายามถอดรหัสอารมณ์ขันและสอนให้เครื่องจักรเข้าใจอารมณ์ขัน บางครั้งงานของพวกเขาก็ก่อให้เกิดประโยชน์ที่ไม่คาดคิด เนื่องจากความเข้าใจเรื่องตลกต้องใช้ AI ในการตีความบริบท การแสดง น้ำเสียง อารมณ์ ฯลฯ อย่างถูกต้อง การวิจัยเกี่ยวกับอารมณ์ขันจึงนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับปรุงการวิจัย NLP ทำให้การสนทนาระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรมีความเป็นธรรมชาติมากขึ้น
( ซิงค์แล้ว)

ข้อตกลงการควบรวมกิจการเซมิคอนดักเตอร์ที่ใหญ่ที่สุด 10 อันดับในปี 2018
แม้ว่ากิจกรรมการควบรวมกิจการในสหรัฐฯ จะลดลงในปี 2018 แต่การทำธุรกรรมยังคงดำเนินต่อไป โดยมีข้อตกลงที่มีมูลค่ามากที่สุดบางส่วนที่เกิดขึ้นในจีนและญี่ปุ่น อย่างไรก็ตาม ประเทศเหล่านี้จะต้องจัดการกับข้อจำกัดทางเทคโนโลยีสำหรับชิปเอนกประสงค์และการวิจัยและพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ที่มีความแม่นยำสูง หากพวกเขาหวังว่าจะเอาชนะการครอบงำของสหรัฐฯ ในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ระดับโลก
(ซิงค์)