การจัดการกับวันที่ใน Python

ระบบอัตโนมัติด้วย Python

การจัดการกับวันที่ใน Python

บทความนี้เกี่ยวกับการจัดการที่เป็นไปได้ที่คุณสามารถทำได้กับตัวแปร DateTime

คุณประสบปัญหาเมื่อต้องจัดการกับวัตถุ DateTime หรือไม่? ก็ต้องยอมรับว่าทะเลาะกันบ่อย ฉันจำเป็นต้องค้นหาวิธีการที่เหมาะสมสำหรับกรณีการใช้งานของฉันอยู่เสมอ จากนั้น ฉันจึงตัดสินใจเขียนบทความนี้ เพื่อเป็นเอกสารสำหรับผู้อ่านที่รักและตัวฉันเอง

พื้นหลัง

เมื่อฉันกำลังพัฒนาเครื่องมือเพื่อเตรียมรายงานหรือรวมไฟล์ Excel โดยอัตโนมัติ ฉันจะต้องสามารถระบุข้อมูลจากชื่อไฟล์หรือโฟลเดอร์ได้ โดยปกติไฟล์ที่ระบบสร้างขึ้นหรือรายงานเป็นระยะๆ จะถูกตั้งชื่อตามรูปแบบที่ตายตัวและจะถูกจัดเก็บไว้ในโฟลเดอร์เดียวกัน

โดยปกติชื่อไฟล์จะเป็นการรวมกันของชื่อรายงาน วันที่หรือรอบระยะเวลาของรายงาน และนามสกุลไฟล์ ตัวอย่างเช่น รายงานเป็นระยะชื่อ “รายงานการใช้ไฟฟ้าปี 2022_Q4_WW43.xlsx”และรายงานรายวันชื่อ “รายงานคำขอเครื่องมือ 20221021.csv” ในการดึงไฟล์ที่ถูกต้อง เราจะต้องคำนวณวันที่หรือรอบระยะเวลาในชื่อไฟล์ตามเวลาที่เครื่องมือรายงานอัตโนมัติทำงาน

ด้วยเหตุนี้ บทความนี้จะมีโครงสร้างดังนี้:

มาเริ่มกันเลย!

การแยกวิเคราะห์ DateTime หมายความว่าเราแปลงวัตถุสตริงที่มีวันที่เป็นวัตถุ DateTime ตัวอย่างเช่น เมื่อเราได้รับวันที่จากรายงาน “Tools Requisition Report 20221021.csv”ด้วยนิพจน์ทั่วไปหรือวิธีอื่นใด วันที่ “20221021” จะเป็นตัวแปรสตริง

หลังจากที่เราแยกวิเคราะห์แล้ว มันจะกลายเป็นออบเจ็กต์ DateTime และจะเขียนในรูปแบบ ISO (ปปปป-ดด-วว) 2022–10–21 จากนั้นเราจะจัดรูปแบบเป็นรูปแบบเฉพาะได้ เช่น วันที่ 21 ตุลาคม 2022 โปรดทราบว่าออบเจ็กต์ DateTime จะกลายเป็นออบเจ็กต์สตริงหลังจากที่เราจัดรูปแบบแล้ว

น่าสับสนใช่ไหม? ไม่ต้องกังวล!

คุณจะมีภาพที่ชัดเจนขึ้นจากตัวอย่างด้านล่าง

1. การแยกวิเคราะห์และการจัดรูปแบบ DateTime

กำลังแยกวิเคราะห์ DateTime

มีสองวิธีจากไลบรารี DateTime เพื่อแยกวิเคราะห์วันที่:

datetime.fromisoformat()
datetime.strptime()

มาดูกันว่าความแตกต่างระหว่างพวกเขาคืออะไร!

import datetime as dt
my_date1 = "2022-07-01"
print(my_date1)
print(type(my_date1))
my_date2 = "01-07-2022"
print(my_date2)
print(type(my_date2))
my_date3 = "01July2022"
print(my_date3)
print(type(my_date3))

