Публикации по теме 'large-language-models'
Революция в будущем искусственного интеллекта: раскрытие возможностей больших языковых моделей
Революция в будущем искусственного интеллекта: раскрытие возможностей больших языковых моделей
Модели больших языков, такие как GPT-3.5, представляют собой продвинутые системы искусственного интеллекта, предназначенные для понимания и генерации естественного языка.
Введение
В обширной области искусственного интеллекта (ИИ) существует новаторская технология, известная как модели больших языков. Эти модели, такие как GPT-3.5, привлекли огромное внимание и похвалу за их..
Близнецы: квантовый скачок DeepMind в языковых моделях
Привет, любители языков и энтузиасты технологий! Пристегнитесь, и мы отправляемся в путешествие в ослепительный мир искусственного интеллекта и языковых моделей с изюминкой.
Языковые модели подобны умным помощникам мира искусственного интеллекта. Они превращают наши беспорядочные слова в гладкие предложения, заставляя машины понимать нас лучше, чем мы иногда понимаем самих себя. Это все равно что учить кошку или собаку понимать смайлы — волшебно и ошеломляюще!
Фото Давид Левек на..
Как большие языковые модели учатся на данных
«Книги — это уникальное портативное волшебство». — так говорил плодовитый писатель Стивен Кинг. А теперь представьте, если бы вы могли передать суть каждой книги, когда-либо написанной, в цифровой мозг. Вы можете задавать ему вопросы, и он будет генерировать ответы, предлагая идеи, решения или просто остроумные шутки. Звучит как научная фантастика, не так ли? Но именно на это и нацелены модели больших языков (LLM).
Разгадка магии слов
По своей сути LLM, такие как GPT-4 или BERT,..
Выведение Pandas на новый уровень с LLM
Введение
Если вы работаете или работали над какой-либо задачей по науке о данных, то вы определенно использовали pandas. Итак, pandas — это библиотека, которая помогает выполнять прием и преобразование данных.
Код Панды
Для этого примера я взял набор данных о продажах в супермаркетах , который содержит информацию о продуктах, продажах, скидках, прибыли и т. д.
Импорт набора данных
df = pd.read_csv('./sample_data/Supermart Grocery Sales - Retail Analytics Dataset.csv')
Список..