Publikasi tentang topik tersebut 'data-analysis'


Membakar Pandas (Python): Dapatkan Peningkatan Kinerja 25x
Analisis data adalah aspek mendasar dari setiap proyek berbasis data. Seiring dengan pertumbuhan kumpulan data yang semakin besar dan kompleks, kinerja alat analisis data kami menjadi sangat penting. Pandas, pustaka Python yang populer, telah lama menjadi pilihan utama untuk manipulasi dan analisis data. Namun, seiring dengan berkembangnya ukuran kumpulan data, keterbatasan Pandas dalam hal kecepatan dan…
Uji Hipotesis Dua Sampel di R
Dalam pelajaran 99, kita belajar bagaimana menjalankan uji hipotesis dua sampel di R. Ini mencakup pengujian perbedaan rata-rata dan proporsi serta persamaan varians. Anda juga akan mempelajari cara membuat kode uji hipotesis bootstrap. Pelajaran 99 - Uji Hipotesis Dua Sampel di R Selama tujuh pelajaran terakhir, kami membekali diri dengan teori yang diperlukan untuk uji hipotesis dua sampel… www.dataanalisisclassroom.com
Cara meningkatkan keterlibatan pelanggan dengan menganalisis data masa lalu
Ini adalah pendekatan berbasis pembelajaran mesin pada data Starbucks sebagai bagian dari program gelar Udacity Nano Ulasan Proyek Rantai makanan cepat saji adalah bagian dari industri restoran yang sangat kompetitif. Makan dan minum adalah kebutuhan sehari-hari dalam hidup setiap orang sehingga saya yakin permintaan akan layanan restoran selalu tinggi. Jadi mendapatkan keuntungan dalam industri ini sangat bergantung pada kepuasan pelanggan dan retensi pelanggan. Keterlibatan..
Mengirimkan Penawaran Promosi yang Penting
Posting ini tentang proyek batu penjuru Udacity Data Scientist Nanodegree. Kami memilih proyek promosi Starbucks. Ulasan Proyek Promosi membantu menciptakan kesadaran merek, meningkatkan lalu lintas pelanggan, dan membangun penjualan dan keuntungan. Strategi promosi memang penting, namun sangat menantang. Bisnis harus mempertimbangkan beberapa aspek rencana pemasaran mereka. Misalnya, dengan anggaran terbatas, penting untuk memanfaatkan media yang tepat untuk mengirimkan penawaran..
Masalah Retensi Karyawan Bagian 2
Di bagian ini, saya ingin menggunakan Regresi Logistik untuk memprediksi apakah karyawan akan keluar atau tidak. Penjelasan Singkat Regresi Logistik Jika Anda pernah mempelajari statistika, Anda pasti familiar dengan Regresi Linier. Regresi Linier dapat memprediksi variabel terikat Y dengan adanya variabel bebas X. Model Regresi Linier dapat diwakili oleh persamaan (1) atau untuk dataset yang memiliki lebih dari satu X, modelnya akan diwakili oleh persamaan (2) Semuanya..
Akhirnya, Penasihat Kami merasa senang
Pendahuluan Halo semuanya, dengan senang hati saya sampaikan bahwa saya telah menyelesaikan Tugas 1 sebagai bagian dari Magang Ilmu Data dan Analisis Bisnis di yayasan percikan di bawah Program Magang Rotasi Pascasarjana. Skenario Ada seorang konselor di Sparks Foundation yang menasihati banyak siswa dalam perjalanan konselingnya. Dan, kini ia dipromosikan menjadi Senior Counselor di The Sparks Foundation bersamaan dengan itu, kini ia harus menasihati 25 siswa dalam satu..
Memaksimalkan Pemahaman Data: Kekuatan ANCOVA dalam Mengungkap Perbedaan Kelompok
“ANCOVA, seperti seorang pematung yang terampil, mengukir esensi sejati dari perbedaan kelompok, mengungkap keindahan kausalitas yang tersembunyi di balik permukaan kovariat.” — Anonim ANCOVA (Analysis of Covariance) adalah teknik statistik yang menggabungkan unsur analisis varians (ANOVA) dan analisis regresi. Ini digunakan untuk membandingkan rata-rata dua kelompok atau lebih sambil mengendalikan pengaruh satu atau lebih variabel prediktor kontinu, yang juga dikenal sebagai..