ดังนั้นคุณกำลังสร้างแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ ปัญหาแรกๆ ประการหนึ่งที่ต้องแก้ไขคือวิธีจัดเก็บข้อมูลของคุณ คุณจะเลือกฐานข้อมูลใด?

ระบบจัดการฐานข้อมูลหรือ DBMS เป็นซอฟต์แวร์ที่สื่อสารกับฐานข้อมูล แอปพลิเคชัน และอินเทอร์เฟซผู้ใช้เพื่อรับข้อมูลและแยกวิเคราะห์ DBMS ยังมีเครื่องมือสำคัญในการควบคุมฐานข้อมูลด้วย

สำหรับการเปรียบเทียบ เราได้เลือกระบบการจัดการฐานข้อมูลที่ใช้บ่อยที่สุด 9 ระบบ: MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreSQL, MSSQL, MongoDB, Redis, Cassandra และ Elasticsearch โดยมุ่งเน้นที่ผลประโยชน์ที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจและความท้าทาย เราจะร่างกรณีการใช้งานที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละรายการด้วย

เชิงสัมพันธ์เทียบกับไม่เชิงสัมพันธ์: อะไรคือความแตกต่าง?

โดยพื้นฐานแล้ว DBMS มีอยู่สองประเภท: แบบเชิงสัมพันธ์และแบบไม่เชิงสัมพันธ์ หรือเรียกอีกอย่างว่า SQL และ NoSQL มีความแตกต่างกันในแง่ของการดึงข้อมูล การกระจาย และการประมวลผล

เชิงสัมพันธ์ เนื่องจากภาษาคิวรีที่มีโครงสร้างเป็นแกนหลักของระบบเหล่านี้ ประเภทนี้จึงเรียกว่า SQL ใน DBMS เชิงสัมพันธ์ ข้อมูลจะปรากฏเป็นตารางของแถวและคอลัมน์ที่มีโครงสร้างที่เข้มงวดและการอ้างอิงที่ชัดเจน

เนื่องจากโครงสร้างแบบรวมและระบบจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล SQL จึงไม่ต้องใช้ความพยายามทางวิศวกรรมมากนักเพื่อให้ได้รับการปกป้องอย่างดี เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการสร้างและสนับสนุนโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน ซึ่งการโต้ตอบใดๆ จะมีผลกระทบที่ตามมามากมาย พื้นฐาน SQL ประการหนึ่งคือการปฏิบัติตามข้อกำหนดของกรด (ความเป็นอะตอมมิก ความสม่ำเสมอ การแยกตัว ความทนทาน) การปฏิบัติตามข้อกำหนดของ ACID เป็นตัวเลือกที่ต้องการหากคุณสร้าง เช่น แอปพลิเคชันอีคอมเมิร์ซหรือทางการเงิน โดยที่ความสมบูรณ์ของฐานข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ

อย่างไรก็ตาม ความสามารถในการปรับขนาดอาจเป็นเรื่องท้าทายสำหรับฐานข้อมูล SQL การปรับขนาดฐานข้อมูล SQL ระหว่างเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง (การปรับขนาดแนวนอน) ต้องใช้ความพยายามทางวิศวกรรมเพิ่มเติม ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มักจะถูกปรับขนาดในแนวตั้ง กล่าวคือ โดยการเพิ่มพลังการประมวลผลให้กับเซิร์ฟเวอร์ ที่นี่เราจะพูดถึงฐานข้อมูล SQL ต่างๆ:

ไม่เกี่ยวข้อง เนื่องจากฐานข้อมูลเหล่านี้ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงโครงสร้างตาราง จึงเรียกว่า NoSQL ระบบการจัดการฐานข้อมูลประเภทนี้ถือเป็นระบบที่เน้นเอกสาร ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น บทความ รูปภาพ วิดีโอ และอื่นๆ จะถูกรวบรวมไว้ในเอกสารฉบับเดียว ข้อมูลนั้นง่ายต่อการสืบค้น แต่ไม่ได้จัดประเภทเป็นแถวและคอลัมน์เหมือนในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เสมอไป ฐานข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องหรือฐานข้อมูล NoSQL มักจะถูกปรับขนาดในแนวนอนโดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้สามารถจองข้อมูลประเภทต่างๆ ไว้ด้วยกันและปรับขนาดได้โดยการขยายเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง ความนิยมที่ไม่มีวันลดลงจึงเป็นที่เข้าใจได้ นอกจากนี้ การสร้าง MVP ยังเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับสตาร์ทอัพที่มีการพัฒนา Agile แบบ Sprint NoSQL ไม่จำเป็นต้องเตรียมการล่วงหน้า ทำให้การอัปเดตโครงสร้างข้อมูลรวดเร็วและไร้ความล่าช้าได้ง่ายขึ้น

เราจะหารือเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL เช่น:

ดังนั้นระบบฐานข้อมูลที่ใช้บ่อยที่สุดใน SQL และ NoSQL คืออะไร? ข้อดีและข้อเสียหลักๆ คืออะไร และธุรกิจควรใช้ข้อดีเหล่านี้อย่างไร ลองมาดูให้ลึกยิ่งขึ้น

MySQL

นี่เป็นหนึ่งในระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด เดิมทีเป็นโซลูชันโอเพ่นซอร์ส ปัจจุบัน MySQL เป็นเจ้าของโดย Oracle Corporation ปัจจุบัน MySQL เป็นเสาหลักของซอฟต์แวร์แอปพลิเคชัน LAMP นั่นหมายความว่าเป็นส่วนหนึ่งของ Linux, Apache, MySQL และ Perl/PHP/Python ด้วยการใช้ C และ C++ ภายใต้ประทุน MySQL จึงทำงานได้ดีกับแพลตฟอร์มระบบต่างๆ เช่น Windows, Linux, MacOS, IRIX และอื่นๆ

ข้อดีของ MySQL

ติดตั้งฟรี MySQL รุ่นชุมชนสามารถดาวน์โหลดได้ฟรี ด้วยชุดเครื่องมือพื้นฐานสำหรับการใช้งานส่วนบุคคล MySQL community edition จึงเป็นตัวเลือกที่ดีในการเริ่มต้น แน่นอนว่ามีตัวเลือกแบบชำระเงินล่วงหน้าอื่นๆ สำหรับวัตถุประสงค์ "องค์กร" หรือ "คลัสเตอร์" พร้อมฟังก์ชันการทำงานที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม หากบริษัทของคุณมีขนาดเล็กเกินกว่าจะจ่ายเงินซื้อบริษัทใดบริษัทหนึ่ง รูปแบบที่ดาวน์โหลดฟรีจะเหมาะสมที่สุดสำหรับการเริ่มต้นใหม่

