Publikasi tentang topik tersebut 'big-data'
Bisakah A.I. Belajar Dari Situasi & Lingkungannya Seperti Manusia?
Manusia memiliki basis pengetahuan penting yang membantu mereka memahami berbagai hal atau berpikir out-of-the-box.
Ini membantu kita menganalisis data, konsep, dan berbagai skenario lainnya dalam berbagai aspek. Manusia belajar dengan proses try and error.
Mengamati anak kecil akan membantu Anda memahaminya dengan lebih baik. Seorang anak belajar, beradaptasi, dan mengatasi aktivitas sehari-hari.
Kemampuan kognitif ini memberikan keunggulan evolusioner pada manusia. Otak manusia..
Pengenalan Pemula tentang MapReduce
Seringkali, sebagai Data Scientist, kita harus berurusan dengan data dalam jumlah besar. Dalam kasus tersebut, banyak pendekatan yang tidak akan berhasil atau tidak dapat dilaksanakan. Data dalam jumlah besar itu bagus, sangat bagus, dan kami ingin memanfaatkannya semaksimal mungkin.
Di sini saya ingin memperkenalkan teknik MapReduce, yaitu teknik luas yang digunakan untuk menangani data dalam jumlah besar. Ada banyak implementasi MapReduce, termasuk Apache Hadoop yang terkenal. Di..
Pengarahan Minggu D4S #152
Pengarahan Minggu D4S #152
Buletin mingguan dengan perkembangan terkini dalam Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin serta Kecerdasan Buatan.ββ
24 April 2022
βSahabat sekalian, β Selamat datang di Sunday Briefing edisi Minggu Paskah.
Minggu ini kami dengan bangga mengumumkan postingan terbaru dalam seri G4Sci: Neighborhood Overlap dan Edge Weights . Di substack V4Sci, postingan terbaru mencakup NASA Climate Spiral , sedangkan di Medium kami memiliki rekap dari 10 Buku Teratas yang..
AutoML di Apache PredictionIO dengan TransmogrifAI
Apache PredictionIO adalah platform pembelajaran mesin sumber terbuka yang disumbangkan ke Apache Software Foundation oleh Salesforce.
PredictionIO mencakup seluruh proses alur kerja pembelajaran mesin dan fitur terpenting adalah sistem template mesin. Memungkinkan peluncuran API Web prediksi dengan mudah berdasarkan templat mesin. Ada banyak template mesin yang siap pakai, jadi kita dapat memilih yang terbaik untuk tujuan kita. Namun, template mesin hanya menawarkan titik awal. Kita..
Gigitan Kepalsuan π Edisi #49
Halo Manusia! Ini adalah terbitan baru dari buletin mingguan saya, berisi kompilasi kecil artikel menarik dari minggu lalu, proyek, tutorial, dan alat; semua terkait dengan Data, Kecerdasan Buatan, dan topik terkait. Boa leitura!
π Publikasi menarik dari minggu lalu
Blender Bot 2.0: Chatbot sumber terbuka yang membangun memori jangka panjang dan menelusuri internet 10' Facebook AI Research telah membuat dan menjadikan BlenderBot 2.0 sebagai sumber terbuka, chatbot pertama..
Pencarian kerja Analisis Data / Kecerdasan Buatan: Bagaimana siswa bisa menonjol?
Dalam postingan ini, saya mencantumkan beberapa ide yang mungkin membantu Anda menonjol selama pencarian kerja di Analisis Data / BigData / Kecerdasan Buatan/ Pembelajaran Mesin/ Pemrosesan Bahasa Alami / Ilmu Data.
Anda telah mengikuti kursus, memahami matematika di balik pembelajaran mesin, dan telah menyelesaikan beberapa proyek. apa selanjutnya? Berikut adalah beberapa ide yang mungkin dapat membantu Anda menonjol/menunjukkan hasrat dan keahlian Anda di bidang tersebut dan..
Memberdayakan Industri: Integrasi AI dan Big Data yang Mulus
Kecerdasan Buatan (AI) dan Big Data telah muncul sebagai teknologi canggih yang mentransformasi industri di seluruh dunia. Seiring dengan terus berkembangnya AI, integrasinya telah membuka jalan bagi kemajuan dan optimalisasi yang luar biasa di berbagai sektor. Dalam artikel ini, kita akan menyelidiki kemungkinan menarik dari integrasi AI dan Big Data dan melihat apakah industri tempat Anda bekerja terpengaruh oleh Kecerdasan Buatan atau tidak.
Kesehatan
AI dan Big Data..
