พื้นที่สำคัญของการวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์
ก่อนที่เราจะเริ่ม:
วลี “การเรียนรู้ของเครื่อง” และ “ปัญญาประดิษฐ์” กำลังกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้นในสาขาเทคโนโลยีสารสนเทศที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว แม้ว่าคำศัพท์จะมีการแลกเปลี่ยนกันบ่อยครั้ง แต่ก็อ้างถึงแนวคิดที่แยกจากกันแต่มีความเกี่ยวข้องกัน การเรียนรู้ของเครื่องเป็นสาขาย่อยของปัญญาประดิษฐ์ที่มีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของเทคโนโลยีและเปลี่ยนแปลงภาคส่วนต่างๆ มากมาย หัวใจสำคัญของความสัมพันธ์นี้คือการเรียนรู้ของเครื่องเป็นสาขาย่อยของปัญญาประดิษฐ์
การได้รับความรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง
การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนย่อยขั้นสูงของปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูลและปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อเวลาผ่านไปโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน การเรียนรู้ของเครื่องเรียกอีกอย่างว่า "การเรียนรู้เชิงลึก" ในทางกลับกัน อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องไม่เหมือนกับซอฟต์แวร์ทั่วไปตรงที่ไม่ปฏิบัติตามคำแนะนำที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แต่อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจะปรับเปลี่ยนและก้าวหน้าตามรูปแบบและข้อมูลที่พวกเขาประมวลผล เนื่องจากความสามารถในการปรับตัว จึงสามารถคาดการณ์และตัดสินใจได้แม่นยำยิ่งขึ้นเมื่อพบข้อมูลใหม่
เทคนิคที่ใช้ในการเรียนรู้ของเครื่อง
การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรประกอบด้วยแนวทางที่หลากหลาย ซึ่งแต่ละวิธีได้รับการปรับให้เหมาะกับสถานการณ์และอุปสรรคเฉพาะกลุ่ม ต่อไปนี้เป็นกลยุทธ์ทั่วไปบางส่วน:
การเรียนรู้แบบมีผู้สอนเป็นเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งอัลกอริธึมเรียนรู้จากข้อมูลที่มีการติดป้ายกำกับ จากนั้นทำการคาดการณ์หรือจัดหมวดหมู่ตามอินสแตนซ์ที่ทราบผลลัพธ์แล้ว การจดจำรูปภาพและการแปลภาษาเป็นสองตัวอย่างการใช้งานทั่วไปสำหรับเทคนิคนี้
การเรียนรู้โดยไม่มีการควบคุมดูแล การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลจะตรวจสอบข้อมูลที่ไม่ได้กำหนดไว้เพื่อค้นหารูปแบบและความสัมพันธ์ภายในข้อมูลนั้นเอง การประยุกต์ใช้วิธีนี้ซึ่งค่อนข้างแพร่หลายได้แก่ การจัดกลุ่มและการลดขนาด
