Публикации по теме 'classification'
Обнаружение опухолей головного мозга с помощью искусственного интеллекта
Глубокое обучение
Проблема
Сегодня более 700 000 американцев живут с опухолью головного мозга, и исследования показывают, что в 2021 году первичная опухоль головного мозга будет диагностирована более чем у 84 000 человек [1]. Диагностика опухоли головного мозга обычно начинается с магнитно-резонансной томографии (МРТ). Затем результаты анализирует невролог, чтобы определить, есть ли опухоль в головном мозге.
Использование искусственного интеллекта для обнаружения опухоли головного..
Классификатор k-соседей с основами GridSearchCV
Этот пост разработан, чтобы дать общее представление о классификаторе k-Neighbours и его применении с использованием python. Он ни в коем случае не претендует на исчерпывающий характер.
k-Nearest Neighbours (kNN) - это алгоритм, с помощью которого неклассифицированная точка данных классифицируется на основе ее расстояния от известных точек. Хотя он чаще всего используется в качестве классификатора, его также можно использовать для решения задач регрессии. В этом посте будет использован..
Что такое оценка F1?
Оценка F1 — это мера производительности модели в задаче классификации. Он рассчитывается путем получения среднего гармонического значения точности и полноты модели. Оценка F1 часто используется как способ сбалансировать точность и полноту модели, поскольку она придает одинаковый вес обеим метрикам.
Например, допустим, у вас есть модель, которая пытается идентифицировать собак в группе животных. Если модель имеет точность 80% и…
Классификация текста с использованием встраивания слов и глубокого обучения на Python - классификация твитов от…
Цель этой статьи - помочь читателю понять, как использовать встраивание слов и глубокое обучение при создании классификатора текста.
Кроме того, здесь будут рассмотрены часто упускаемые из виду части моделирования текста, такие как встраивание слов, что такое слой встраивания или входные данные для модели глубокого обучения.
Наконец, демонстрация всех концепций будет применена к набору данных, опубликованному в твиттере, о том, является ли твит о стихийном бедствии или нет...
Анализ и классификация наборов данных грибов в питоне
Анализ и классификация наборов данных грибов в питоне
Введение
Классификация грибов — это задача машинного обучения для начинающих, и цель состоит в том, чтобы правильно классифицировать, является ли гриб съедобным или ядовитым, по его характеристикам, таким как форма шляпки, цвет шляпки, цвет жабр и т. д., используя различные классификаторы.
В этом проекте я использовал следующие классификаторы, чтобы сделать прогноз:
Логистическая регрессия KNN Логистическая регрессия, СВМ,..
Машинное обучение с использованием Python: анализ успеха новичка НБА
«… если мне придется сидеть там, посмотреть на себя и сказать себе: «Ты неудачник», я думаю, что это хуже, это почти хуже смерти».
- Коби Бин Брайант
Я был в поезде, когда узнал о трагической катастрофе вертолета, унесшей жизни всех 9 пассажиров. Я помню, как пропустил свою остановку и уставился в свой телефон, когда все истории захлестнули меня. Сначала это казалось нереальным.
Быть фанатом «Торонто Рэпторс» означает, что у вас интересные отношения с Коби Брайантом...
Вопросы по теме 'classification'
Использование WEKA для получения классификатора с фиксированной чувствительностью
Я использую WEKA для классификации определенного набора данных. В результате я получаю Se=49% и Sp=99%. При наблюдении ROC видно, что для Se=95%, Sp=88%. Мой вопрос заключается в том, есть ли способ настроить параметры классификатора (если есть),...
84 просмотров
schedule
30.11.2023
Метод классификации текста для этого сценария
Я совершенно новичок в алгоритмах машинного обучения, и у меня есть быстрый вопрос относительно классификации набора данных.
В настоящее время существуют обучающие данные, состоящие из двух столбцов «Сообщение» и «Идентификатор».
Сообщение —...
78 просмотров
schedule
03.12.2023
Передача отсутствующих данных о возрасте в классификации
У меня есть функция возраста с отсутствующими данными. Как я могу справиться с этими отсутствующими данными. Мне не нужно среднее значение возраста. Кто-нибудь может мне помочь с этим?
Age
22.0
38.0
26.0
35.0
35.0
NaN
45
67
26 просмотров
schedule
09.01.2024
Как я могу обрабатывать персидские тексты с помощью Rapid Miner?
Я работаю над проектом персидской классификации. Персидские тексты очень похожи на арабские тексты. когда я использую Tokenize, он не показывает ни одного слова на своей странице списка слов, а на странице набора примеров будет показано изображение...
109 просмотров
schedule
28.10.2023