ไวยากรณ์ที่เรียบง่ายและซับซ้อนเล็กน้อย โครงสร้างและรูปแบบของ MySQL นั้นเรียบง่ายมาก นักพัฒนายังถือว่า MySQL เป็นฐานข้อมูลที่มีภาษาเหมือนมนุษย์ เนื่องจาก MySQL มักใช้ควบคู่กับภาษาการเขียนโปรแกรม PHP เนื่องจากพวกเขามีช่วงการเรียนรู้ที่ไม่ซับซ้อน คุณจึงไม่จำเป็นต้องจ้างนักพัฒนาที่มีทักษะมาจัดการฐานข้อมูลของคุณ นอกจากนี้ MySQL ยังใช้งานง่าย ตัวอย่างเช่น งานส่วนใหญ่สามารถดำเนินการได้ทันทีในบรรทัดคำสั่ง ซึ่งช่วยลดขั้นตอนการพัฒนา

เข้ากันได้กับระบบคลาวด์ โดยธรรมชาติแล้วเน้นธุรกิจและพัฒนาขึ้นมาสำหรับเว็บ MySQL ได้รับการสนับสนุนจากผู้ให้บริการระบบคลาวด์ที่ได้รับความนิยมสูงสุด มีให้บริการบนแพลตฟอร์มชั้นนำเช่น Amazon, Microsoft และอื่น ๆ สิ่งนี้ทำให้ MySQL น่าดึงดูดยิ่งขึ้น และช่วยให้ธุรกิจต่างๆ มีพื้นที่สำหรับการเติบโต

ข้อเสียของ MySQL

ความท้าทายในการขยายขนาด MySQL ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงความสามารถในการปรับขนาด ซึ่งมีอยู่ในโค้ดของมัน ตามทฤษฎี คุณสามารถปรับขนาด MySQL ได้ แต่จะต้องใช้ความพยายามทางวิศวกรรมมากกว่าเมื่อเทียบกับฐานข้อมูล NoSQL ใดๆ ดังนั้น หากคุณคาดหวังว่าวันหนึ่งฐานข้อมูลของคุณจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก โปรดคำนึงถึงข้อจำกัดนี้หรือเลือกตัวเลือก DBMS อื่น

โอเพ่นซอร์สบางส่วน แม้ว่า MySQL จะมีส่วนของโอเพ่นซอร์ส แต่ส่วนใหญ่อยู่ภายใต้ลิขสิทธิ์ของ Oracle นี่เป็นการจำกัดชุมชน MySQL ในแง่ของการปรับปรุง DBMS ทำไมคุณถึงสนใจ? เพราะเมื่อคุณได้รับการสนับสนุนแบบโอเพ่นซอร์สโดยสมบูรณ์ คุณจะคาดหวังการใช้งานเฉพาะปัญหาและความช่วยเหลือจากชุมชนมากมาย กรณีนี้ไม่ใช่กรณีที่ซอฟต์แวร์เป็นของบริษัท และคุณจะต้องจ่ายค่าสนับสนุน

การปฏิบัติตามมาตรฐาน SQL อย่างจำกัด ภาษาแบบสอบถามที่มีโครงสร้างมีมาตรฐานเฉพาะ MySQL ไม่ได้ปฏิบัติตามอย่างสมบูรณ์ กล่าวคือ MySQL ไม่ให้การสนับสนุนคุณสมบัติ SQL มาตรฐานบางอย่าง ในทางกลับกัน MySQL มีส่วนขยายและฟีเจอร์เฉพาะที่ไม่ตรงกับมาตรฐาน Structured Query Language ไม่ใช่เรื่องใหญ่สำหรับเว็บแอปพลิเคชันขนาดเล็ก ปัญหาอาจปรากฏขึ้นเมื่อคุณต้องเปลี่ยนไปใช้ฐานข้อมูลอื่น ซึ่งอาจเกิดขึ้นเมื่อธุรกิจของคุณเริ่มเติบโต

กรณีการใช้งาน

โซลูชันบนเว็บขนาดเล็ก ระบบฐานข้อมูล MySQL เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดเมื่อคุณออกแบบโซลูชันบนเว็บขนาดเล็กที่มีข้อมูลปริมาณน้อย ตัวอย่างเช่น เมื่อสร้างร้านค้าอีคอมเมิร์ซในท้องถิ่น MySQL อาจมีประโยชน์

ระบบ OLAP/OLTP นี่เป็นหนึ่งในกรณีการใช้งานที่ดีที่สุดสำหรับฐานข้อมูล MySQL เนื่องจาก OLAP/OLTP ไม่ต้องการคำค้นหาที่ซับซ้อนและข้อมูลปริมาณมาก นอกจากนี้ ให้พิจารณาใช้ MySQL ด้วยเหตุผลเดียวกัน หากคุณกำลังสร้าง เครื่องมือข่าวกรองธุรกิจ

มาเรียดีบี

MariaDB ซึ่งเป็นทางแยกโอเพ่นซอร์สจาก MySQL ได้รับการสนับสนุนเชิงพาณิชย์ ทำงานภายใต้ GNU General Public License และมีคำสั่ง, API และไลบรารีที่คล้ายกันกับ MySQL

ข้อดีของ MariaDB

การเข้ารหัส สำหรับ MariaDB โอเพ่นซอร์สไม่ได้หมายความว่าไม่ปลอดภัย นอกเหนือจากการตรวจสอบความปลอดภัยและรหัสผ่านภายในแล้ว MariaDB ยังมีคุณสมบัติต่างๆ เช่น การตรวจสอบสิทธิ์ PAM และ LDAP, Kerberos และบทบาทของผู้ใช้ เมื่อใช้ร่วมกับพื้นที่ตาราง ตาราง และบันทึกที่เข้ารหัส จะสร้างชั้นการป้องกันที่แข็งแกร่งสำหรับข้อมูล นอกเหนือจากนั้น MariaDB ยังเผยแพร่เวอร์ชันที่เกี่ยวข้องในการอัพเดตความปลอดภัยแต่ละครั้ง ทำให้แพตช์รักษาความปลอดภัยมีความโปร่งใสโดยสิ้นเชิง

ฟังก์ชันการทำงานที่หลากหลาย MariaDB ได้เปิดตัวคุณลักษณะใหม่มากมายในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ตัวอย่างเช่น การสนับสนุน GIS แนะนำการจัดเก็บพิกัดที่ราบรื่นและการสืบค้นข้อมูลตำแหน่ง คอลัมน์ไดนามิกช่วยให้ DBMS เดียวสามารถจัดเตรียมทั้งการจัดการข้อมูล SQL และ NoSQL สำหรับความต้องการที่แตกต่างกัน คุณยังสามารถขยายฟังก์ชันการทำงานด้วยปลั๊กอินที่มีอยู่ใน MySQL ผ่านบุคคลที่สามเท่านั้น MariaDB มาพร้อมกับกลไกการจัดเก็บข้อมูลสำหรับแบ็กเอนด์ NoSQL เครื่องมือการย้ายฐานข้อมูลแบบเดิม ตัวเลือกการแบ่งส่วน และอื่นๆ อีกมากมาย

