Publikasi tentang topik tersebut 'optimization'


Cara melihat Yang Tak Terlihat
Algoritme untuk membuat data yang awalnya tidak ada. Ketika persediaan mencapai nol, penjualan barang tidak mungkin diamati. Namun, kami mungkin masih tertarik untuk menyimpulkan kuantitas ini untuk digunakan dalam aplikasi peramalan dan prediksi selanjutnya. Dengan menggunakan “kumpulan data” yang mengkatalogkan lebih dari 500 ribu transaksi di situs e-niaga populer ASOS, saya akan mendemonstrasikan bagaimana penyelesaian matriks yang kuat dapat digunakan untuk memulihkan permintaan..
Optimasi Ukuran Bundel Sudut
Optimasi Ukuran Bundel Sudut Ringkasan Sangat menyakitkan mendengar dari pelanggan Anda yang berharga bahwa, aplikasi web Anda membutuhkan waktu terlalu lama untuk dimuat dan sangat lambat. Ada ratusan dan ribuan artikel tersedia yang membahas tentang peningkatan kinerja aplikasi seperti pemuatan lambat, rendering sisi server, caching. Pembahasan hari ini adalah tentang cara memperkecil ukuran bundel Angular dengan cara yang sangat mudah. Seberapa besar paket Anda saat ini?..
Rata-Rata Pergerakan yang Digunakan dalam Algoritma Optimasi
Rata-Rata Pergerakan Sederhana, Rata-Rata Pergerakan Tertimbang, Rata-Rata Pergerakan Eksponensial, digunakan dalam pembelajaran mesin dan algoritma pengoptimalan, matematika Rata-rata bergerak adalah teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis data deret waktu dengan menghitung rata-rata jendela geser dari titik-titik data yang berurutan. Rata-rata bergerak dapat digunakan untuk menghaluskan fluktuasi data dan membantu mengurangi dampak fluktuasi jangka pendek dan gangguan pada..
Optimasi Perintah Otomatis Microsoft Meningkatkan Perintah untuk Meningkatkan Kinerja LLM
Munculnya model bahasa besar (LLM) yang canggih baru-baru ini telah merevolusi bidang pemrosesan bahasa alami (NLP). Performa model generatif ini sangat bergantung pada permintaan pengguna, yang semakin detail dan kompleks. Penelusuran Google Trends mengungkapkan peningkatan popularitas seratus kali lipat untuk istilah “cepat…
Apa itu Adaptasi Tingkat Rendah (LoRa)
LLM dipandang sebagai teknologi penting untuk mengembangkan produk dan layanan inovatif, perusahaan-perusahaan terkemuka melakukan investasi besar di dalamnya untuk memanfaatkan teknologi baru ini dalam produk/layanan mereka dan memberikan nilai lebih baik kepada penggunanya. Namun, terdapat masalah besar dalam pelatihan dan penyajian model bahasa berukuran besar ini, mahal . Menurut beberapa artikel [ 1 ] [ 2 ] biaya pelatihan model besar ini dapat berkisar dari jutaan hingga miliaran..
Mendukung Masalah Dualitas Mesin Vektor
Perkenalan Pada tulisan kali ini saya akan membahas tentang Support Vector Machine (SVM) yang merupakan algoritma supervisored learning untuk mengklasifikasikan data. Umumnya SVM digunakan untuk memisahkan titik data multidimensi menjadi dua kelas berbeda. Untuk mempermudah, kita hanya akan mempertimbangkan kasus dua dimensi (ide untuk dimensi yang lebih tinggi adalah sama). Pertama, kita akan mendefinisikan fungsi tujuan yang tunduk pada batasan dan kemudian mempertimbangkan fungsi..
Memahami Distribusi Hipergeometri
Menguraikan salah satu distribusi yang kurang terkenal dalam ilmu data Latar belakang "Distribusi binomial" adalah distribusi yang terkenal di dalam dan di luar ilmu data. Namun, pernahkah Anda mendengar tentang sepupunya yang kurang populer, yaitu distribusi hipergeometri ? Jika belum, postingan kali ini akan memberi Anda penjelasan detail tentang apa itu dan mengapa berguna bagi kita para data scientist. Intuisi Distribusi hipergeometri mengukur probabilitas keberhasilan..