Karakteristik utama dari pengklasifikasi Bayesian yang naif adalah ia mengasumsikan independensi bersyarat.
Algoritma klasifikasi Naive Bayesian adalah pengklasifikasi probabilistik.
Hal ini didasarkan pada model probabilitas yang menggabungkan asumsi independen yang kuat.
Asumsi independen ini seringkali tidak berdampak pada kenyataan, oleh karena itu disebut Naif.
Naive Bayesian dapat dilatih dalam lingkungan pembelajaran yang diawasi.
Prinsip:
Di sini, setiap pasangan atribut yang diklasifikasikan tidak bergantung satu sama lain.
Asumsi:
Dasar dari Naive Bayesian adalah setiap atribut memberikan kontribusi yang setara dan independen terhadap hasil.