ประสิทธิภาพสูง แม้ว่า MariaDB จะมีต้นกำเนิดมาจากกลไก MySQL แต่ก็มีประสิทธิภาพที่ไกลมาก คุณสมบัติการปรับให้เหมาะสมที่กว้างขวางช่วยปรับปรุงการจัดการเธรดพูลและการประมวลผลข้อมูล ดังนั้น เมื่อแถวออกจากตารางถูกลบ ระบบปฏิบัติการจะเข้าถึงพื้นที่ว่างทันที ซึ่งช่วยลดช่องว่างในพื้นที่ตาราง ยิ่งไปกว่านั้น ระบบการจัดการฐานข้อมูลยังแนะนำสถิติตารางที่ไม่ขึ้นอยู่กับกลไกอีกด้วย คุณลักษณะนี้ปรับปรุงประสิทธิภาพของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ เร่งการประมวลผลแบบสอบถาม และช่วยปรับแต่งการวิเคราะห์ข้อมูล

ข้อเสียของ MariaDB

ชุมชนที่ยังคงเติบโต แม้ว่า MariaDB จะมีส่วนสนับสนุนโอเพ่นซอร์สอย่างมาก แต่ชุมชนก็ยังไม่เติบโต เนื่องจากระบบการจัดการฐานข้อมูลนี้ก่อตั้งขึ้นเมื่อไม่นานมานี้ จำนวนผู้เชี่ยวชาญจึงค่อนข้างน้อย

ช่องว่างระหว่างเวอร์ชันอัปเดต MySQL และ MariaDB แม้ว่าทีม MariaDB จะรวมโค้ดของตนเข้ากับ MySQL อยู่ตลอดเวลา แต่ก็ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะรักษาให้สอดคล้องกัน เมื่อพิจารณาถึงความแตกต่างที่มีอยู่ในปัจจุบันระหว่าง MariaDB 10.4 และ MySQL 8.0 การเบี่ยงเบนเพิ่มเติมยังมาไม่ถึง นอกจากนี้ วิศวกร MySQL ยังแนะนำคุณสมบัติดั้งเดิมบางอย่างให้กับโค้ดที่มีให้สำหรับผู้ใช้ MySQL เชิงพาณิชย์เท่านั้น สิ่งนี้สามารถสร้างปัญหาความเข้ากันได้หรือปัญหาการโยกย้ายจาก MariaDB กลับไปยัง MySQL

กรณีการใช้งาน

เนื่องจาก MariaDB อยู่ใกล้กับ MySQL จึงสามารถใช้เพื่อทำงานกับแอปพลิเคชันบนเว็บประเภทเดียวกันได้ นอกจากนี้คุณยังได้รับการจัดเก็บข้อมูลตำแหน่งเพิ่มเติม ประสิทธิภาพที่สูงขึ้น และความสามารถในการปรับขนาดที่ดีขึ้น

ออราเคิล

Oracle เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่สร้างและดำเนินการโดย Oracle Corporation ปัจจุบันรองรับโมเดลข้อมูลหลายแบบ เช่น เอกสาร กราฟ เชิงสัมพันธ์ และคีย์-ค่าภายในฐานข้อมูลเดียว ในรุ่นล่าสุด จะเน้นไปที่การประมวลผลแบบคลาวด์อีกครั้ง สิทธิ์การใช้งานกลไกฐานข้อมูลของ Oracle เป็นกรรมสิทธิ์โดยสมบูรณ์ โดยมีตัวเลือกทั้งแบบฟรีและมีค่าใช้จ่าย

ข้อดีของออราเคิล

นวัตกรรมสำหรับขั้นตอนการทำงานรายวัน ด้วย Oracle 12c ในฐานะซอฟต์แวร์คลาวด์แบบไฮบริด เทคโนโลยีการประมวลผลแบบคลาวด์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่จึงปรากฏขึ้นทุกวัน ในขณะเดียวกันก็ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของข้อมูลอย่างต่อเนื่อง นอกจากการป้องกันข้อมูลที่ใช้งานอยู่ การแบ่งพาร์ติชัน การสำรองข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุง และการกู้คืนแล้ว Oracle ยังแนะนำให้อัปเกรดแบบขนานเพื่อลดเวลาหยุดทำงานในระหว่างการอัปเกรดฐานข้อมูล

การสนับสนุนด้านเทคนิคและเอกสารประกอบที่แข็งแกร่ง Oracle รับประกันการสนับสนุนลูกค้าที่เหมาะสมและจัดเตรียมเอกสารทางเทคนิคที่ครอบคลุมในแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย ดังนั้นคุณน่าจะพบวิธีแก้ไขปัญหาต่างๆ ที่ปรากฏได้ คุณอาจคาดหวังการสนับสนุนจากชุมชนด้วย

ความจุขนาดใหญ่ โซลูชันหลายรุ่นของ Oracle ช่วยให้สามารถรองรับและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ ด้วยฟีเจอร์การเช่าหลายรายที่เพิ่งเปิดตัวเมื่อเร็วๆ นี้ สถาปัตยกรรมฐานข้อมูลจึงทำให้การบรรจุฐานข้อมูลจำนวนมากง่ายขึ้นและจัดการได้อย่างราบรื่น เมื่อรวมกับความสามารถในการประมวลผลข้อมูลในหน่วยความจำ จะสร้างกลไกที่แข็งแกร่งสำหรับการประมวลผลข้อมูลแบบซิงโครนัส

ข้อเสียของออราเคิล

ต้นทุนสูง แม้ว่า Oracle 12c RDBMS จะมีรุ่นฟรี แต่ก็มีข้อจำกัดด้านฟังก์ชันการทำงานมาก Standard Edition ซึ่งไม่มีฟีเจอร์ที่มีทั้งหมด มีราคา 17,500 ดอลลาร์ต่อหน่วย Enterprise Edition มีราคามากกว่า 47,000 ดอลลาร์ต่อหน่วย

สิ้นเปลืองทรัพยากร ฐานข้อมูล Oracle ต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพ การติดตั้งไม่เพียงแต่ต้องใช้พื้นที่ดิสก์จำนวนมากเท่านั้น แต่คุณยังต้องพิจารณาการอัปเดตฮาร์ดแวร์อย่างต่อเนื่องหากคุณปรับใช้ในสถานที่

เส้นโค้งการเรียนรู้อย่างหนัก ฐานข้อมูล Oracle ไม่ใช่ระบบที่จะเริ่มใช้งานได้ทันที ควรมีวิศวกร Oracle DB ที่ได้รับการรับรองมาใช้งานจะดีกว่า เอกสารของ Oracle แม้จะครอบคลุมประเด็นต่างๆ มากมาย แต่บางครั้งก็อาจล้นหลามและทำให้เกิดความสับสนได้ ดังนั้น ในการติดตั้งและรันฐานข้อมูล Oracle คุณจะต้องพิจารณาจ้างผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน

กรณีการใช้งาน

เมื่อพิจารณาถึงข้อดีและข้อเสียทั้งหมดแล้ว คุณสามารถพิจารณา Oracle RDMS ว่าเป็นโซลูชันที่เหมาะสมสำหรับ OLTP ออนไลน์ คลังข้อมูล และแม้แต่แอปพลิเคชันฐานข้อมูลแบบผสม (OLTP และ DW) หากคุณมีบันทึกและจัดการนับพันล้านบันทึก — และมีงบประมาณเพียงพอที่จะรองรับ — ซอฟต์แวร์ Oracle hybrid cloud เป็นตัวเลือกที่ดี

PostgreSQL

ระบบการจัดการฐานข้อมูลนี้แบ่งปันความนิยมกับ MySQL นี่คือ DBMS เชิงวัตถุสัมพันธ์ที่รวมวัตถุที่ผู้ใช้กำหนดและวิธีการตารางเข้าด้วยกันเพื่อสร้างโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น นอกจากนั้น PostgreSQL ยังมีความคล้ายคลึงกับ MySQL อีกด้วย มีวัตถุประสงค์เพื่อเสริมสร้างมาตรฐานการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการขยายขีดความสามารถ ด้วยเหตุนี้จึงสามารถประมวลผลปริมาณงานใดๆ ก็ตามสำหรับทั้งผลิตภัณฑ์ที่มีเครื่องจักรเครื่องเดียวและการใช้งานที่ซับซ้อน เป็นเจ้าของและพัฒนาโดย PostgreSQL Global Development Group แต่ยังคงเป็นโอเพ่นซอร์สโดยสมบูรณ์ DBMS นี้สามารถใช้ได้กับระบบแพลตฟอร์มเช่น Microsoft, iOS, Android และอื่นๆ อีกมากมาย

ข้อดีของ Postgre

ปรับขนาดได้ ความสามารถในการปรับขนาดในแนวตั้งเป็นจุดเด่นของ PostgreSQL ซึ่งแตกต่างจาก MySQL DBMS เมื่อพิจารณาว่าโซลูชันซอฟต์แวร์แบบกำหนดเองเกือบทุกตัวมีแนวโน้มที่จะเติบโต ส่งผลให้เกิดการขยายฐานข้อมูล ตัวเลือกเฉพาะนี้สนับสนุนการเติบโตและการพัฒนาธุรกิจอย่างแน่นอน

รองรับประเภทข้อมูลที่กำหนดเอง PostgreSQL รองรับประเภทข้อมูลจำนวนมากตามค่าเริ่มต้น เช่น JSON, XML, H-Store และอื่นๆ PostgreSQL ใช้ประโยชน์จากมัน โดยเป็นหนึ่งในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่กี่แห่งที่รองรับฟีเจอร์ NoSQL อย่างแข็งแกร่ง นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถกำหนดประเภทข้อมูลของตนเองได้ เนื่องจาก โมเดลธุรกิจซอฟต์แวร์ ของคุณอาจต้องใช้ฐานข้อมูลประเภทต่างๆ ตลอดที่มีอยู่เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้นหรือความครอบคลุมของแอปพลิเคชัน ตัวเลือกนี้จึงช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นให้กับตาราง

เครื่องมือของบุคคลที่สามที่ผสานรวมได้อย่างง่ายดาย ระบบการจัดการฐานข้อมูล PostgreSQL ได้รับการสนับสนุนอย่างดีจาก "เครื่องมือเพิ่มเติม" ทั้งแบบฟรีและเชิงพาณิชย์ ขอบเขตของสิ่งเหล่านี้รวมถึงส่วนขยายเพื่อปรับปรุงหลายๆ ด้าน ตัวอย่างเช่น ClusterControl ให้ความช่วยเหลือที่น่าประทับใจในการจัดการ ตรวจสอบ และปรับขนาดฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส SQL และ NoSQL เพื่อให้การเปรียบเทียบและการซิงโครไนซ์ข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้น ให้พิจารณาใช้ DB Data Difftective ในกรณีที่คุณต้องการขยายขนาดข้อมูลของคุณให้เป็นปริมาณงานหนัก ระบบสำรองและกู้คืน pgBackRest จะเป็นตัวเลือกที่ดีในการเลือก

โอเพ่นซอร์สและขับเคลื่อนโดยชุมชน Postgres เป็นโอเพ่นซอร์สโดยสมบูรณ์และได้รับการสนับสนุนจากชุมชน ซึ่งเสริมสร้างความเข้มแข็งในฐานะระบบนิเวศที่สมบูรณ์ นอกจากนี้ นักพัฒนายังสามารถคาดหวังความช่วยเหลือจากชุมชนได้ฟรีและรวดเร็วเสมอ

ข้อเสียของ Postgre

เอกสารไม่สอดคล้องกัน แม้ว่า PostgreSQL จะมีชุมชนขนาดใหญ่และให้การสนับสนุนอย่างเต็มที่สำหรับผู้เข้าร่วม แต่เอกสารประกอบยังคงขาดความสอดคล้องและครบถ้วน เนื่องจากชุมชน PostgreSQL มีการกระจายตัวค่อนข้างมาก เอกสารจึงไม่เป็นไปตามมาตรฐานที่เท่าเทียมกันสำหรับฟีเจอร์ทั้งหมดของ Postgre

ขาดเครื่องมือการรายงานและการตรวจสอบ ข้อบกพร่องที่สำคัญของ PostgreSQL คือการไม่มีเครื่องมือแก้ไขที่จะแสดงสภาพปัจจุบันของฐานข้อมูล คุณต้องตรวจสอบอย่างต่อเนื่องว่ามีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้นหรือไม่ มีความเสี่ยงเสมอที่วิศวกร DB จะสังเกตเห็นความล้มเหลวที่สายเกินไป

กรณีการใช้งาน

เนื่องจากการสืบค้นที่ซับซ้อนและอินเทอร์เฟซแบบกำหนดเองที่มีให้เลือกมากมายพร้อมด้วยฟังก์ชันที่กำหนดไว้ล่วงหน้า PostgreSQL จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและคลังสินค้า หากคุณกำลังสร้างเครื่องมือฐานข้อมูลอัตโนมัติ PostgreSQL เหมาะสมที่สุดเนื่องจากมีความสามารถในการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่ง การปฏิบัติตามข้อกำหนดของ ACID และกลไก SQL ที่ทรงพลัง ทั้งหมดนี้ช่วยเร่งการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างมาก DBMS นี้ได้รับความนิยมจากสถาบันการเงินและระบบโทรคมนาคม

MSSQL

ในฐานะเครื่องมือเชิงพาณิชย์โดยสมบูรณ์ Microsoft SQL Server เป็นหนึ่งใน DBMS เชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด นอกเหนือจาก MySQL, PostgreSQL และ Oracle สามารถทำงานได้ดีกับการจัดเก็บ การเปลี่ยนแปลง และการจัดการข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีประสิทธิภาพ ในการโต้ตอบกับฐานข้อมูล SQL Server วิศวกร DB มักจะใช้ภาษา Transact-SQL (T-SQL) ซึ่งเป็นส่วนขยายของมาตรฐาน SQL