โอเค ฉันจึงสร้างวันที่ที่แตกต่างกัน 3 วันเป็นตัวแปร ซึ่งถือเป็นวัตถุสตริงในขณะนี้ มาแยกวิเคราะห์พวกมันลงในวัตถุ DateTime กันตอนนี้

my_date1a = dt.datetime.fromisoformat(my_date1)
print(type(my_date1a))
my_date3a = dt.datetime.fromisoformat(my_date3)
print(type(my_date3a))

สำหรับวิธีแรก datetime.fromisoformat() เช่นเดียวกับชื่อวิธีการ จะสามารถแยกวิเคราะห์วันที่ที่อยู่ในรูปแบบ ISO คือ YYYY-MM-DD เช่นเดียวกับในตัวแปรชื่อ my_date1 ดังนั้น เมื่อเราพยายามใช้วิธีนี้กับรูปแบบ DateTime อื่นๆ เช่นเดียวกับใน my_date3 ก็จะส่งกลับ ข้อผิดพลาดของค่า ตัวแปร my_date1a คือวัตถุ DateTime ที่เราได้รับจากการแยกวิเคราะห์ตัวแปร my_date1

ด้านล่างนี้เป็นตัวอย่างการแยกวิเคราะห์วันที่ด้วยวิธี datetime.strptime() สำหรับวิธีนี้ เราต้องระบุ รหัสรูปแบบ ตามรูปแบบวันที่เพื่อแยกวิเคราะห์วันที่ คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับโค้ดรูปแบบได้ที่ strftime() และ strptime() Behavior

# my_date2 = "01-07-2022"
my_date2a = dt.datetime.strptime(my_date2, "%d-%m-%Y")
print(type(my_date2a))
print(my_date2a)
# Output:
# <class 'datetime.datetime'>
# 2022-07-03 00:00:00

มาดูตัวอย่างอื่นที่มีรูปแบบวันที่ที่แตกต่างกัน

# my_date3 = "01July2022"
my_date3a = dt.datetime.strptime(my_date3, "%d%B%Y")
print(type(my_date3a))
print(my_date3a)
# Output:
# <class 'datetime.datetime'> 
# 2022-07-01 00:00:00

การแยกวิเคราะห์วันที่ด้วยวิธี strptime() คือการแทนที่วัน เดือน และปีด้วยโค้ดรูปแบบที่เกี่ยวข้อง ดังที่แสดงในตัวอย่างข้างต้น %d สำหรับวัน %m สำหรับหลักเดือน %B สำหรับชื่อเต็มของเดือน และ %Y สำหรับปีที่มีศตวรรษ

ตอนนี้มันอาจจะดูซับซ้อนมากหากคุณยังใหม่กับสิ่งนี้ แต่ฉันรับรองว่าคุณจะดีมากเมื่อคุณคุ้นเคยกับโค้ดรูปแบบแล้ว โปรดจำไว้ว่า คุณสามารถอ้างถึง strftime() และ strptime() Behavior ได้เสมอ 😉

การจัดรูปแบบวันที่และเวลา

หลังจากที่เราแยกวิเคราะห์วัตถุสตริงลงในวัตถุ DateTime แล้ว มันจะแสดงในรูปแบบ ISO หากต้องการให้อยู่ในรูปแบบอื่น เราต้องใช้วิธี datetime.strftime() เพื่อจัดรูปแบบวันที่

# my_date3a: 2022-07-01 00:00:00
my_format_date = dt.datetime.strftime(my_date3a, "%B %d, %Y")
print(my_format_date)
# Output:
# July 01, 2022

