Airflow เป็นแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสำหรับการสร้าง กำหนดเวลา และติดตามเวิร์กโฟลว์ เดิมได้รับการพัฒนาโดย Airbnb และต่อมาได้บริจาคให้กับมูลนิธิซอฟต์แวร์ Apache Airflow ช่วยให้คุณสามารถกำหนดเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนเป็นชุดของงานที่เชื่อมต่อถึงกัน ซึ่งสามารถดำเนินการในลำดับเฉพาะและมีการพึ่งพาซึ่งกันและกัน
Airflow ใช้ Directed Acyclic Graphs (DAG) เพื่อกำหนดเวิร์กโฟลว์ซึ่งเขียนด้วย Python และประกอบด้วยงานที่ถูกกำหนดให้เป็นฟังก์ชัน Python งานเหล่านี้สามารถดำเนินการได้บนแพลตฟอร์มต่างๆ รวมถึงสภาพแวดล้อมภายในองค์กร ระบบคลาวด์ หรือไฮบริด Airflow มีอินเทอร์เฟซผู้ใช้บนเว็บที่ช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบและจัดการขั้นตอนการทำงาน ดูบันทึกและสถิติ และตั้งค่าการแจ้งเตือนและการแจ้งเตือนได้
การไหลเวียนของอากาศสามารถปรับแต่งและขยายได้สูง โดยให้ชุดตัวดำเนินการและ hooks ที่หลากหลายสำหรับแหล่งข้อมูลและแพลตฟอร์มต่างๆ และช่วยให้คุณสามารถกำหนดตัวดำเนินการและปลั๊กอินที่คุณกำหนดเองได้ Airflow สามารถรวมเข้ากับเครื่องมือและแพลตฟอร์มอื่นๆ เช่น Kubernetes, Docker, AWS และ Google Cloud Platform
คุณสมบัติหลักบางประการของ Airflow ได้แก่:
- ขั้นตอนการทำงานแบบไดนามิก: Airflow ช่วยให้คุณสามารถกำหนดขั้นตอนการทำงานแบบไดนามิกที่สามารถปรับให้เข้ากับเงื่อนไขและแหล่งข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้
- การพึ่งพาข้อมูล: Airflow สามารถจัดการการพึ่งพาข้อมูลที่ซับซ้อนและรับรองว่างานต่างๆ ได้รับการดำเนินการในลำดับที่ถูกต้อง
- ความสามารถในการปรับขนาด: Airflow ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ และสามารถปรับขนาดในแนวนอนเพื่อรองรับปริมาณงานที่เพิ่มขึ้น
- การนำกลับมาใช้ใหม่: Airflow ช่วยให้คุณสามารถกำหนดงานและขั้นตอนการทำงานที่สามารถนำมาใช้ซ้ำได้ในหลายโครงการ
- ความสามารถในการขยาย: Airflow มอบสถาปัตยกรรมที่ยืดหยุ่นซึ่งสามารถขยายได้ด้วยตัวดำเนินการ ตะขอ และปลั๊กอินแบบกำหนดเอง
โดยรวมแล้ว Airflow เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการจัดการและทำให้เวิร์กโฟลว์ข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติ สามารถช่วยปรับปรุงการประมวลผลข้อมูล ลดข้อผิดพลาด และปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของวิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล