ความก้าวหน้าในเทคโนโลยี AI สามารถพลิกโฉมดนตรีอย่างที่เรารู้จักได้หรือไม่?

ความก้าวหน้าในเทคโนโลยี AI สามารถพลิกโฉมดนตรีอย่างที่เรารู้จักได้หรือไม่?

เทคโนโลยีกำลังปฏิวัติอุตสาหกรรมมากมาย และดนตรีก็ไม่ต่างกัน AI สามารถเขียนเพลงที่สมบูรณ์ได้แล้ว การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีนี้มีความหมายอย่างไรต่อดนตรีในฐานะธุรกิจและในรูปแบบศิลปะ?

ดนตรีเป็นธุรกิจขนาดใหญ่มาเป็นเวลานาน แต่ในปัจจุบัน ไม่ใช่แค่บริษัทแผ่นเสียง ผู้โปรโมตคอนเสิร์ต และศิลปิน (ในบางครั้ง) เท่านั้นที่เข้ามามีส่วนร่วม

ในเดือนกรกฎาคม 2019 Landr สตาร์ทอัพในมอนทรีออลซึ่งกำลังพัฒนาซอฟต์แวร์ AI สำหรับเพลง ได้ประกาศการระดมทุน Series B มูลค่า 26 ล้านดอลลาร์ แพลตฟอร์มของพวกเขาซึ่งได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลจากเพลงนับล้านเพลง จะวิเคราะห์สไตล์ดนตรีเพื่อสร้างเครื่องมือหลังการผลิตที่ออกแบบตามความต้องการ AI ถูกใช้เป็นประจำในแพลตฟอร์มสตรีมมิ่ง เช่น Spotify และ Apple Music เพื่อคาดการณ์พฤติกรรมการฟัง และเราเริ่มเห็นว่าบริษัทอื่นๆ จำนวนมากใช้เทคโนโลยีที่คล้ายกันในรูปแบบที่น่าสนใจมาก

ค่ายเพลงรายใหญ่ได้เข้าร่วม "พันธมิตรด้านลิขสิทธิ์ที่ไม่สบายใจ" กับแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และธุรกิจเพลงก็กำลังอยู่ในช่วงที่ตกลงกันมากที่สุดนับตั้งแต่เกิดการหยุดชะงักครั้งใหญ่ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากเทคโนโลยีซึ่งเริ่มขึ้นในทศวรรษ 1990 แต่บางบริษัทกำลังมองหาที่จะพลิกสถานการณ์อีกครั้งโดยการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สามารถรับหน้าที่รับผิดชอบในการผลิตจากสตูดิโอใหญ่ๆ ช่วยเหลือกระบวนการสร้างสรรค์ของศิลปิน หรือแม้แต่เขียนเพลงเองด้วยซ้ำ

พูดในฐานะคนที่ไม่เคยสามารถเขียนเพลงที่มีคอร์ดเกินสี่คอร์ดได้ นี่เป็นการพัฒนาที่น่าสนใจอย่างมาก จะเกิดอะไรขึ้นถ้าแอปพลิเคชันประเภทนี้สามารถปลดปล่อยอัจฉริยะทางดนตรีของฉันที่ยังไม่เคยมีใครรู้จักมาก่อนได้?

หากเครื่องจักรสามารถก่อให้เกิดการคาดเดาเชิงสร้างสรรค์ได้เป็นครั้งแรก ฉันจะนำแนวคิดนั้นไปข้างหน้าด้วยความสามารถทางดนตรีของตัวเอง (จำกัด) และเปลี่ยนมันให้กลายเป็นเพลงฮิตได้หรือไม่ จะเกิดอะไรขึ้นถ้าอุปสรรคเพียงอย่างเดียวระหว่างฉันกับซุปเปอร์สตาร์คือช่วงเวลาเริ่มต้นของความพยายามที่จะสร้างสรรค์โดยไม่สมัครใจ ซึ่งสามารถเอาชนะได้ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยมนี้

