เนื่องจากอัลกอริธึม AI แพร่หลายมากขึ้นในธุรกิจ จึงได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียดมากขึ้น หลายคนกลัวว่าระบบเหล่านี้สามารถยืดเยื้อและยิ่งทำให้ปัญหาอคติทางประวัติศาสตร์ เช่น การเหยียดเชื้อชาติ การกีดกันทางเพศ และความคลั่งไคล้ แย่ลงไปอีก
นักวิทยาศาสตร์ด้านธุรกิจและข้อมูลจะต้องขจัดอคติในระหว่างการพัฒนา AI เพื่อต่อสู้กับปัญหาเหล่านี้ บริษัทต่างๆ สามารถลดอคติใน AI ได้โดยการตรวจสอบอินพุตและปรับเปลี่ยนเมื่อเป็นไปได้ ตัวอย่างเช่น หากระบบได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับภาพถ่ายของคน แต่ไม่มีภาพของผู้หญิงที่มีอายุมากกว่า ระบบอาจมีปัญหาในการจดจำพวกเขาเมื่อได้รับรูปถ่ายของพวกเขา
จะกำจัดอคติในโมเดล AI และ ML ได้อย่างไร
สิ่งแรกที่เราต้องเข้าใจคือ ในปัจจุบัน เราไม่สามารถลบล้างอคติในโมเดล AI และ ML ได้อย่างสมบูรณ์ได้ หลังจากตรวจพบอคติในโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแล้ว เราก็จะสามารถลบมันออกไปได้
ข้อความข้างต้นไม่เป็นความจริงในทางเทคนิค คุณภาพของข้อมูลอินพุตของระบบ AI จะเป็นตัวกำหนดว่าข้อมูลนั้นดีเพียงใด คุณสามารถสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ที่ทำการตัดสินใจอย่างเป็นกลางได้ หากคุณสามารถล้างชุดข้อมูลของสมมติฐานเกี่ยวกับเพศ เชื้อชาติ และแนวคิดอื่นๆ ได้
เนื่องจากข้อความข้างต้นเกี่ยวกับ AI เราไม่สามารถคาดหวังได้ว่า AI จะเป็นกลาง (อย่างน้อยก็ไม่ใช่ทั้งหมด) ในอนาคตอันใกล้นี้ AI นั้นดีพอ ๆ กับข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นโดยคนที่สร้าง AI นั้นด้วย อย่างไรก็ตาม ดังที่เราทุกคนทราบกันดีว่ามีข้อผิดพลาดของมนุษย์เกิดขึ้นมากมายในทุกสาขา รวมถึง AI ด้วย ดังนั้น จึงไม่น่าจะมี AI ที่เป็นกลางเลย นี่ถือได้ว่าเป็นความขัดแย้ง
แล้วเราจะแก้ไขอคติในโมเดล ML และ AI ของเราได้อย่างไร ขั้นแรก หากคุณมีชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ คุณจะต้องรับรู้ว่าอคติของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องสามารถเกิดขึ้นได้เพียงเป็นผลมาจากอคติของมนุษย์เท่านั้น และคุณควรดำเนินการเพื่อกำจัดอคติเหล่านั้นออกจากชุดข้อมูล อย่างไรก็ตาม มันไม่ง่ายอย่างที่คิด สิ่งที่จะเป็นวิธีการที่ไร้เดียงสาในการลบคลาสที่ได้รับการคุ้มครอง (เช่น เชื้อชาติหรือเพศ) ออกจากข้อมูลคือการลบชื่อ (ป้ายกำกับ) ที่ทำให้อัลกอริทึมมีอคติ อย่างไรก็ตาม วิธีนี้อาจใช้ไม่ได้เนื่องจากป้ายกำกับที่ถูกลบอาจส่งผลต่อความเข้าใจของโมเดลและความแม่นยำของผลลัพธ์ของคุณ ด้วยเหตุนี้ จึงไม่มีวิธีแก้ไขที่ง่ายและรวดเร็วในการขจัดอคติทั้งหมด
นี่เป็นการสรุปหัวข้อเทรนด์ AI ของเราในปี 2022
การนำ AI มาใช้จะยังคงเติบโตต่อไป เนื่องจากองค์กรธุรกิจและการวิจัยใช้เครื่องมือ เทคนิค และเทคโนโลยีใหม่ๆ เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมมากขึ้น ระบบ AI ถูกนำมาใช้เพื่อปรับปรุงกลยุทธ์ทางธุรกิจ การบริการลูกค้า การวิจัยตลาด การโฆษณา การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ กล้องวิดีโอวงจรปิด การแพทย์ และอื่นๆ อีกมากมาย
ปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ เช่น ความสามารถของเทคโนโลยีในการทำความเข้าใจข้อมูลใดๆ และทำให้กระบวนการทางธุรกิจมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ยังมีความท้าทายใหม่ๆ เช่น การขจัดอคติออกจากการเรียนรู้ของเครื่อง แนวโน้มเหล่านี้จะส่งผลกระทบต่อชีวิตประจำวันและธุรกิจทั่วโลกในรูปแบบใหม่และน่าตื่นเต้น
