Karakteristik utama dari pengklasifikasi Bayesian yang naif adalah ia mengasumsikan independensi bersyarat. Algoritma klasifikasi Naive Bayesian adalah pengklasifikasi probabilistik. Hal ini didasarkan pada model probabilitas yang menggabungkan asumsi independen yang kuat. Asumsi independen ini seringkali tidak berdampak pada kenyataan, oleh karena itu disebut Naif. Naive Bayesian dapat dilatih dalam lingkungan pembelajaran yang diawasi. Prinsip: Di sini, setiap pasangan atribut..

Selamat datang di dunia analisis sentimen! Di era digital saat ini, di mana setiap tweet, ulasan, atau komentar dapat berdampak pada reputasi bisnis, pemahaman dan analisis sentimen menjadi hal yang sangat penting. Baik Anda ingin mengukur kepuasan pelanggan, melacak tren percakapan media sosial, atau memprediksi opini publik tentang peluncuran produk — analisis sentimen adalah alat utama Anda. Dan cara apa yang lebih baik untuk mendalami subjek menarik ini selain dengan membuat model..