Publikasi tentang topik tersebut 'logistic-regression'


Dasar-dasar Machine Learning (bagian 3)
Setelah pengenalan terakhir di bagian 2 tentang Regresi Linier, mari beralih ke Regresi Logistik beserta beberapa konsep dasarnya. Istilah dasar Kemungkinan maksimum Digunakan untuk menemukan jalur yang paling cocok untuk regresi logistik. Idenya sama dengan regresi linier, kita terus memutar garis sampai kita menemukan garis dengan kemungkinan maksimum. Pertama, kita perlu memproyeksikan data ke sumbu x dan sumbu y (log(ganjil)). Kemudian kita perlu mengubahnya kembali menjadi..
Masalah Retensi Karyawan Bagian 2
Di bagian ini, saya ingin menggunakan Regresi Logistik untuk memprediksi apakah karyawan akan keluar atau tidak. Penjelasan Singkat Regresi Logistik Jika Anda pernah mempelajari statistika, Anda pasti familiar dengan Regresi Linier. Regresi Linier dapat memprediksi variabel terikat Y dengan adanya variabel bebas X. Model Regresi Linier dapat diwakili oleh persamaan (1) atau untuk dataset yang memiliki lebih dari satu X, modelnya akan diwakili oleh persamaan (2) Semuanya..
Ulasan Machine Learning Zoomcamp 2022 — Minggu 03: Machine Learning untuk Klasifikasi
Saya baru saja menyelesaikan minggu ketiga 'Machine Learning Zoomcamp 2022' oleh Alexei Grigorev, dan untuk membagikan catatan dan kemajuan saya, saya akan melakukannya melalui media ini. Artikel mingguan yang ditulis sebagai wawancara yang membahas topik-topik utama yang dipelajari dalam minggu itu, serta hal-hal umum lainnya dari kursus atau rekomendasi untuk tugas atau proyek, saya harap Anda menikmatinya, dan masukan apa pun akan diterima. -Akhirnya kita telah mencapai minggu..
Estimasi Probabilitas Kelas dan Regresi Logistik
Pernahkah Anda bertanya-tanya mengapa Regresi Logistik digunakan untuk masalah klasifikasi tetapi masih ada “Regresi” di dalamnya. Dalam postingan ini kami akan menjawab pertanyaan seperti mengapa istilah regresi ada dalam Regresi Logistik? dan Bagaimana istilah tersebut dapat dikonversi ke probabilitas kelas? Untuk masalah Klasifikasi dalam pembelajaran mesin, kita sering kali ingin mengetahui kemungkinan instance tersebut termasuk dalam kelas tersebut dibandingkan kelas mana yang..
Klasifikasi dalam Prediksi Rasio Klik-Tayang di Iklan Bergambar
Pendahuluan Iklan bergambar online adalah bisnis bernilai miliaran dolar saat ini, dengan pendapatan tahunan sebesar 31,7 miliar dolar AS pada tahun fiskal 2016, naik 29% dari tahun fiskal 2015. Salah satu masalah inti yang ingin dipecahkan oleh iklan bergambar adalah menayangkan iklan yang tepat kepada konsumen. orang yang tepat, dalam konteks yang tepat, pada waktu yang tepat. Memprediksi rasio klik-tayang (RKPT) secara akurat sangat penting untuk memecahkan masalah ini dan hal..
Belajar Dari Kesalahan Kita 📈
Belajar Dari Kesalahan Kita 📈 Bagaimana Python, scikit-learn, Regresi Logistik, dan Looker bersatu untuk membantu manajer penjualan kami menemukan 'jarum di tumpukan jerami'. Ini adalah artikel pendek yang ditujukan untuk analis dan praktisi penjualan yang mungkin ingin mengeksplorasi potensi penggunaan ML dalam alur kerja mereka. Ada cuplikan kode, contoh, dan pelajaran yang saya pelajari dari menyematkan model klasifikasi ke dalam proses penjualan kami di sini Qubit . Konteks..
Deteksi Penipuan Kartu Kredit Menggunakan Machine Learning
Anda dapat menemukan kode lengkapnya di sini Di dunia digital yang serba cepat ini, kita terintegrasi ke dalam masyarakat transaksi digital. Transaksi non-tunai diperkirakan akan terus meningkat di tahun-tahun mendatang. Seiring dengan meningkatnya transaksi digital setiap tahunnya, jumlah penipuan kartu kredit juga terus meningkat pada titik tertinggi sepanjang masa. 15,4 juta orang mengalami penipuan kredit pada tahun 2016 saja di AS, menurut sebuah penelitian terbaru. Ada..