Publikasi tentang topik tersebut 'technology'


Pentingnya Polytop Cembung part8 (Pembelajaran Mesin)
Volesti: Perkiraan Volume dan Pengambilan Sampel untuk Politop Cembung di R(arXiv) Pengarang : Apostolos Chalkis , Vissarion Fisikopoulos Abstrak : Pengambilan sampel dari distribusi dimensi tinggi dan perkiraan volume benda cembung merupakan operasi mendasar yang muncul dalam optimasi, keuangan, teknik, kecerdasan buatan, dan pembelajaran mesin. Dalam makalah ini kami menyajikan volesti, paket R yang menyediakan algoritma yang efisien dan terukur untuk estimasi volume, pengambilan..

Temui Tim Charisol: Ikenna, Software Engineer
Keahlian: Pengembangan UI/UX & Front End Pengalaman: 3+ tahun Bahasa Pemrograman: HTML, CSS3, Javascript, PHP Kerangka kerja: NodeJS, Express, FeathersJS, ReactJS, React-Native, Laravel Database: MySQL, MongoDB, Firebase Alat Pengembangan: Git, NPM, Komposer Alat Desain: Adobe XD, Adobe Illustrator, Adobe AfterEffects, Adobe Photoshop Desain: Desain berorientasi objek, Desain responsif, Pola desain perangkat lunak, Konseptualisasi, Teori Warna, Pencitraan..

Bekerja dengan reduksi dimensi nonlinier bagian 2 (Pembelajaran Mesin)
Autoencoder yang Ditingkatkan PCA untuk Pengurangan Dimensi Nonlinier pada Rezim Data Rendah (arXiv) Pengarang : Muhammad Al-Digeil , Yuri Grinberg , Daniele Melati3 , Mohsen Kamandar Dezfouli , Jens H. Schmid , Pavel Cheben , Siegfried Janz , Dan-Xia Xu Abstrak : Autoencoder (AE) menyediakan metode yang berguna untuk reduksi dimensi nonlinier tetapi tidak cocok untuk rezim data rendah. Sebaliknya, Analisis Komponen Utama (PCA) adalah data yang efisien namun terbatas pada..

AI Generatif & Grafik Pengetahuan
AI Generatif & Grafik Pengetahuan Salah satu bagian besar dalam penerapan ilmu data dan pembelajaran mesin/AI dalam organisasi adalah perselisihan data. Perselisihan data menyumbang antara 70–80% dari ilmu data. Perselisihan data bisa berarti banyak hal. Secara umum, tugas penanganan data mencakup akuisisi data, penyerapan data, ekstraksi data, pembersihan data, transformasi data, analisis data eksplorasi, dan pipeline data untuk tugas ML. Keragaman data, dimensi, kompleksitas,..

Hype frustrasi
Baru-baru ini, tim teknik di balik Prime Video mengumumkan peralihan dari layanan mikro dan arsitektur tanpa server ke pendekatan yang lebih monolitik. Berita ini telah memicu banyak protes di media sosial. Banyak yang bergembira dan mengumumkan “kematian era layanan mikro”. Beberapa orang menggunakan berita ini untuk menyuarakan rasa frustrasi mereka terhadap layanan mikro dan kompleksitas yang semakin meningkat dalam pengembangan perangkat lunak. Jadi, apakah ini benar-benar akhir..

Dasar Python
Sedikit sejarah tentang bahasa Pemrograman Python Python adalah bahasa pemrograman interpretatif yang serbaguna dan dinamis, bahasa python jauh lebih mudah dipahami bahkan untuk pemula, dan tidak seperti bahasa pemrograman lainnya Dengan kode yang sederhana dan mudah diimplementasikan, seorang programmer dapat memprioritaskan pengembangan aplikasi yang dibuat, daripada sibuk mencari kesalahan sintaksis. print("Learn python") Hanya dengan kamu menuliskan kode seperti di..

Jika Bahasa Pemrograman Adalah Putri Disney
Mari bersenang-senang menyamakan bahasa pemrograman ikonik dengan putri Disney yang ikonik Kami semua tumbuh dengan membaca, mendengarkan, dan menonton dongeng yang membuat kami terpaku pada tempat duduk kami melalui pencelupan penuh ke dalam dunia imajiner kerajaan magis. Meskipun hari-hari santai itu sudah berakhir bagi sebagian besar dari kita, tidak ada salahnya membangkitkan nostalgia dengan menghubungkan dunia lama yang tampaknya kuno itu dengan dunia pemrograman dan teknologi..