Popgun สตาร์ทอัพชาวออสเตรเลียกำลังพัฒนา AI ที่เรียกว่า 'Alice' ซึ่งสามารถด้นสดบนเปียโน เบส และกลอง แต่งเพลงประกอบต้นฉบับสำหรับนักร้อง และแม้แต่ร้องเพลง บริษัทต่างๆ เช่น AIVA ซึ่งแต่งเพลงสำหรับภาพยนตร์และเกม และ Mubert ซึ่งได้เปิดตัวแอปที่สร้างสตรีมเพลง AI ที่ปรับแต่งให้เข้ากับความต้องการของผู้ใช้เมื่อเวลาผ่านไป เป็นหนึ่งใน "การพัฒนาแนวคิดตามแนวคิดที่คล้ายคลึงกัน"

Jukedeck ซึ่งเป็นธุรกิจเพลงที่สร้างโดย AI จากสหราชอาณาจักร เพิ่งถูกซื้อกิจการโดย Bytedance ของจีน ซึ่งเป็นบริษัทที่พัฒนาแอพวิดีโอลิปซิงค์ที่ได้รับความนิยมอย่างมากอย่าง TikTok (Bytedance ยังคงมีความขัดแย้งด้านค่าลิขสิทธิ์ที่มีการบันทึกไว้อย่างดีกับค่ายเพลงหลักเกี่ยวกับเพลงที่ได้รับอนุญาต ใช้ภายในแอป การซื้อกิจการนี้อาจแสดงถึงความพยายามที่จะย้ายออกจากโมเดลที่ได้รับอนุญาตและไปสู่เนื้อหาที่ประกอบด้วย AI ที่ไม่มีค่าลิขสิทธิ์) แต่สิ่งนี้มีความหมายอย่างไรสำหรับดนตรี ทั้งในฐานะธุรกิจและในรูปแบบศิลปะ? และเครื่องเขียนเพลงได้อย่างไร?

ปัญญาประดิษฐ์สามารถอ้างถึงฟังก์ชันคอมพิวเตอร์ใดๆ ที่พยายามจำลองพฤติกรรมมนุษย์รูปแบบหนึ่ง อัลกอริธึม AI ดีมากในการจับคู่รูปแบบในพื้นที่ที่กำหนดไว้อย่างดี โดยมีกฎที่กำหนดไว้ ซึ่งทำให้เก่งมากกับลูกบาศก์รูบิกและเกมเช่นหมากรุก นี่คือ 'AI ที่อ่อนแอ'; เทคโนโลยีที่เหมาะกับงานแคบที่มีเป้าหมายที่ชัดเจนและมั่นคง โปรแกรมที่สามารถทำกิจกรรมประเภทนี้อยู่กับเรามานานหลายทศวรรษ คอมพิวเตอร์หมากรุก Deep Blue เอาชนะแชมป์โลกผู้ครองตำแหน่งอย่าง Garry Kasparov ย้อนกลับไปในปี 1996

โดยสาระสำคัญแล้ว ดนตรีคือชุดของโน้ตต่อเนื่องที่เล่นในจังหวะใดจังหวะหนึ่ง ในระดับหนึ่ง นี่ควรเป็นสิ่งที่ AI สามารถจัดการได้ อย่างไรก็ตาม กิจกรรมใดๆ ที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ขั้นสูง เช่น การเขียน เพลง จะเข้าใจได้ดีกว่าว่าเป็น "AI ที่แข็งแกร่ง" ซึ่งก็คือความฉลาดประเภททั่วไปที่เทียบได้กับความคิดของมนุษย์

