Publikasi tentang topik tersebut 'technology'


Cara kerja Agregasi Peringkat bagian 2 (Pembelajaran Mesin)
Perspektif mengenai prioritas risiko kerentanan pusat data menggunakan agregasi peringkat dan pengoptimalan multi-tujuan (arXiv) Penulis : Bruno Grisci , Gabriela Kuhn , Felipe Colombelli , Vítor Matter , Leomar Lima , Karine Heinen , Mauricio Pegoraro , Marcio Borges , « Sandro Rigo”, “Jorge Barbosa”, “Rodrigo da Rosa Righi”, “Cristiano André da Costa”, “Gabriel de Oliveira Ramos” Abstrak : Saat ini, data telah menjadi aset yang sangat berharga bagi entitas dan..
5 Hal yang Perlu Dipertimbangkan Saat Memilih Wilayah AWS Anda
Cara mengetahui wilayah yang tepat untuk Amazon Web Services Anda Amazon Web Services adalah layanan global yang tersebar di 25 wilayah geografis dengan lebih dari 80 zona ketersediaan. Ada rencana untuk meluncurkan lima wilayah tambahan dan lebih dari 15 zona ketersediaan baru dalam waktu dekat. Bergantung pada layanan yang ingin Anda luncurkan, Anda mungkin ingin — atau harus — memilih wilayah AWS tertentu. Misalnya, jika Anda diwajibkan untuk menyimpan data di negara atau benua..
Panduan Penting untuk Pembelajaran Mendalam
Apa Itu dan Mengapa Itu Penting Pembelajaran mendalam adalah salah satu bidang penelitian kecerdasan buatan (AI) yang paling menarik dan menjanjikan saat ini. Didukung oleh jaringan saraf, algoritme pembelajaran mendalam dapat belajar dari sejumlah besar data dan membuat prediksi atau mengambil tindakan berdasarkan apa yang mereka pelajari. Dari pengenalan gambar dan ucapan hingga pemrosesan bahasa alami dan sistem rekomendasi, pembelajaran mendalam sudah digunakan di banyak aplikasi..
10 Alat Sains Data dan Pembelajaran Mesin Terbaik Untuk Non-Pemrogram
Dengan generasi data yang berkelanjutan, kebutuhan akan Pembelajaran Mesin dan Ilmu Data telah meningkat secara eksponensial. Permintaan ini telah menarik banyak profesional non-TI ke bidang Ilmu Data. Blog tentang Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin Untuk Non-Pemrogram ini didedikasikan khusus untuk profesional non-TI yang mencoba berkarir di bidang Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin tanpa pengalaman bekerja pada bahasa pemrograman. Berikut daftar topik yang akan dibahas dalam artikel..
Membuat dampak sosial dengan crowdsourcing
"Teknologi" Membuat dampak sosial dengan crowdsourcing Bagaimana platform crowdsourcing seperti Toloka, yang awalnya dirancang untuk mendukung model AI, dapat digunakan untuk kebaikan sosial Pendahuluan Crowdsourcing adalah alat populer untuk mengumpulkan data guna melatih model Machine Learning di berbagai industri, dengan keuntungan tambahan berupa skalabilitas dan otomatisasi untuk proyek-proyek ini. Hal ini memungkinkan skalabilitas dan otomatisasi dalam proyek-proyek..
Cara kerja konvergensi linier lokal bagian 4 (Pembelajaran Mesin)
Konvergensi Linier Lokal ADMM/Douglas — Algoritma Rachford tanpa Konveksitas Kuat dan Penerapan pada Pencitraan Statistik(arXiv) Penulis : Timo Aspelmeier , C. Charitha , D. Russel Lukas Abstrak : Kami mempertimbangkan masalah meminimalkan jumlah fungsi cembung dan fungsi cembung yang disusun dengan pemetaan linier injektif. Untuk permasalahan seperti itu, dengan tunduk pada kondisi koersivitas pada titik-titik tetap dari iterasi Picard yang bersesuaian, iterasi dari metode..
Kasus penggunaan terbaik pengenalan Tindakan pada tahun 2023 bagian 2 (Pembelajaran Mesin)
Pengenalan Tindakan Manusia pada Gambar Diam Menggunakan ConViT (arXiv) Penulis : SEED Rohollah Hosseyni , Hasan Taheri , Sanaz SEEDIN , Ali Ahmad Rahmani Abstrak : Memahami hubungan antara berbagai bagian gambar memainkan peran penting dalam banyak tugas pengenalan visual. Terlepas dari kenyataan bahwa Convolutional Neural Networks (CNN) telah menunjukkan hasil yang mengesankan dalam mendeteksi objek tunggal, mereka tidak memiliki kemampuan untuk mengekstrak hubungan antara..