โปรดทราบว่าหลังจากที่เราจัดรูปแบบวันที่แล้ว วันที่จะกลายเป็นสตริง

หลังจากที่เราแยกสตริงลงในวัตถุ DateTime เราก็สามารถรับข้อมูลจากมันได้

2. แยกข้อมูลปี/เดือน/วัน

หมายเหตุ: ตัวอย่างด้านล่างใช้ตัวแปรจากตัวอย่างในส่วนแรก

หากต้องการรับข้อมูลปี เดือน และวัน เราเพียงแค่ต้องใช้แอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้องด้านล่างจากออบเจ็กต์ DateTime

datetime_object.year
datetime_object.month
datetime_object.day

# my_date3a: 2022-07-01 00:00:00
# Get Year Info
my_date3a.year
# Output: 
# 2022
# Get Month Info
my_date3a.month
# Output: 
# 7
# Get Day Info
my_date3a.day
# Output: 
# 1

ง่ายใช่มั้ย? 😄

อย่างไรก็ตาม เราไม่สามารถดึงข้อมูลด้านบนจากวันที่ที่จัดรูปแบบได้

# my_format_date = "July 01, 2022"
my_format_date.month

มันจะส่งคืนข้อผิดพลาดของแอตทริบิวต์ เนื่องจากเมื่อเราจัดรูปแบบวันที่เป็นรูปแบบอื่น มันจะกลายเป็นวัตถุสตริงอีกครั้ง เราสามารถส่งคืนแอตทริบิวต์ DateTime จากวัตถุ DateTime เท่านั้น

print(type(my_date3a))
print(type(my_format_date))
Output:
<class 'datetime.datetime'> 
<class 'str'>

โปรดทราบว่าผลคูณของ strftime() เป็นวัตถุสตริง ในขณะที่ผลคูณของ strptime() เป็นวัตถุ DateTime

3. คำนวณสัปดาห์โลกจากวันที่

หมายเหตุ: ในส่วนนี้ เราจะใช้ตัวแปรใหม่สำหรับตัวอย่าง

ขั้นแรก ฉันสร้างออบเจ็กต์สตริงใหม่สองออบเจ็กต์ที่มีวันที่ต่างกัน จากนั้นแยกวิเคราะห์ออบเจ็กต์ดังกล่าวเป็นออบเจ็กต์ DateTime

import datetime as dt
my_date_str_1 = "2022-07-01"
my_date_1 = dt.datetime.strptime(my_date_str_1, "%Y-%m-%d")
print(my_date_1)
my_date_str_2 = "2022-07-03"
my_date_2 = dt.datetime.strptime(my_date_str_2, "%Y-%m-%d")
print(my_date_2)
# Output:
# 2022-07-01 00:00:00 
# 2022-07-03 00:00:00

เราจะใช้วิธี isocalendar() เพื่อรับข้อมูลสัปดาห์โลกจากวัตถุ DateTime เนื่องจากวัตถุ DateTime ไม่มีแอตทริบิวต์สัปดาห์โลก

print(my_date_1.isocalendar())
print(my_date_2.isocalendar())
# Output:
# datetime.IsoCalendarDate(year=2022, week=26, weekday=5) 
# datetime.IsoCalendarDate(year=2022, week=26, weekday=7)

เมธอด isocalendar() จะส่งคืนทูเปิลที่มีปี ISO หมายเลขสัปดาห์ และวันทำงาน วันธรรมดาจะถูกส่งกลับเป็นตัวเลข เราสามารถคืนค่าด้วยดัชนีที่เกี่ยวข้อง

print("Date 1: 2022-07-01")
print("Year:", my_date_1.isocalendar()[0])
print("World Week Number: ", my_date_1.isocalendar()[1])
print("Weekday: ", my_date_1.isocalendar()[2])
print("Date 2: 2022-07-03")
print("Year:", my_date_2.isocalendar()[0])
print("World Week Number: ", my_date_2.isocalendar()[1])
print("Weekday: ", my_date_2.isocalendar()[2])
# Output:
# Date 1: 2022-07-01 
# Year: 2022 
# World Week Number:  26 
# Weekday:  5 
# Date 2: 2022-07-03 
# Year: 2022 
# World Week Number:  26 
# Weekday:  7

นั่นคือวิธีที่เราได้รับหมายเลขสัปดาห์ รวมถึงปีและวันในสัปดาห์ด้วย

4. คำนวณวันในสัปดาห์จากวันที่

หมายเหตุ: ตัวอย่างด้านล่างใช้ตัวแปรจากตัวอย่างในส่วนที่ 3

มีมากกว่าหนึ่งวิธีในการส่งคืนข้อมูลวันทำงานจากวันที่ วิธีหนึ่งคือผ่านทาง isocalendar() ดังที่แสดงไว้ในส่วนก่อนหน้า อีกวิธีหนึ่งกำลังใช้วิธี weekday() ที่แสดงด้านล่าง

print("Date 1: 2022-07-01")
print("Weekday: ", my_date_1.weekday())
print("Date 2: 2022-07-03")
print("Weekday: ", my_date_2.weekday())
# Output:
# Date 1: 2022-07-01 
# Weekday:  4 
# Date 2: 2022-07-03 
# Weekday:  6

2022–07–01 เป็นวันศุกร์ เมธอด isocalendar() ไม่เป็นไปตามกฎดัชนีหลาม จริงๆ แล้ว ทั้ง isocalendar() และ weekday() วิธีการเริ่มนับในวันจันทร์ แต่ isocalendar() ใช้ดัชนีที่เริ่มต้นจาก 1 ในขณะที่ weekday() เป็นฟังก์ชันหลามที่เริ่มต้นจาก 0 ทั้งสองวิธีที่กล่าวถึงจะส่งกลับวันในสัปดาห์เป็นตัวเลข มีอีกวิธีหนึ่งในการทำเช่นนั้น คุณเดาได้ไหม🤔?

มันคือวิธี strftime()

เราสามารถรับชื่อของวันในสัปดาห์ได้โดยการจัดรูปแบบวันที่ด้วยโค้ดรูปแบบที่เกี่ยวข้อง

date_weekday_1 = dt.datetime.strftime(my_date_1, "%a")
print(date_weekday_1)
date_weekday_2 = dt.datetime.strftime(my_date_2, "%a")
print(date_weekday_2)
# Output:
# Fri 
# Sun

เราสามารถส่งคืนชื่อย่อของวันในสัปดาห์ได้โดยการจัดรูปแบบโดยใช้โค้ดรูปแบบ “%a” ดังที่แสดงในตัวอย่างด้านบน หรือส่งคืนชื่อเต็มของวันในสัปดาห์โดยใช้โค้ดรูปแบบ “%A” ดังที่แสดงในตัวอย่างด้านล่าง

date_weekday_1 = dt.datetime.strftime(my_date_1, "%A")
print(date_weekday_1)
date_weekday_2 = dt.datetime.strftime(my_date_2, "%A")
print(date_weekday_2)
# Output:
# Friday 
# Sunday

เรายังสามารถคืนวันธรรมดาเป็นตัวเลขได้อีกด้วย

date_weekday_1 = dt.datetime.strftime(my_date_1, "%w")
print(date_weekday_1)
date_weekday_2 = dt.datetime.strftime(my_date_2, "%w")
print(date_weekday_2)
# Output:
# 5 
# 0

เรื่องน่ารู้คือ เมื่อคุณใช้วิธี strftime() การนับจะเริ่มในวันอาทิตย์และดัชนีจะเริ่มต้นจาก 0 เช่นเดียวกับที่แสดงใน เอกสารประกอบ

เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น ฉันได้รวมตารางเปรียบเทียบด้านล่างเพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างวิธีการสองสามวิธีที่ส่งคืนวันธรรมดาเป็นตัวเลขจากวันที่ที่ฉันแสดงด้านบน

