Publikasi tentang topik tersebut 'large-language-models'


Merevolusi Masa Depan AI: Melepaskan Kekuatan Model Bahasa Besar
Merevolusi Masa Depan AI: Melepaskan Kekuatan Model Bahasa Besar Model Bahasa Besar, seperti GPT-3.5, adalah sistem AI canggih yang dirancang untuk memahami dan menghasilkan bahasa alami. Pendahuluan Di bidang Kecerdasan Buatan (AI) yang luas, terdapat teknologi inovatif yang dikenal sebagai Model Bahasa Besar. Model-model ini, seperti GPT-3.5, telah mendapatkan perhatian dan penghargaan yang luar biasa atas kemampuannya yang luar biasa dalam menghasilkan teks mirip manusia dan..

Gemini: Lompatan Kuantum DeepMind dalam Model Bahasa
Hai, Pencinta Bahasa dan Penggemar Teknologi! Bersiaplah saat kami memulai perjalanan ke dunia AI dan model bahasa yang mempesona dengan sentuhan unik. Model bahasa seperti sahabat karib dunia AI. Mereka mengubah kata-kata kita yang campur aduk menjadi kalimat yang halus, membuat mesin memahami kita lebih baik daripada yang terkadang kita pahami sendiri. Ini seperti mengajari kucing atau anjing untuk memahami emoji — ajaib dan mencengangkan! Foto oleh David Levêque di Unsplash..

Bagaimana Model Bahasa Besar Belajar dari Data
“Buku adalah keajaiban portabel yang unik.” — demikian kutipan penulis produktif Stephen King. Sekarang, bayangkan jika Anda bisa menyaring esensi dari setiap buku yang pernah ditulis ke dalam otak digital. Anda dapat mengajukan pertanyaan, dan itu akan menghasilkan balasan, memberikan wawasan, solusi, atau sekadar olok-olok jenaka. Kedengarannya seperti fiksi ilmiah, bukan? Namun justru inilah yang ingin dicapai oleh Model Bahasa Besar (LLM). Mengungkap Keajaiban Kata-kata Pada..

Membawa Panda Ke Tingkat Selanjutnya Dengan LLM
Perkenalan Jika Anda sedang bekerja atau pernah mengerjakan tugas ilmu data apa pun maka Anda pasti menggunakan panda. Jadi, pandas adalah perpustakaan yang membantu melakukan penyerapan dan transformasi data. Kode Panda Untuk contoh ini, saya mengambil dataset penjualan bahan makanan supermarket yang berisi informasi tentang produk, penjualan, diskon, keuntungan, dll. Impor kumpulan data df = pd.read_csv('./sample_data/Supermart Grocery Sales - Retail Analytics Dataset.csv')..