Publikasi tentang topik tersebut 'sports'


Pembelajaran Mesin menggunakan Python: analisis kesuksesan pemula NBA
“… Jika saya harus duduk di sana dan menghadapi diri sendiri dan berkata pada diri sendiri, 'Kamu gagal,' menurut saya itu lebih buruk, itu hampir lebih buruk daripada kematian.” - Kobe Bean Bryant Saya berada di kereta ketika saya mengetahui tentang kecelakaan helikopter tragis yang merenggut nyawa 9 penumpang. Saya ingat melewatkan perhentian saya dan menatap ponsel saya ketika semua cerita berdatangan. Awalnya tidak tampak nyata. Menjadi penggemar Toronto Raptors berarti..

Mendefinisikan Istilah & Konsep Utama dalam Jaringan Syaraf Tiruan (Bagian 2)
Pada Bagian 1 dari “Istilah dan Konsep Utama dalam Jaringan Syaraf Tiruan”, saya memperkenalkan multilayer perceptron (MLP) dan bagaimana data dimasukkan ke dalam lapisan masukan dan keluar melalui lapisan keluaran , lapisan hasil Anda. Saya juga menulis tentang bagaimana lapisan-lapisan ini terhubung satu sama lain dan setiap lapisan memiliki sejumlah neuron per lapisan. Saya menyebutkan bagaimana penjumlahan semua neuron yang menunjuk ke lapisan berikutnya dibungkus dalam..

Prediksi NFL — Minggu 2
Saya telah membuat model pembelajaran mesin yang memprediksi pemenang pertandingan sepak bola NFL melawan penyebarannya. Model saat ini dapat diakses di sini: dkim319/NFL_Predictive_Model_v2 Kode ini hanya memerlukan instalasi standar Anaconda Python. Pip perlu menginstal panda… github.com Saya akan menggunakan model ini selama musim NFL 2019 untuk melihat kinerjanya setiap minggu. Saya berencana memposting prediksi dan hasil dari..