ข้อดีของ MSSQL

หลากหลายเวอร์ชัน Microsoft SQL Server มี "ตัวเลือกที่หลากหลาย" พร้อมด้วยฟังก์ชันการทำงานที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่น รุ่น Express พร้อมฐานข้อมูลฟรีนำเสนอเครื่องมือระดับเริ่มต้น ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเรียนรู้และการสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลบนเดสก์ท็อปหรือเซิร์ฟเวอร์ขนาดเล็ก ตัวเลือกนักพัฒนาช่วยให้สามารถสร้างและทดสอบแอปพลิเคชันรวมถึงฟังก์ชันการทำงานบางอย่างขององค์กร แต่ไม่มีใบอนุญาตเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้งานจริง สำหรับโครงการขนาดใหญ่ ยังมีรุ่น Web, Standard และ Enterprise พร้อมด้วยขอบเขตความสามารถด้านการดูแลระบบและระดับการบริการที่แตกต่างกัน

โซลูชันข้อมูลธุรกิจแบบครบวงจร ด้วยการมุ่งเน้นไปที่โซลูชันเชิงพาณิชย์เป็นส่วนใหญ่ MSSQL มอบคุณลักษณะที่มีมูลค่าเพิ่มทางธุรกิจมากมาย การเลือกส่วนประกอบเพิ่มเติมช่วยให้สามารถสร้างโซลูชัน ETL สร้างฐานความรู้ และดำเนินการเคลียร์ข้อมูลได้ นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือสำหรับการจัดการข้อมูลโดยรวม การประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์ และการขุดข้อมูล อีกทั้งยังมีตัวเลือกเพิ่มเติมสำหรับการสร้างรายงานและการแสดงภาพอีกด้วย

เอกสารประกอบมากมายและความช่วยเหลือจากชุมชน ด้วย Microsoft SQL Server ที่มุ่งบำรุงรักษาฐานข้อมูลอย่างครอบคลุม เอกสารออนไลน์ฉบับเต็มจึงสะท้อนถึงแนวคิดนี้ด้วย แนวปฏิบัติที่มีโครงสร้างเป็นผลสืบเนื่อง เอกสารไวท์เปเปอร์จำนวนมาก และการสาธิตให้ภาพรวมที่สมบูรณ์เกี่ยวกับระบบข้อมูล MSSQL นอกจากนี้ Microsoft Premier ยังให้การเข้าถึงการสนับสนุนชุมชน Microsoft โดยเฉพาะ ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบเมื่อวิศวกร DB ต้องการความช่วยเหลือ

การสนับสนุนฐานข้อมูลระบบคลาวด์ ด้วยการเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศ Microsoft ที่สอดคล้องกัน MSSQL สามารถรวมเข้ากับระบบคลาวด์ของ Microsoft, ฐานข้อมูล Azure SQL หรือ SQL Server บน Azure Virtual Machines โซลูชันดังกล่าวช่วยให้สามารถย้ายการบริหารฐานข้อมูลไปยังระบบคลาวด์ได้ หากฐานข้อมูลซอฟต์แวร์ธุรกิจของคุณมีข้อมูลล้นหลามและบริหารจัดการได้ยาก

ข้อเสียของ MSSQL

สิ้นเปลืองต้นทุน ส่วนใหญ่ใช้งานในระดับองค์กร MSSQL Server ยังคงเป็นหนึ่งในโซลูชั่นที่มีราคาแพงที่สุด หากพูดถึงตัวเลขแล้ว ปัจจุบันรุ่น Enterprise มีราคามากกว่า 14,000 เหรียญสหรัฐต่อคอร์ โดยขายเป็นแพ็ค 2 คอร์

เงื่อนไขใบอนุญาตไม่ชัดเจนและลอยตัว อีกปัญหาหนึ่งคือกระบวนการออกใบอนุญาตที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา กลยุทธ์การกำหนดราคานั้นยากที่จะเข้าใจและองค์ประกอบที่รวมอยู่ในรุ่นใดรุ่นหนึ่งนั้นลอยอยู่และมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนจากรุ่นหนึ่งไปอีกรุ่นหนึ่ง

กระบวนการปรับแต่งที่ซับซ้อน สำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องใช้งานชุดข้อมูลจำนวนมาก การเพิ่มประสิทธิภาพคิวรีและการปรับแต่งประสิทธิภาพอาจเป็นปัญหาได้ เนื่องจากกระบวนการไม่ชัดเจนนัก จึงอาจทำให้เกิดปัญหาคอขวดได้อย่างมากตั้งแต่เนิ่นๆ

กรณีการใช้งาน

MSSQL Server เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับบริษัทที่มีการสมัครสมาชิกผลิตภัณฑ์ Microsoft อื่นๆ เนื่องจาก Microsoft สร้างระบบนิเวศที่ยั่งยืนด้วยบริการที่บูรณาการอย่างดี MSSQL ที่นี่พร้อมการเข้าถึงระบบคลาวด์และเครื่องมือดึงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพจึงมีประโยชน์

MongoDB

MongoDB เป็น DBMS แบบโอเพ่นซอร์สที่ไม่เกี่ยวข้องฟรีและมีเวอร์ชันเชิงพาณิชย์ด้วย แม้ว่า MongoDB จะไม่ได้มีไว้สำหรับการประมวลผลข้อมูลที่มีโครงสร้างในตอนแรก แต่ก็สามารถนำมาใช้กับแอปพลิเคชันที่ใช้ทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างได้ ใน MongoDB ฐานข้อมูลจะเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันผ่านไดรเวอร์ฐานข้อมูล มีอยู่อย่างแพร่หลายภายในระบบการจัดการฐานข้อมูล ข้อมูลหลายประเภทได้รับการประมวลผลพร้อมกันและใช้แคชภายในเพื่อจุดประสงค์นี้

ข้อดีของ MongoDB

การเข้าถึงข้อมูล การจัดเก็บ การป้อนข้อมูล และการเรียกค้นข้อมูลอย่างง่ายดาย ข้อดีอย่างหนึ่งของ MongoDB ที่ได้รับจากธรรมชาติ NoSQL คือการดำเนินการกับข้อมูลที่รวดเร็วและง่ายดาย กล่าวคือข้อมูลสามารถป้อน จัดเก็บ และถอนออกจากฐานข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องมีการยืนยันเพิ่มเติม เช่นเดียวกับฐานข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องอื่นๆ มันให้ความสำคัญกับการใช้ RAM ดังนั้นจึงสามารถจัดการบันทึกได้อย่างรวดเร็วและไม่มีผลกระทบใดๆ ต่อความสมบูรณ์ของข้อมูล