5. แปลงวัตถุ DateTime เป็นระยะเวลา

หมายเหตุ: ในส่วนนี้ เราจะใช้ตัวแปรใหม่สำหรับตัวอย่าง

เราได้ศึกษาวิธีการและคุณลักษณะต่างๆ เพื่อส่งคืนปี เดือน วัน หมายเลขสัปดาห์โลก และวันทำงานแล้ว หากคุณยังจำตัวอย่างชื่อรายงานที่ฉันให้ไว้ตอนต้นบทความนี้ได้ “รายงานการใช้ไฟฟ้าปี 2022_Q4_WW43.xlsx” ยังมีข้อมูลชิ้นหนึ่งที่เรายังไม่ได้รับ ซึ่งก็คือ ไตรมาส

หากต้องการรับไตรมาสนับจากวันที่ เราต้องใช้ไลบรารี pandas ร่วมกับไลบรารี DateTime

import pandas as pd
import datetime as dt
# pandas.Timestamp.to_period
date_1 = '2022-10-21'
timestamp_1 = pd.Timestamp(date_1)

ขั้นแรก เราสร้างวันที่เป็นวัตถุสตริง จากนั้นแปลงเป็นการประทับเวลา หลังจากนั้นเราสามารถแปลงการประทับเวลาเป็นระยะเวลาได้

year_period = timestamp_1.to_period(freq='Y')
month_period = timestamp_1.to_period(freq='M')
week_period = timestamp_1.to_period(freq='W')
quarter_period = timestamp_1.to_period(freq='Q')
print("Year: ", year_period)
print("Month: ", month_period)
print("Week: ", week_period)
print("Quarter: ", quarter_period)
# Output:
# Year:  2022 
# Month:  2022-10 
# Week:  2022-10-17/2022-10-23 
# Quarter:  2022Q4

มันค่อนข้างง่ายใช่มั้ย?

ตาม "เอกสารอย่างเป็นทางการของ pandas" มีเอาต์พุตเพียง 4 ประเภทสำหรับเมธอด pandas.Timestamp.to_period() ในส่วนก่อนหน้า เราจะแยกปี เดือน และสัปดาห์ออกจากกัน จากนั้นเมธอดนี้จะส่งคืนระยะเวลาที่ระบุของวันที่แทน เช่น ไตรมาสที่ 4 ปี 2022 หมายถึงไตรมาสที่ 4 ของปี 2022

ต้องมีอีกขั้นตอนหนึ่งในการเรียกข้อมูลเฉพาะ "ไตรมาสที่ 4" แทนที่จะเป็น "2022Q4" ตัวแปร quarter_period เป็นวัตถุจุดในขณะนี้ ดังนั้น เราจำเป็นต้องแปลงมันเป็นวัตถุสตริง จากนั้นส่งคืนสองสตริงสุดท้ายเพื่อรับ “Q4”

print(str(quarter_period))[-2:]

นอกจากนั้น เราสามารถกำหนดฟังก์ชัน python เพื่อระบุไตรมาสของแต่ละเดือนได้ วิธีนี้ยังใช้ได้เมื่อองค์กรของคุณมีวิธีการคำนวณปีทางการเงินของตัวเองอีกด้วย เช่น ไตรมาสแรกอาจตกในเดือนพฤศจิกายน ธันวาคม และมกราคม

# Output:
# Q4

ข้อมูลข้างต้นแสดงวิธีการส่งคืนไตรมาสเมื่อองค์กรของคุณไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดไตรมาสมาตรฐาน คุณสามารถแก้ไขเงื่อนไขตามคำจำกัดความไตรมาสขององค์กรของคุณ

6. คำนวณช่วงเวลา DataTime

หมายเหตุ: ในส่วนนี้ เราจะใช้ตัวแปรใหม่สำหรับตัวอย่าง

การคำนวณช่วง DateTime มีสองประเภท:

คำนวณช่วงเวลาระหว่างวันที่สองวัน
เพิ่ม/ลบช่วงเวลาถึงวันที่

มาดูกันทีละคน!

