Regresi logistik adalah analisis prediktif yang digunakan untuk mendeskripsikan data dan menjelaskan hubungan antara satu variabel biner dependen (Artinya, hanya dapat mengambil dua nilai seperti 1 atau 0.) dan satu atau lebih variabel independen. Regresi logistik digunakan Variabel independen dapat berupa nominal, ordinal, interval atau tingkat rasio, dll. Pengantar Regresi Logistik Pada postingan sebelumnya kita telah melihat Regresi Linier dengan R dan cara menggunakannya untuk..

Perkenalan Regresi logistik adalah algoritme pembelajaran mesin populer yang digunakan untuk memprediksi variabel dependen bertipe kategorikal menggunakan sekumpulan variabel independen tertentu. Ini adalah algoritme pembelajaran mesin yang diawasi. Keterangan Untuk memulai, Anda harus mengetahui dua konsep. Regresi Linier dan fungsi sigmoid. klik"tautan ini" untuk mengetahui tentang regresi linier, saya menulis blog tentang itu. Fungsi sigmoid merupakan fungsi matematika..