Publikasi tentang topik tersebut 'naturallanguageprocessing'
Hai Chatbot! Temui Kakek buyutmu, Sang Mistik Susu 🤖
Itu adalah bot yang haus
Hai Chatbot! Temui Kakek buyutmu, Sang Mistik Susu 🤖
25 tahun yang lalu, Milk Mystic menyebarkan pengetahuan terkait susu di web. Saya baru saja menghidupkannya kembali.
TL;DR: 🤖💻 👉 Saya telah menghidupkan kembali Milk Mystic, dan Anda dapat mengalaminya persis seperti pada tahun 1996. Silakan, lihatlah!
Pada tahun 1996, saya bekerja sebagai “pengembang aplikasi” (sebutan bagi insinyur perangkat lunak saat itu) di “Poppe Tyson”, salah satu agensi..
Dasar-dasar NLP, praktis: pengklasifikasi dialek Portugis diterapkan secara online dalam 3 langkah
Dasar-dasar NLP, praktik langsung: pengklasifikasi bahasa yang diterapkan secara online dalam 3 langkah
Tl;dr: saya membutuhkan 5.000 pembicaraan TED untuk membuat pengklasifikasi dialek Portugis dengan scikit-learn. Saya kemudian mengutak-atik Flask dan Vue.js untuk “membagikannya dengan Anda.”
Klik ini untuk artigo em portuguĂŞs
Ya, saya adalah salah satu anggota kelompok orang yang memutuskan untuk ikut-ikutan Ilmu Data baru-baru ini. Belajar sambil jalan, kata orang...
Bisakah Kita Berhenti Menggunakan Word Clouds
Ada banyak masalah menarik dan lebih ilmiah dalam Natural Language Processing, tapi hari ini saya di sini hanya untuk berbagi pendapat dengan Anda.
Awan kata sangat jelek.
Kadang-kadang rasanya seperti orang-orang memasukkan data besar mereka yang indah ke dalam generator kata cloud, menempelkannya ke papan bristol dan datang terlambat 2 jam ke pameran sains.
Saya baru saja menutup browser saya untuk membaca artikel yang mungkin bagus karena kata-kata RAKSASA mereka mulai..
Pemrosesan Bahasa Alami — Bagian 2
Dalam cerita ini, kita akan mempelajari cara kerja pemrosesan bahasa alami dengan beberapa contoh. Kisah ini adalah bagian dari seri yang sedang berlangsung. Di Bagian 1 , kita belajar tentang pengenalan dan aplikasi dasar NLP.
Bagi seseorang yang baru mengenal bidang Ilmu Data, pasti sering mendengar kata-kata seperti “cocok”, “bertransformasi”, dan masih banyak lagi. Meskipun sumber informasi yang tersedia memungkinkan pemahaman istilah-istilah tersebut, tidak selalu jelas bagaimana..
NLP, Kekayaan dalam Relung
Pelatihan model NLP telah mencapai tingkat generalisasi tertentu; namun, sejumlah nilai tersembunyi dalam penyesuaian yang sederhana dan terjangkau untuk tugas-tugas tertentu. Contoh konkritnya berikut ini.
NLP berbasis transformator memang transformasional! Ada banyak kegembiraan mengenai model NLP yang tersedia secara terbuka dan dilatih dalam skala besar pada data teks yang luas. Apa yang lebih menarik? Realitas transferabilitas lebih lanjut (penyempurnaan) ke berbagai tugas..
NLP (Bagian 2): Ekstraksi Fitur
Perkenalan
Melanjutkan postingan saya sebelumnya, pada bagian kedua ini saya akan fokus pada teknik ekstraksi fitur untuk data teks. Ekstraksi fitur adalah teknik yang menyandikan data teks menjadi data numerik sehingga model pembelajaran mesin dapat menafsirkannya.
Teknik yang dibahas:
Sekantong kata-kata (BoW); Term Frekuensi Frekuensi Dokumen Terbalik (TF-IDF); n-gram.
Jika Anda belum membaca bagian pertama, saya sangat menyarankan Anda membacanya terlebih dahulu karena..
Desain Produk Bahasa Alami
Setiap hari saya bangun dan memikirkan betapa menyenangkannya menjadi seorang desainer produk saat ini. Kami punya mainan baru! Kami, secara kolektif, mengambil langkah kecil menuju teknologi yang secara kompeten menafsirkan bahasa lisan dan tulisan sehari-hari.
Tapi ini masih awal. Ada banyak bagian yang hilang.
Saya yakin peluang untuk menciptakan produk bahasa alami yang benar-benar luar biasa tersedia bagi mereka yang menerapkan keterampilan dan pengetahuan tambahan yang biasanya..
