Публикации по теме 'gpu'
Клеточные автоматы на GPU с Юлией (базовая)
Оригинал https://blog.devel.faith/posts/cellular-automata-on-gpu-julia/
В этом посте мы узнаем об основах программирования GPU и Джулии, кодируя игру Conway’s Game of Life. Вы можете попробовать поискать «Игра жизни Конвея» в Google ;).
Что такое жизнь? Версия Tl;dr
Для каждой итерации
Недостаточное население: любая ячейка с менее чем двумя соседями умирает Перенаселение: любая клетка с более чем 3 соседями умирает Размножение: любая клетка с точно 3 соседями становится живой..
Комплексное руководство по процессорам, графическим процессорам и TPU для глубокого обучения
ЦП (центральные процессоры):
Центральные процессоры — это процессоры общего назначения, которые есть в большинстве компьютеров. Они предназначены для широкого круга задач и превосходно справляются с последовательной обработкой. Процессоры имеют несколько мощных ядер, способных обрабатывать сложные инструкции.
Производительность для глубокого обучения/машинного обучения. ЦП универсальны, но не являются лучшим выбором для задач глубокого обучения и машинного обучения, требующих..
Вопросы по теме 'gpu'
Примените ColorMatrix с использованием графического процессора
У меня есть приложение С#, которое перекрашивает изображение с помощью ColorMatrix. Я понимаю, что ColorMatrix не использует GPU. Что лучше всего исследовать, если я хочу использовать графический процессор для перекрашивания изображения? Указатели...
564 просмотров
schedule
08.01.2024
Сокращение OpenCL с частного на локальный, а затем на глобальный?
Следующее ядро вычисляет поле акустического давления, при этом каждый поток вычисляет свой собственный частный экземпляр вектора pressure , который затем необходимо суммировать в глобальной памяти. Я почти уверен, что код, который вычисляет...
518 просмотров
schedule
05.12.2023
Умножение двумерного массива OpenCL
Я только начал экспериментировать с OpenCL. Я пытаюсь сделать ядро, которое будет умножать два двумерных массива. Я уже сделал это с векторами, однако в 2D я получаю результаты только из первой строки. Я пытался реализовать некоторые из найденных...
1561 просмотров
schedule
17.01.2024
Создайте ядро AMD OpenCL, используя код сборки
Я хочу создать ядро OpenCL, которое работает на графических процессорах AMD (Fury Nano). В основном я хотел бы написать черновик ядра с помощью OpenCL и использовать OpenCL API для вывода кода сборки с помощью clGetProgramInfo. Затем я изменю...
919 просмотров
schedule
30.12.2023
Проблема с настройкой Deep Water (H2O) в R
У меня возникли проблемы с запуском DeepWater в R через H2O. Я загрузил самый последний файл .jar (я думаю), но я получаю следующую ошибку в этой команде установки:
install.packages("C:\\Users\\..\\Documents\\R\\win-...
292 просмотров
schedule
30.12.2023
Небезопасно ли запускать несколько процессов тензорного потока на одном графическом процессоре?
У меня есть только один графический процессор (Titan X Pascal, 12 ГБ видеопамяти), и я хотел бы параллельно обучать несколько моделей на одном и том же графическом процессоре.
Я попытался инкапсулировать свою модель в одну программу Python...
6602 просмотров
schedule
03.12.2023
точечный продукт с PyCUDA и закрепленной памятью
В настоящее время я работаю над точечным продуктом с закрепленной памятью, используя PyCUDA. И у меня проблема с большими массивами.
Я работаю с:
NVIDIA GTX 1060
КУДА 9.1
ПиКУДА 2017.1.1
Код:
#!/usr/bin/env python
import numpy...
865 просмотров
schedule
29.12.2023
Как начать работу по обучению AWS Sagemaker с доступом к графическому процессору в моем контейнере докеров?
У меня есть код на Python, который обучает нейронную сеть с использованием тензорного потока.
Я создал образ докера на основе образа tensorflow / tensorflow: latest-gpu-py3, который запускает мой скрипт python. Когда я запускаю экземпляр EC2...
1411 просмотров
schedule
03.11.2023
PyTorch: при загрузке пакетных данных с помощью Dataloader, как автоматически передавать данные в графический процессор
Если мы используем комбинацию классов Dataset и Dataloader (как показано ниже), я должен явно загрузить данные в GPU , используя .to() или .cuda() . Есть ли способ указать загрузчику данных делать это автоматически / неявно?
Код для...
545 просмотров
schedule
28.10.2023
Обучение модели Шекспира на GPU вместо TPU
Я пытаюсь увидеть разницу между обучением модели с TPU и GPU.
Это часть обучающей модели:
import time
start = time.time()
tf.keras.backend.clear_session()
resolver = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver(tpu='grpc://' +...
40 просмотров
schedule
27.12.2023