Penambangan Data Penerapan Teknik Pengambilan Sampel Minoritas Sintetis (SMOTe) untuk Kumpulan Data yang Tidak Seimbang Dalam Ilmu Data, kumpulan data yang tidak seimbang bukanlah hal yang mengejutkan. Jika kumpulan data yang ditujukan untuk masalah klasifikasi seperti Analisis Sentimen, Pencitraan Medis, atau masalah lain yang terkait dengan Analisis Prediktif Diskrit (misalnya-Prediksi Keterlambatan Penerbangan) memiliki jumlah kejadian (sampel atau titik data) yang tidak sama..

Ringkasan: - Seorang data scientist bertugas membuat model dan memprediksi masa depan. Kurang lebih, inilah tugas yang harus dilakukan setiap hari. Kami mulai dengan sumber data, pembuatan profil, persiapan, dan kemudian menggunakan data hasil kurasi tersebut dalam tahap pembuatan model. Ada satu hal yang umum di sini, yaitu dalam setiap langkah kami menyiapkan beberapa contoh data yang bermakna (kumpulan data perantara) yang pada gilirannya akan berguna bagi ilmuwan data/analis data..