ก่อนหน้านั้น เรามาสร้างวันที่สำหรับตัวอย่างกันดีกว่า

import datetime as dt
my_date1 = dt.datetime.fromisoformat("2022-07-01")
my_date2 = dt.datetime.fromisoformat("2022-07-05")

คำนวณช่วงเวลาระหว่างวันที่สองวัน

การคำนวณช่วงเวลาระหว่างวันที่สองวันทำได้ง่ายมาก เราแค่ต้องการลบวันที่หนึ่งจากอีกวันที่หนึ่ง

print(my_date2 - my_date1)
# Output:
# datetime.timedelta(days=4)

ผลลัพธ์จะเป็น timedelta ซึ่งอ้างอิงถึงความแตกต่างระหว่างออบเจ็กต์ DateTime สองรายการ

เพิ่ม/ลบช่วงเวลาถึงวันที่

อีกตัวอย่างหนึ่งคือการเพิ่มหรือลบช่วงเวลาของวันที่

from datetime import timedelta
print(my_date2 - timedelta(days=10))
print(my_date2 + timedelta(days=10))
print(my_date2 - timedelta(seconds=10))
print(my_date2 + timedelta(seconds=10))
# Output:
# 2022-06-25 00:00:00 
# 2022-07-15 00:00:00
# 2022-07-04 23:59:50 
# 2022-07-05 00:00:10

เราจะใช้ "คลาส timedelta จากไลบรารี DateTime" สำหรับการดำเนินการนี้ คลาสนี้อนุญาตให้เราเพิ่ม/ลบวัน วินาที หรือไมโครวินาทีไปยัง/จากวันที่

บทสรุป

โดยสรุป มีการแสดงวิธีการแยกวิเคราะห์วัตถุสตริงลงในวัตถุ DateTime และการจัดรูปแบบวัตถุ DateTime เป็นรูปแบบเฉพาะ จากนั้นจะมีการหารือถึงวิธีรับปี เดือน วัน สัปดาห์โลก และวันธรรมดานับจากวันที่นั้น

วิธีการแปลงออบเจ็กต์ DateTime เป็นระยะเวลา เช่น ปี หนึ่งเดือนในปี และหนึ่งในสี่ของปีได้ถูกนำเสนอไว้ สำหรับองค์กรที่มีวิธีการคำนวณปีทางการเงิน สามารถใช้ใบแจ้งยอดเงื่อนไขเพื่อส่งคืนไตรมาสที่ถูกต้องได้

สุดท้ายนี้ มีการอธิบายการคำนวณสองประเภทสำหรับช่วง DateTime ซึ่งคำนวณช่วงเวลาระหว่างวันที่สองวันและเพิ่ม/ลบช่วงเวลาของวันที่

ด้วยวิธีการและตัวอย่างทั้งหมดที่ฉันได้แสดงไป คุณสามารถสร้างชื่อไฟล์ด้านล่างขึ้นใหม่พร้อมกับวันที่ของวันนี้ (26/10/2022) ได้หรือไม่ 😎 ใส่คำตอบของคุณในความคิดเห็นได้เลย!

“รายงานการใช้ไฟฟ้าปี 2022_Q4_WW43.xlsx”
“รายงานคำขอเครื่องมือ 20221021.csv”

คำตอบที่ด้านล่างของบทความ ลองด้วยตัวเองก่อนที่จะตรวจสอบคำตอบ! 😉

ฉันหวังว่าคุณจะสนุกกับการอ่านบทความนี้ และหวังว่าจะช่วยให้คุณเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีจัดการกับวัตถุ DateTime ใน Python ขอบคุณ! 😊

เชื่อมต่ออยู่เสมอ

สมัครสมาชิกบน "YouTube"

หมายเหตุด้านข้าง

ใน เคล็ดลับการรายงานอัตโนมัติด้วย Python ฉันได้อธิบายเคล็ดลับบางประการเกี่ยวกับรายงานอัตโนมัติแล้ว ตรวจสอบออก!

อ้างอิง

ขอขอบคุณและขอแสดงความยินดีที่อ่านจนจบ😊!

คำตอบ:

หวังว่าคุณจะเข้าใจถูกต้อง! 😊

การจัดการกับวันที่ใน Python

ระบบอัตโนมัติด้วย Python