เข้ากันได้ง่ายกับโมเดลข้อมูลอื่นๆ MongoDB สามารถรวมเข้ากับระบบการจัดการฐานข้อมูลต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย ทั้งประเภท SQL และ NoSQL นอกจากนั้นยังมี API ของเครื่องมือจัดเก็บข้อมูลแบบเสียบได้ เพื่อให้เรื่องสั้นสั้น ตัวเลือกนี้อนุญาตให้บุคคลที่สามสร้างกลไกการจัดเก็บข้อมูลของตนเองสำหรับ MongoDB จากมุมมองเชิงพาณิชย์ จะสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับซอฟต์แวร์ทางธุรกิจ

โซลูชันที่ปรับขนาดได้ในแนวนอน ความสามารถในการปรับขนาด — โดยที่ข้อมูลกระจายออกไปในเครือข่ายแบบกระจายของเซิร์ฟเวอร์ที่สามารถจัดการได้ — คือลักษณะพื้นฐานของ MongoDB มันมีความสำคัญมากยิ่งขึ้นสำหรับองค์กรที่ใช้งานแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ ฐานข้อมูลยังสามารถจัดสรรข้อมูลทั่วทั้งคลัสเตอร์ของเครื่องได้ มันจะช่วยคุณได้อย่างไร? ข้อมูลจะถูกกระจายเร็วขึ้นและเท่าๆ กัน ปราศจากความเทอะทะ เนื่องจากนำไปสู่การประมวลผลข้อมูลที่เร็วขึ้น ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันจึงถูกเร่งเช่นกัน

ข้อเสียของ MongoDB

การใช้หน่วยความจำอย่างกว้างขวาง กระบวนการดีนอร์มัลไลซ์ เมื่อมีการจัดกลุ่มข้อมูลที่ทำให้เป็นมาตรฐานก่อนหน้านี้ในฐานข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ มักจะส่งผลให้มีการใช้หน่วยความจำสูง นอกจากนี้ DBMS ยังเก็บชื่อคีย์ทั้งหมดไว้ในหน่วยความจำสำหรับคู่ค่าแต่ละคู่ นอกเหนือจากนั้น เนื่องจากไม่มีการรองรับการรวม ฐานข้อมูล Mongo จึงมีข้อมูลล้นเกิน ส่งผลให้สิ้นเปลืองหน่วยความจำจำนวนมากและประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันลดลง

ความไม่ปลอดภัยของข้อมูล ด้วยการมุ่งเน้นที่การดำเนินการข้อมูลที่รวดเร็ว MongoDB ก็เหมือนกับ NoSQL DBMS อื่นๆ ที่ขาดความปลอดภัยของข้อมูล เนื่องจากการตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้ไม่ใช่ตัวเลือกเริ่มต้นของ Mongo และการป้องกันที่สูงกว่านั้นมีให้ในรุ่นเชิงพาณิชย์เท่านั้น คุณจึงไม่สามารถพิจารณาว่ามันจะปลอดภัยโดยสิ้นเชิง นอกจากนี้ ยังมีการเผยแพร่การอัปเดต MongoDB อย่างต่อเนื่อง โดยไม่มีการรับประกันว่าการแก้ไขหรือการเปลี่ยนแปลงข้อมูลทั้งหมดจะทำงานเหมือนเดิม โปรดทราบว่าควรมีการปรับเปลี่ยนทั้งหมดเกี่ยวกับการอัปเดตเหล่านี้ โดยครอบคลุมถึงการทดสอบเพิ่มเติม

กระบวนการที่ซับซ้อนในการตีความเป็นภาษาการสืบค้นอื่นๆ เนื่องจาก MongoDB ไม่ได้รับการพัฒนาในตอนแรกเพื่อจัดการกับโมเดลข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ประสิทธิภาพจึงอาจช้าลงในกรณีเหล่านี้ นอกจากนี้ การแปลคำสั่ง SQL เป็น MongoDB ยังมีการดำเนินการเพิ่มเติมเพื่อใช้งานกลไก ซึ่งอาจทำให้การพัฒนาและการปรับใช้ล่าช้า

กรณีการใช้งาน

MongoDB ทำงานได้ดีที่สุดในการบูรณาการข้อมูลแบบเรียลไทม์และความสามารถในการปรับขนาดฐานข้อมูล ตัวอย่างเช่น เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับแค็ตตาล็อกผลิตภัณฑ์เนื่องจากมีความสามารถในการจัดเก็บออบเจ็กต์ได้หลายหลากพร้อมคอลเลกชันคุณลักษณะต่างๆ นอกจากนี้ ให้พิจารณาแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่นี่ เนื่องจากความเร็วของ MongoDB มอบประสิทธิภาพแบบไดนามิกที่สามารถช่วยติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้แบบเรียลไทม์

เรดิส

Redis ซึ่งเป็นที่จัดเก็บโครงสร้างข้อมูลในหน่วยความจำแบบโอเพ่นซอร์ส NoSQL ยังสามารถใช้เป็นแคชได้อีกด้วย แทนที่จะใช้เอกสาร จะใช้คู่คีย์-ค่า คุณลักษณะที่แตกต่างของมันคือมีหลายตัวเลือกสำหรับการจัดโครงสร้างข้อมูล เช่น รายการ ชุด และแฮช

อนุญาตให้มีการจำลองข้อมูลและสนับสนุนธุรกรรม Redis ดำเนินการคำสั่งในคิวแทนที่จะตั้งค่าทีละรายการ

ข้อดีของเรดิส

การแก้ปัญหาอย่างรวดเร็ว เนื่องจากคุณสมบัติการจำลองและการทำธุรกรรม Redis จึงประมวลผลข้อมูลได้เร็วมาก การไม่มีการอ้างอิงและประเภทที่จัดเก็บข้อมูลในหน่วยความจำทำให้ Redis กลายเป็นคู่แข่งที่คุ้มค่า แม้ว่าจะเป็นทางเลือก SQL ธรรมดาๆ ก็ตาม

การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ จากการรับรู้ข้อมูลและมุมมองการปรับปรุง Redis ถือได้ว่าเป็นยักษ์ใหญ่ สามารถอัปโหลดข้อมูลได้สูงสุด 1GB สำหรับหนึ่งรายการ เพิ่มการแคชข้อมูลในตัว และคุณจะได้รับเครื่องข้อมูลอันทรงพลัง

ข้อเสียของเรดิส

ต้องมีชุดข้อมูลเพื่อให้พอดีกับหน่วยความจำ การพึ่งพาและการพึ่งพาหน่วยความจำแอปพลิเคชันโดยรวมถือเป็นข้อเสียเปรียบที่แท้จริง กล่าวคือ ฐานข้อมูลของคุณจะเสียหายหากขนาดเกินขนาดของหน่วยความจำที่มีอยู่