'Strong AI' ยังคงมีประสิทธิผลในขอบเขตของนิยายวิทยาศาสตร์ ไม่มีอัลกอริธึมใดที่สามารถจำลองความซับซ้อนของจิตสำนึกได้ อย่างไรก็ตาม ชุดย่อยของ AI ที่เรียกว่าการเรียนรู้ของเครื่อง สามารถใช้ชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อเรียนรู้รูปแบบได้ด้วยตัวเอง เมื่อแมชชีนสามารถเรียนรู้ข้อมูลใหม่ได้ แมชชีนจะตรวจพบรูปแบบในข้อมูลที่มนุษย์ไม่สามารถประมวลผลได้ทางการรับรู้ มันสร้างแบบจำลองของตัวเองสำหรับการรับรู้และจัดหมวดหมู่ข้อมูลนี้ ซึ่งผู้สังเกตการณ์ที่เป็นมนุษย์ไม่สามารถเข้าใจหรือรับรู้ได้ ซึ่งหมายความว่าอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง 'ไม่ได้รับการดูแล' สามารถสร้างผลลัพธ์ที่เป็นต้นฉบับและไม่เหมือนใครอย่างแท้จริง โดยไม่ขึ้นอยู่กับการมีส่วนร่วมของมนุษย์ สิ่งนี้อาจไม่สอดคล้องกับความคิดสร้างสรรค์ในระดับมนุษย์ แต่อาจเป็นตัวอย่างที่แท้จริงของสิ่งแปลกใหม่ที่ไม่สำคัญ (หนึ่งในตัวบ่งชี้สำคัญของความคิดสร้างสรรค์)

การเรียนรู้ของเครื่องกลายเป็นประโยชน์มากขึ้นสำหรับโปรแกรมเมอร์เนื่องจากการจัดเก็บข้อมูลมีราคาถูกลงและมีการรวบรวมข้อมูลมากขึ้น สิ่งนี้ทำให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงคลังเพลงขนาดมหึมา ทำให้พวกเขาสอนอัลกอริทึมได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วยการป้อนเพลงนับล้านเพลงให้กับมัน อัลกอริธึมสามารถสร้างการตีความเพลงของตัวเองได้ สิ่งที่อัลกอริธึมไม่สามารถทำได้คือตัดสินใจว่าการตีความนั้นดีหรือไม่ สิ่งนี้จำเป็นต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ในระดับหนึ่ง

เทคนิคนี้เหมาะสำหรับดนตรีบางประเภทมากกว่าประเภทอื่น ตัวอย่างเช่นดนตรีแจ๊สนั้นยากที่จะทำซ้ำเป็นพิเศษดังที่ Popgun รับทราบ (และตามที่ Dadabots "แสดงให้เห็นเมื่อพวกเขาฝึกโครงข่ายประสาทเทียมด้วยแผ่นเสียงของ John Coltrane เพื่อสร้างเพลงที่น่ากลัวที่สุดเท่าที่จะจินตนาการได้") ไฟล์ MIDI แบบธรรมดาช่วยให้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องแยกวิเคราะห์และทำความเข้าใจได้ง่ายขึ้นมาก ดังที่ Abraham Khanอธิบายได้อย่างยอดเยี่ยมเมื่อเขาและทีมของเขา "ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อสร้างเพลงในเกม Pokémon » ในขณะที่ Max Frenzl ใช้ "เสียงที่สร้างโดย AI เพื่อสร้างสิ่งที่เขาเรียกว่า 'Neuralfunk'" ซึ่งเป็นประเภทย่อยของ Drum & Bass

นี่คือจุดสิ้นสุดของความคิดสร้างสรรค์อย่างที่เรารู้ๆ กันใช่หรือไม่? นับจากนี้เป็นต้นไป เพลง หนังสือ บทกวี และภาพยนตร์จะถูกเขียนด้วยเครื่องจักร ออกแบบและปรับปรุงโดยอัลกอริธึมเพื่อให้เรารู้สึกสงบและเนื้อหาหรือไม่ หากนั่นฟังดูปลอดเชื้อและดิสโทเปียสำหรับคุณ ฉันยินดีที่จะเห็นด้วย แต่ฉันไม่คิดว่าจะเกิดขึ้นในเร็ว ๆ นี้ ในการเริ่มต้น เรายังห่างไกลจากการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปที่มีความสามารถในการสร้างสรรค์ประเภทนี้อีกมาก อย่าปล่อยให้พวกตื่นตระหนกทำให้คุณเครียด เพราะพวกเลียนแบบและไซบอร์กจะไม่มาหาเราหรือเวิร์กช็อปแต่งเพลงของเราในเร็วๆ นี้

