Publikasi tentang topik tersebut 'data-visualization'


Analisis Data Eksplorasi Dengan Satu Baris Kode
visualisasi data yang lengkap dan responsif sepenuhnya dengan Lux Pernahkah Anda menghadapi situasi di mana Anda harus menulis beberapa baris kode hanya untuk memplot dan memvisualisasikan data Anda? Bagaimana dengan saat Anda harus menulis beberapa baris kode hanya untuk memplot beberapa grafik (garis, batang, pai, et c)? Jika jawabannya ya, seperti saya, maka saya punya kabar baik untuk Anda! Hanya dengan satu baris kode, Anda dapat membuat plot, tidak hanya satu, namun..
Cara memvisualisasikan vektor fitur dengan sprite dan TensorBoard TensorFlow
Perkenalan Postingan ini akan menunjukkan kepada Anda cara mengambil sekumpulan gambar dan vektor gambar, dan mempersiapkannya untuk visualisasi di TensorBoard TensorFlow. Bayangkan saya sedang bekerja dengan kumpulan data gambar (tidak memerlukan banyak imajinasi…). Mungkin menggunakannya untuk klasifikasi, mungkin menggunakannya untuk melatih model generatif, atau mungkin menggunakannya untuk memprediksi curah hujan harian di Antigonish, Nova Scotia. Untuk postingan ini, tidak..
Menemukan kesamaan di seluruh musik Spotify saya menggunakan data, pengelompokan, dan visualisasi
Selera musik merupakan kualitas yang sangat unik, khas dan khas dari seseorang. Dari jutaan lagu dan suara yang ada, fakta bahwa banyak orang memutuskan untuk mengembangkan kesukaan terhadap gaya, genre, atau “subset” musik tertentu adalah sesuatu yang saya yakini bukan kebetulan belaka. Ada apa di balik lagu yang kita sukai? Apakah mereka serupa? Apa persamaan di antara keduanya? Dan yang lebih penting, apakah ada cara untuk mengumpulkannya berdasarkan suaranya? Artikel ini..
Python Vizardry- 5 menit ke Scatter Plot menggunakan Seaborn
Menguasai 1 plot Seaborn sekaligus P ython Vizardry adalah serangkaian artikel pendek tentang berbagai pustaka visualisasi untuk Python di mana kita melihat 1 plot dalam satu waktu. Ini adalah bacaan cepat untuk membuat Anda memahami intuisi dan kode. Jangan ragu untuk menyimpan artikel-artikel ini sebagai buku catatan curang untuk plot tersebut. Yg keturunan dr laut? Seaborn adalah perpustakaan visualisasi data Python berdasarkan Matplotlib. Matplotlib terutama berfokus..
Model Kelangsungan Hidup: Alat yang Kurang Dihargai bagi Ilmuwan Data
Apa alat yang tepat untuk pekerjaan itu? Artikel ini berisi perjalanan saya dalam memahami dan menerapkan Model Kelangsungan Hidup, yang dapat digunakan untuk memprediksi kemungkinan suatu peristiwa terjadi seiring berjalannya waktu (misalnya, kesembuhan pasien). Saya telah bekerja sebagai ilmuwan data selama delapan tahun dan menerapkan Model Kelangsungan Hidup selama sekitar dua tahun. Model-model ini kurang dihargai di dunia pendidikan dan industri, sehingga tidak diketahui oleh..
Bagaimana Visualisasi Data di VR Dapat Merevolusi Sains
Pelajaran yang didapat dari mengklasifikasikan sumber sinar-X yang tidak diketahui di kosmos Astronomi telah menjadi disiplin data besar, dan basis data yang terus berkembang dalam astronomi modern menimbulkan banyak tantangan baru bagi para analis. Para ilmuwan lebih sering beralih ke kecerdasan buatan dan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis kumpulan data multidimensi. Namun, ini bukan hanya tantangan metodologis dan teknis: ini juga merupakan tantangan visual!..
Menyusun Proyek ML
Terlepas dari seberapa bagus pekerjaan Anda dan gaya pengkodean Anda yang terbaik, tidak ada keraguan bahwa menyusun proyek Anda dan menjalankannya selangkah demi selangkah tidak boleh diabaikan. Sebab, suatu saat Anda akan terjebak pada titik atau tugas tertentu dan Anda perlu merevisi apa yang telah Anda lakukan sebelumnya, inilah pentingnya penataan yang baik. Metode ini sangat penting dalam Pemrograman Tradisional jadi tentu saja merupakan suatu keharusan dalam Proyek Pembelajaran..