ไม่รองรับภาษาคิวรีหรือการเข้าร่วม เกี่ยวกับความเข้ากันได้กับชุดข้อมูลประเภทอื่น Redis ล้าหลัง เนื่องจากบางครั้งธุรกิจของคุณอาจจำเป็นต้องปรับขนาดและใช้รูปแบบข้อมูลอื่นๆ การป้อนข้อมูลอย่างรวดเร็วเป็นตัวเลือกเดียวทำให้ปัญหานี้เปิดกว้าง

กรณีการใช้งาน

โดยพื้นฐานแล้ว Redis มีแนวทางการทำงานที่แตกต่างกันเล็กน้อย และอย่างแรกคือแอปพลิเคชัน IoT ที่นี่ ข้อมูลจำนวนมากจากอุปกรณ์ IoT สามารถถ่ายโอนไปยัง Redis เพื่อประมวลผลบันทึกเหล่านี้ก่อนที่จะเก็บไว้ในที่จัดเก็บข้อมูลที่มีความเสถียร นอกจากนี้ Redis ยังเป็นตัวเลือกที่สมบูรณ์แบบสำหรับ “สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส” พร้อมโฮสติ้งคลาวด์ที่ปรับขนาดได้ เนื่องจากข้อมูลที่นี่ไม่จำเป็นต้องคงอยู่ในระยะยาว Redis จึงดูเหมือนเป็นการตัดสินใจที่สมเหตุสมผล

คาสซานดรา

Cassandra เป็นระบบกระจายอำนาจที่พัฒนาโดย Apache Cassandra เป็น DBMS ฟรีซึ่งมีจุดแข็งอยู่ที่ฟีเจอร์การจำลองแบบหลายตัวและการปรับใช้หลายตัว ลักษณะเฉพาะเหล่านี้ช่วยให้สามารถคัดลอกและปรับใช้แบบสอบถามจำนวนมากพร้อมกันได้ ด้วยความสามารถในการปรับขนาดได้อย่างรวดเร็ว Cassandra ช่วยให้สามารถจัดการข้อมูลปริมาณมากโดยการจำลองข้อมูลลงในหลายโหนด ช่วยขจัดปัญหาการล่มของฐานข้อมูล — หากโหนดบางโหนดล้มเหลวเมื่อใดก็ตาม โหนดนั้นจะถูกแทนที่ทันที และระบบจะยังคงทำงานตราบใดที่โหนดเดียวอย่างน้อยหนึ่งโหนดปลอดภัย

Cassandra ใช้ภาษาคิวรีของตัวเอง CQL ในรูปแบบไวยากรณ์ จะคล้ายกับ SQL มาก แต่ไม่ได้ใช้การรวม โดยแทนที่ด้วยสิ่งที่เรียกว่า ตระกูลคอลัมน์ และข้อแตกต่างประการที่สองก็คือ ไม่ใช่ว่าทุกคอลัมน์ในตารางจะถูกจัดเก็บไว้สำหรับแบบสอบถามย่อย บางส่วนใช้เป็นคอลัมน์การจัดกลุ่มโดยวางข้อมูลที่อยู่ติดกันเพื่อการเรียกค้นที่รวดเร็ว ทำไมเรื่องนั้นถึงสำคัญ? ช่วยให้การสืบค้นจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่เร็วขึ้น ช่วยเร่งการประมวลผลข้อมูล

ข้อดีของคาสซานดรา

ความปลอดภัยของข้อมูล เนื่องจากคุณสมบัติการจำลองโหนดหลัก Cassandra จึงมีความทนทานต่อความล้มเหลว หมายความว่าวิศวกร DB สามารถมั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูล เว้นแต่ว่าโหนดหลักจะล้มเหลวทั้งหมดในเวลาเดียวกัน ตราบใดที่ไม่น่าจะเป็นไปได้อย่างยิ่ง ฐานข้อมูลและแอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นบนฐานข้อมูลจะยังคงปลอดภัยและปลอดภัย

ความยืดหยุ่นและการแก้ไขที่มีอยู่ ไวยากรณ์อย่างง่ายของ Casandra มี SQL และ NoSQL ที่ดีที่สุด นอกจากความสามารถในการปรับขนาดแล้ว ยังมีส่วนทำให้ชุดข้อมูลมีความยืดหยุ่นเป็นส่วนใหญ่อีกด้วย Cassandra รวบรวมข้อมูลขณะเดินทาง และการเรียกค้นข้อมูลก็มีความเรียบง่ายเหมือนกัน แม้ว่าชุดข้อมูลจะมีขนาดก็ตาม ช่วยให้สามารถขยายฐานข้อมูลได้อย่างเต็มที่

ข้อเสียของคาสซานดรา

อ่านช้า เนื่องจากในตอนแรก Cassandra ได้รับการออกแบบมาเพื่อการเขียนที่รวดเร็ว จุดอ่อนของมันอยู่ที่ความสามารถในการอ่านอย่างรวดเร็วไม่ได้ เหตุผลประการหนึ่งก็คือไม่มีปัญหาคอขวดในการส่งข้อมูล ดังนั้นจึงต้องใช้เวลาในการประมวลผลมากขึ้น

ต้องการทรัพยากรเพิ่มเติม เนื่องจาก Cassandra ประมวลผลข้อมูลหลายชั้นพร้อมกัน จึงต้องใช้พลังงานมากพอที่จะดำเนินการดังกล่าว ซึ่งส่งผลให้เกิดการใช้งาน JVM ซึ่งหมายถึงการลงทุนเพิ่มเติมทั้งในด้านซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ หากนี่เป็นครั้งแรกที่บริษัทเผชิญกับความจำเป็นดังกล่าวและไม่แน่ใจเกี่ยวกับทรัพยากร ก็อาจควรพิจารณาระบบฐานข้อมูลอื่น

กรณีการใช้งาน

ด้วยการกระจายข้อมูลที่สม่ำเสมอ Cassandra จึงมีความเกี่ยวข้องกับแอปพลิเคชันที่มีการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ตัวอย่างเช่น มันเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับศูนย์ข้อมูล นอกจากนี้ Cassandra ยังเข้ากันได้ดีกับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ เนื่องจากช่วยให้สามารถปรับขนาดเชิงเส้นและเพิ่มข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ คุณอาจพิจารณาใช้กับแอปพลิเคชันที่มีการสตรีมข้อมูลอย่างต่อเนื่อง เช่น แอปพยากรณ์อากาศ อีกทางเลือกหนึ่งคือใช้เป็น DBMS สำหรับร้านค้าอีคอมเมิร์ซ เนื่องจากช่วยให้สามารถจัดเก็บประวัติการซื้อและธุรกรรมอื่นๆ ได้ เพิ่มความเป็นไปได้ในการติดตามประเภทข้อมูล เช่น สถานะคำสั่งซื้อและแพ็คเกจที่นี่ และคุณจะได้รับโซลูชันเต็มรูปแบบด้วยการผสานรวม "การจัดส่งอีคอมเมิร์ซ"

