Saya telah membuat model pembelajaran mesin yang memprediksi pemenang pertandingan sepak bola NFL melawan penyebarannya. Model saat ini dapat diakses di sini:
Saya akan menggunakan model ini selama musim NFL 2019 untuk melihat kinerjanya setiap minggu. Saya berencana memposting prediksi dan hasil dari minggu sebelumnya.
Secara paralel, saya akan mencari model lain dan titik data lain yang mungkin saya masukkan ke dalam versi berikutnya.
Model saat ini adalah model XGBoost dengan kumpulan data pelatihan 4 tahun bergulir dengan parameter yang dioptimalkan berdasarkan pengujian ulang terhadap tahun-tahun sebelumnya.
Rekap Minggu 1
Model ini mulai kuat pada Minggu 1 dengan akurasi 68,8%; namun, saya memperkirakan keakuratannya akan sangat bervariasi dari minggu ke minggu.
Berdasarkan performa historis, pada umumnya merupakan taruhan yang kuat untuk memilih New England atau Green Bay, namun yang cukup menarik, model tersebut memilih Pittsburgh dalam pertandingan New England vs. Model tersebut cenderung memihak tim yang tidak diunggulkan, jadi ketika tim yang tidak diunggulkan menang, semakin baik performa model tersebut.
Prediksi Minggu ke-2
Karena ini diposting pada Kamis malam, pertandingan pertama Minggu ke-2 telah berakhir. Tampa Bay adalah tim yang diunggulkan dan langsung memenangkan pertandingan. Model dimulai pada Minggu 2, 0 dari 1.
Catatan: Peluang taruhan akan diperbarui dan prediksi akan diproses ulang.
