Perkenalan Sejak saya mulai mengeksplorasi berbagai konsep dasar di bidang pembelajaran mesin yang luas, saya mulai menemukan beberapa makalah penelitian luar biasa yang membuat saya terpesona untuk mendalaminya lebih dalam. 'Efficient BackProp' oleh Yann Lecun, Leon Bottou, Genevieve Orr , dan Klaus-Robert Muller adalah salah satu makalah yang cukup memotivasi saya untuk menulis lebih banyak tentangnya dalam upaya untuk memahaminya dengan lebih baik. Mengingat saya relatif baru dalam..

Sekarang A.I, M.L menjadi topik hangat, kami akan melakukan pembelajaran mendalam. Ini akan menjadi hal yang cukup sederhana. Sekadar mengetahui arsitektur dasar dan sebagainya. Sebelum kita melanjutkan, pastikan Anda telah menyiapkan Python 3 (sebaiknya) dan Anaconda. Semua langkah pengaturan dan repo kode dapat ditemukan di sini . Mari kita gali lebih dalam. Impor Perpustakaan import torch import numpy as np from torchvision import datasets import torchvision.transforms as..

Januari 2020, waktu terbaik untuk mempelajari hal-hal baru untuk meningkatkan keahlian kita. Jadi, saya memutuskan untuk belajar PyTorch bersama. Bagi yang masih asing dengan PyTorch, lihat tautan di bawah ini, situs resmi perpustakaan. PyTorch Platform pembelajaran mendalam sumber terbuka yang menyediakan jalur mulus mulai dari pembuatan prototipe penelitian hingga penerapan produksi. pytorch.org PyTorch adalah platform pembelajaran..

Jika Anda mencari cara untuk mengatur, mengelola, dan mencatat langkah-langkah dan operasi selama proses pelatihan dan tidak ingin menggunakan PyTorch Lightning, tidak perlu mencari lagi Kami akan membagi logika manajer pelatihan menjadi beberapa tahap dengan mengikuti hierarki klasik penyiapan pelatihan: Tahap paling tinggi adalah pelatihan yang dijalankan , yang mencakup seluruh pelatihan untuk satu set hyper-parameter (jumlah epoch, konfigurasi model, kecepatan pembelajaran,..