ฝึกอบรมโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงตัวแรกของคุณด้วยนักออกแบบแมชชีนเลิร์นนิงของ Azure
ผู้ออกแบบการเรียนรู้ของเครื่อง Azure เป็นอินเทอร์เฟซแบบลากและวางที่ช่วยให้ทุกคนในทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงผู้เชี่ยวชาญ พัฒนาและปรับใช้โมเดลได้เร็วขึ้น
หลังจากเรียนรู้เกี่ยวกับ Azure Cloud โดยเฉพาะสตูดิโอ Machine Learning ฉันได้เตรียมวิดีโอแรกเกี่ยวกับวิธีใช้ตัวออกแบบของสตูดิโอการเรียนรู้ของเครื่อง Azure วิดีโอจะแสดงวิธีเริ่มต้นใช้งานนักออกแบบแมชชีนเลิร์นนิง ก่อนอื่นจะสาธิตวิธีการสร้างกลุ่มทรัพยากร จากนั้นจึงเป็นทรัพยากร นอกจากนี้ยังสาธิตวิธีไปที่สตูดิโอการเรียนรู้ของเครื่องและใช้ตัวออกแบบแบบลากและวางเพื่อสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแรกของคุณ ตั้งแต่การนำเข้าชุดข้อมูลไปจนถึงการประเมินโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรม คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างไปป์ไลน์การฝึกอบรมแบบครบวงจรที่ครอบคลุม
คุณสามารถทำสิ่งต่อไปนี้กับผู้ออกแบบการเรียนรู้ของเครื่อง Azure
เชื่อมต่อและเตรียมข้อมูลได้อย่างง่ายดาย
เชื่อมต่อกับ Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage, Azure SQL หรืออัปโหลดข้อมูลจากไฟล์ในเครื่องโดยการลากและวางชุดข้อมูลที่ลงทะเบียนไว้ ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว คุณสามารถดูตัวอย่างและแสดงภาพโปรไฟล์ข้อมูลได้ ประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าด้วยการแปลงข้อมูลในตัวที่หลากหลายและโมดูลทางวิศวกรรมที่มีคุณลักษณะ
สร้างและฝึกโมเดลโดยไม่ต้องเขียนโค้ด
สร้างและฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องที่ล้ำหน้าและเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การวิเคราะห์ข้อความ คำแนะนำ และการตรวจจับความผิดปกติ ลากและวางโมดูลสำหรับโมเดลที่ไม่มีโค้ด หรือใช้โค้ด Python และ R เพื่อปรับแต่ง
ตรวจสอบและประเมินประสิทธิภาพของโมเดล
เรียกใช้ไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิงแบบโต้ตอบ ตรวจสอบโมเดลและชุดข้อมูลโดยใช้การตรวจสอบข้าม ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง คุณสามารถเข้าถึงการแสดงภาพข้อมูลเพื่อประเมินแบบจำลองได้ สำหรับการดีบักและการแก้ไขปัญหา ให้ใช้กราฟ บันทึกการแสดงตัวอย่าง และเอาต์พุตเพื่อทำการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงอย่างรวดเร็ว ตรวจสอบและประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลอง
ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง คุณก็สามารถปรับใช้โมเดลและเผยแพร่ตำแหน่งข้อมูลได้
ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง คุณก็ปรับใช้โมเดลสำหรับการอนุมานแบบเรียลไทม์และแบบกลุ่มผ่านตำแหน่งข้อมูล REST ไปยังสภาพแวดล้อมของคุณ สร้างไฟล์การให้คะแนนและอิมเมจการปรับใช้โดยอัตโนมัติ สำหรับการติดตามและลำดับวงศ์ตระกูลของการดำเนินการเรียนรู้ของเครื่อง (MLOps) โมเดลและสินทรัพย์อื่นๆ จะถูกบันทึกไว้ในรีจิสทรีส่วนกลาง
ด้านล่างนี้คือลิงก์ไปยังวิดีโอที่ฉันบันทึกไว้เกี่ยวกับวิธีสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแรกของคุณโดยใช้โปรแกรมออกแบบการเรียนรู้ของเครื่อง Azure
วิธีใช้ Azure Machine Learning Designer — YouTube
หากคุณพบว่าวิดีโอนี้ให้ความกระจ่าง กรุณาแสดงความคิดเห็น
