Оценка F1 — это мера производительности модели в задаче классификации. Он рассчитывается путем получения среднего гармонического значения точности и полноты модели. Оценка F1 часто используется как способ сбалансировать точность и полноту модели, поскольку она придает одинаковый вес обеим метрикам.
Например, допустим, у вас есть модель, которая пытается идентифицировать собак в группе животных. Если модель имеет точность 80% и…
