Публикации по теме 'large-language-models'


Могут ли стохастические попугаи действительно понимать то, чему они учатся?
Кажется, я уже понял вас с заголовком. Что, черт возьми, стохастический попугай? Что ж, давайте погрузимся прямо в это! В машинном обучении стохастический попугай  – это большая языковая модель (например, GPT-3 от OpenAI , Cohere , Hugging Face ), которая хорошо воспроизводит убедительный язык, но на самом деле не понимает смысла. языка, который он обрабатывает. В этой статье мы углубимся в тонкости стохастических попугаев, изучим ограничения стохастических попугаев и..
Быстрая разработка: не устаревает ли предыдущий опыт машинного обучения? Не так быстро.
Быстрая разработка: не устаревает ли предыдущий опыт машинного обучения? Не так быстро. На днях я встретил разработчика программного обеспечения, который спросил, не будет ли хорошей инвестицией стать быстрым инженером-экспертом. Я выразил некоторые опасения по поводу такого плана. Было бы гораздо разумнее и безопаснее ознакомиться с машинным обучением в целом, поскольку эти концепции охватывают гораздо более широкий спектр проблем, включая оперативное проектирование. И никогда..
Потенциальное решение проблем конфиденциальности данных больших моделей с помощью федеративного обучения
Расшифровка синергии федеративных программ LLM: преимущества, проблемы и дальнейший путь в эпоху, основанную на данных Идеализированные теории обучения, применяемые к реальному миру, неизменно сталкиваются с множеством проблем: от развертывания моделей до сжатия моделей, а также от доступности данных до проблем конфиденциальности данных. Учитывая нехватку общедоступных данных и проблемы конфиденциальности данных частного домена, федеративное обучение как распределенная среда машинного..
Большие языковые модели: следующее поколение искусственного интеллекта
Что такое модели больших языков (LLM)? Большие языковые модели — это тип искусственного интеллекта, который обучается на огромных объемах текстовых данных. Эти данные могут включать книги, статьи, веб-сайты и даже сообщения в социальных сетях. Обучаясь на таком большом количестве данных, LLM могут изучать статистические отношения между словами и фразами. Это позволяет им генерировать текст, переводить языки, писать различные виды творческого контента и информативно отвечать на ваши..
Автоматическая оптимизация подсказок Microsoft улучшает подсказки для повышения производительности LLM
Недавнее появление мощных моделей больших языков (LLM) произвело революцию в области обработки естественного языка (NLP). Производительность этих генеративных моделей во многом зависит от подсказок пользователей, которые становятся все более подробными и сложными. Поиск в Google Trends показывает стократный рост популярности термина «подсказка…
Что такое низкоранговая адаптация (LoRa)
LLM рассматриваются как важнейшая технология для разработки инновационных продуктов и услуг, и ведущие компании вкладывают в них значительные средства, чтобы использовать эту новую технологию в своих продуктах/услугах и обеспечивать большую ценность для своих пользователей. Однако существует огромная проблема с обучением и обслуживанием этих больших языковых моделей, это дорого . Согласно некоторым статьям [ 1 ] [ 2 ] стоимость обучения этих больших моделей может составлять от миллионов до..
Мои отношения с Google Bard
Мы на самом деле просто встречаемся, но все идет хорошо Что такое Google Бард? Я позволю Барду рассказать тебе… Google Bard — это большая языковая модель, также известная как диалоговый ИИ или чат-бот, созданная Google AI. Он обучен на огромном количестве текстовых данных и способен общаться и генерировать человекоподобные…