Isi artikel: Saya. Pendahuluan Ikhtisar singkat tentang pembelajaran mesin dan aplikasinya Penjelasan berbagai jenis model pembelajaran mesin (diawasi, tidak diawasi, penguatan, dll.) II. Model Pembelajaran yang Diawasi A. Regresi Linier Penjelasan cara kerja regresi linier Implementasi dengan Python menggunakan perpustakaan scikit-learn B. Regresi Logistik Penjelasan tentang cara kerja regresi logistik Implementasi dengan Python menggunakan perpustakaan..

Pentingnya Fitur adalah salah satu langkah terpenting untuk melaksanakan proyek di Machine Learning. Dalam kumpulan data sederhana, proses ini mungkin tidak dianggap berharga, tetapi untuk kumpulan data kompleks yang memiliki banyak fitur atau kolom, proses ini menjadi prioritas utama. Menghilangkan fitur-fitur yang tidak berguna atau kurang berguna akan membantu dalam pembuatan model yang efisien karena algoritme akan memiliki lebih sedikit variabel untuk ditangani. Pada artikel ini..

Dalam salah satu artikel kami, kami membahas dasar-dasar hutan acak, di mana kami telah melihat cara kerjanya dengan menyusun berbagai pohon, apa saja fitur pentingnya, hyperparameter, serta kelebihan dan kekurangannya. Artikel ini akan menunjukkan bagaimana algoritma hutan acak akan bekerja dengan kumpulan data kehidupan nyata. Dengan selesainya artikel ini, kita akan membahas subtopik berikut: Daftar isi Kumpulan Data Analisis Data Eksplorasi Pengolahan data Pemodelan Data..