การค้นหาแบบยืดหยุ่น

Elasticsearch คือระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงเอกสาร NoSQL ที่มีเครื่องมือค้นหาข้อความแบบเต็มอยู่ในใจ สร้างขึ้นบนไลบรารี Apache Lucene โดยจะจัดเก็บข้อมูลเป็นไฟล์ JSON รองรับ "RESTful API" และใช้เครื่องมือวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพเพื่อการเรียกข้อมูลที่รวดเร็วยิ่งขึ้น เนื่องจากเป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส จึงมีทั้งรุ่นฟรีและมีค่าใช้จ่าย

ข้อดีของ Elasticsearch

สถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดได้ ลักษณะเฉพาะประการหนึ่งของ Elasticsearch คือสถาปัตยกรรมแบบกระจายที่แข็งแกร่ง ตัวเลือกโครงสร้างที่สำคัญ เช่น การจัดกลุ่ม การทำดัชนี การแบ่งส่วน และอื่นๆ อีกมากมาย ให้การขยายขนาดแนวนอนที่กว้างขวาง ซึ่งช่วยให้สามารถรองรับบันทึกข้อมูลเทราไบต์ด้วยระบบอัตโนมัติเพิ่มเติม ระดับนามธรรมของสถาปัตยกรรมช่วยปรับปรุงการจัดการระบบทั้งในระดับบุคคลและระดับรวม

การประมวลผลข้อมูลที่รวดเร็ว เนื่องจากโครงสร้างข้อมูลแบบกระจายและการทำงานแบบขนานในตัว Elasticsearch DB จึงแสดงผลลัพธ์ประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม แม้ว่าจะดำเนินการสืบค้นข้อมูลที่ซับซ้อน แต่ก็สร้างการตอบสนองผลการค้นหาที่รวดเร็ว บางส่วนพร้อมใช้งานเนื่องจากมีการดูแลรักษาเอกสารให้ใกล้กับเมตาดาต้าที่เกี่ยวข้องในดัชนี ซึ่งทำให้ค้นหาได้อย่างรวดเร็ว

ข้อเสียของ Elasticsearch

ขาดการสนับสนุนหลายภาษา เมื่อจัดการข้อมูลคำขอหรือคำตอบ Elasticsearch DBMS จะล้าหลัง แม้ว่าจะสามารถใช้งานร่วมกับ Cassandra DB ได้อย่างสมบูรณ์แบบเพื่อเสริมประสิทธิภาพของฐานข้อมูล แต่ภาษาและรูปแบบอื่น ๆ ก็ไม่สามารถใช้งานได้ ในข้อกำหนดเหล่านี้ รองรับเฉพาะรูปแบบเอกสาร JSON เท่านั้น

เครื่องมือตรวจสอบความสม่ำเสมอมีจำกัด เมื่อมีบางอย่างผิดพลาด ไม่ว่าในขั้นตอนใดก็ตาม Elasticsearch สามารถแสดงสถานะเป็น "สีเหลือง" หรือ "สีแดง" เท่านั้น พูดง่ายๆ ก็คือไม่มีเครื่องมือการรายงาน แม้ว่าปัญหาจะเหมือนกับขีดจำกัดหน่วยความจำหรือความจุของดิสก์ แต่วิศวกรของ DBA ก็บ่นเกี่ยวกับสถานการณ์ดังกล่าว

กรณีการใช้งาน

เนื่องจากลักษณะการกระจาย NoSQL และโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น Elasticsearch จึงเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับผลิตภัณฑ์อีคอมเมิร์ซที่มีฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีแนวโน้มที่จะใช้เครื่องมือค้นหา จะมีประโยชน์มากเมื่อสร้างหรืออัปเดตโปรไฟล์ของลูกค้าในแง่ของปริมาณงานที่การมีส่วนร่วมแบบเรียลไทม์มักต้องการ

เพื่อห่อหุ้ม

มีระบบการจัดการฐานข้อมูลจำนวนมาก แต่ละคนก็มีดีในแบบของตัวเอง แต่ก็มีข้อเสียเช่นกัน แน่นอนว่าเราไม่ได้ครอบคลุมถึงหนึ่งในสาม แต่เราพยายามเปรียบเทียบที่ใช้กันทั่วไปสำหรับทั้งเว็บแอปพลิเคชันขนาดเล็กและระบบคลังสินค้าข้อมูลขนาดใหญ่

ดังนั้นคุณจะเลือกอันที่เหมาะสมสำหรับแอพพลิเคชั่นซอฟต์แวร์ของคุณเองได้อย่างไร?

หากคุณเพิ่งเริ่มต้นธุรกิจอีคอมเมิร์ซในท้องถิ่น MySQL ถือเป็นจุดเริ่มต้นที่สมเหตุสมผลซึ่งจะทำงานได้ดีกับเครื่องมือ BI บนเว็บและระบบ OLTP

ในกรณีที่คุณมุ่งมั่นที่จะสร้างยักษ์ใหญ่อีคอมเมิร์ซด้วยการเดินทางของผู้ซื้อที่สมบูรณ์สำหรับลูกค้าของคุณ ไม่ต้องสงสัยเลย ให้ใช้ Casandra หากต้องการเสริมด้วยเครื่องมือค้นหาที่มีประสิทธิภาพ คุณอาจต้องแนบโซลูชันฐานข้อมูล Elasticsearch ไปด้วย

เมื่อพูดถึง Cassandra มันยังเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับศูนย์ข้อมูลและการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์พร้อมข้อมูลปริมาณมหาศาลในมหาสมุทร

เมื่อพูดถึงเครื่องมือวิเคราะห์ที่ไม่มีชั้นข้อมูลหลายชั้น เลือกใช้ MongoDB นอกจากนี้ยังทำงานได้ดีสำหรับแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์

ภายหลังขอบเขตของแอปพลิเคชันคลังข้อมูล MSSQL ก็คุ้มค่าที่จะกล่าวถึงเช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบริษัทที่มีการสมัครสมาชิก Microsoft อื่นๆ จำนวนมาก

ในแง่ของการสร้างโซลูชัน OLTP และแอปพลิเคชันคลังข้อมูล Oracle ก็เป็นตัวเลือกที่ดีเช่นกัน

แอปพลิเคชัน IoT และสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสที่มีแนวโน้มที่จะปรับขนาดการโฮสต์ข้อมูลจะสรุปรายการกรณีการใช้งานที่ดีที่สุดของเราด้วย Redis

แน่นอนว่ายังมีระบบฐานข้อมูลอีกมากมายที่ต้องพิจารณา ทุกอย่างขึ้นอยู่กับรูปแบบธุรกิจของคุณและความต้องการทางธุรกิจของคุณ

คุณใช้อันไหน? กรุณาแบ่งปันความคิดของคุณกับเรา

เผยแพร่ครั้งแรกที่บล็อกเทคโนโลยี AltexSoft “การเปรียบเทียบระบบการจัดการฐานข้อมูล: MySQL, PostgreSQL, เซิร์ฟเวอร์ MSSQL, MongoDB, Elasticsearch และอื่นๆ”