เครื่องจักรที่เขียนเพลงง่ายๆ โดยการฟังเพลงอื่นเป็นเพียงการจัดระเบียบใหม่และทำซ้ำเพลงที่มีอยู่แล้วเท่านั้น ไม่มีทางรู้ได้เลยว่าผลผลิตนั้นมีคุณค่าหรือไม่ วิธีเดียวที่จะป้องกันไม่ให้ AI พ่นขยะที่สร้างขึ้นแบบสุ่มออกมาคือการฝึกอบรมและบอกสิ่งที่คุณกำลังมองหาอย่างชัดเจน (นี่คือรูปแบบหนึ่งของ 'การเรียนรู้แบบมีผู้สอน') หรือกรองผ่านมวลผลลัพธ์เพื่อพยายาม ค้นหาไข่มุกล้ำค่า งานที่ฟังดูไม่น่าสนใจจนอาจทำให้คุณเลิกฟังเพลงไปตลอดกาล

สิ่งที่เราทำมีในขณะนี้คือชุดเครื่องมือที่ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องซึ่งสามารถช่วยให้เราขยายและส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ของเราเองได้ Popgun กล่าวว่าพวกเขามองว่าซอฟต์แวร์ของพวกเขาเหมือนกับเครื่องดนตรีอื่นๆ เหมือนกับซินธิไซเซอร์ในยุค 80 เมื่อมีความกลัวมากมายว่าซอฟต์แวร์ดังกล่าวจะ "แย่งงาน" จากนักดนตรีที่ได้รับการฝึกฝนและ "ทำลายดนตรีป๊อปไปตลอดกาล" แทร็กสำรองของ AI สามารถเร่งกระบวนการแต่งเพลงที่มักจะเหนื่อยล้าและซ้ำซากได้ อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถสร้างเนื้อหาต้นฉบับอย่างแท้จริงซึ่งสามารถทำหน้าที่เป็นแกนกลางของแรงบันดาลใจ จุดเริ่มต้นสำหรับนักแต่งเพลงหน้าใหม่เพื่อใช้ทักษะและความรู้และสร้างผลงานอันทรงคุณค่า

ฉันยังคงหวังว่าสักวันหนึ่งเทคโนโลยีจะเพิ่มความคิดสร้างสรรค์ของตัวเองได้มากพอที่จะเติมเต็มศักยภาพทางดนตรี (ในจินตนาการ) ของฉันได้ ฉันคิดว่าความคิดสร้างสรรค์เสริมประเภทนี้สามารถกระตุ้นให้ผู้คนเข้าสู่พื้นที่สร้างสรรค์ที่อาจไม่เคยมีความมั่นใจในการทำเช่นนั้นในอดีต ตัวอย่างเช่น ผู้มีทักษะด้านเทคนิคที่แข็งแกร่ง ที่ไม่เคยคิดว่าตนเองมีความคิดสร้างสรรค์ สามารถใช้เทคโนโลยีเช่นนี้เพื่อสำรวจเส้นทางที่พวกเขาไม่เคยคิดว่าจะเป็นไปได้ การผสมผสานพลังด้านการวิเคราะห์และการกระทืบเชิงตัวเลขของ AI เข้ากับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์สามารถปฏิวัติอุตสาหกรรมได้โดยสิ้นเชิง

คุณเคยพิจารณาใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มความคิดสร้างสรรค์ของคุณเองหรือไม่? คุณเป็นนักดนตรีหรือศิลปินที่สามารถใช้ซอฟต์แวร์ประเภทนี้เพื่อเพิ่มความสามารถของคุณในการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ได้หรือไม่? หรือบางทีคุณอาจไม่เคยคิดว่าตัวเองมีความคิดสร้างสรรค์เลย และตัดสินใจทิ้งการสร้างสรรค์ไว้เป็นหน้าที่ของครีเอทีฟโฆษณา ควรตระหนักไว้ในขณะนี้ว่า ทุกคนมีความคิดสร้างสรรค์ในระดับหนึ่ง แต่บางคนอาจต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมอีกเล็กน้อยเพื่อนำแนวคิดของตนมาสู่โลก

มุมมองทั้งหมดเป็นของฉันเองและไม่ได้แบ่งปันโดย Oracle โปรดอย่าลังเลที่จะเชื่อมต่อกับฉันบน LinkedIn