Hari ini saya akan memperkenalkan Teknik Optimasi Modern dan mengapa ini penting untuk Algoritma Pembelajaran Mesin. Dalam Seri ini saya akan membahas: Himpunan dan Fungsi Cembung 2. Optimasi Tanpa Kendala 2.1 Penurunan Gradien 2.2 Penurunan Gradien Stokastik 2.3 Metode Newton 2.4 Metode Kuasi-Newton 2.5 Metode Subgradien 2.6 Koordinat Penurunan 3. Optimasi dengan Kendala Kesetaraan 3.1 Dualitas 3.2 Metode 4. Optimalisasi Kendala Ketimpangan 4.1 Metode Primal..

Gambar adalah salah satu hal pertama yang menjadi fokus sebagian besar pengguna. Jadi, masuk akal untuk menggunakan gambar detail di situs web untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Namun memiliki gambar yang terlalu besar dapat menimbulkan citra negatif pada waktu buka situs web, sehingga mengakibatkan penurunan pengalaman. Oleh karena itu, sangat penting untuk menjaga keseimbangan antara detail gambar dan kinerja situs web. Kita harus mempertimbangkan tiga hal sebelum mengoptimalkan...

Mengejar Transportasi Optimal “Batas antara kekacauan dan ketertiban terletak pada logistik” - Sun Tzu. Logistik adalah ilmu memindahkan barang secara efisien dari satu tempat ke tempat lain. Ini kedengarannya sederhana pada awalnya, namun ini berfungsi sebagai pintu gerbang menuju beberapa batasan paling menarik dalam matematika dan ilmu komputer. Dunia logistik pada dasarnya adalah salah satu algoritma dan optimasi. Oleh karena itu, tidak mengherankan jika pemikiran algoritmik..