От беспилотных автомобилей, зубной щетки, которая подскажет, как лучше всего чистить зубы, и программного обеспечения для распознавания голоса, которое разблокирует ваш телефон, мы теперь живем в мире, где мы не можем не думать, находимся ли мы в науке. фи фильм. Многие технологии, которые существуют сейчас, в прошлом были доступны только благодаря воображению и изображению в научной фантастике. Если в «The Jetsons» была Рози, то теперь у нас есть Mahru Z, помогающая нам по хозяйству...

В прошлый раз мы говорили о том, как плохое предварительное планирование, неправильные предположения и зацикленность на использовании машинного обучения определенным образом могут обречь инициативу в области машинного обучения на провал. В этом выпуске давайте поговорим о том, как подход к инициативе по машинному обучению как к научному проекту , в котором вы сосредотачиваетесь на проблеме и исследуете способы ее решения (среди которых ML будет лишь одним из них), может приводят к..

Помимо сильных технических знаний, есть и другие ключевые навыки, которые имеют решающее значение для разработки и реализации успешных проектов в области науки о данных (или любого другого инженерного проекта в этом отношении). При написании этой статьи я исхожу с точки зрения клиента, поскольку в своей компании я был владельцем различных цифровых продуктов. Я работал со многими разными людьми, имеющими опыт работы в области науки о данных, машинного обучения, а также с более..

Очень часто практик в области обработки данных случайно становится руководителем проекта. Возможно, их проектная группа слишком мала, чтобы иметь штатного менеджера проекта, или, возможно, даже при наличии такового специалисту по данным все равно придется ставить и нести ответственность за детализированные задачи, связанные с проектом более высокого уровня. веха. Например, в большой проектной группе специалист по данным может нести ответственность за задачу «разработки прогнозной..