Apakah Anda seorang ilmuwan atau insinyur data berbasis data yang ingin memiliki kendali penuh atas model Keras Anda dan ingin terbebas dari perpindahan dan pencarian parameter yang tidak ada gunanya? Pengoptimalan hyperparameter umumnya memerlukan pelatihan model beberapa kali dengan konfigurasi berbeda yang berarti diperlukan komputer cepat dengan beberapa kartu grafis untuk mengurangi jeda waktu dengan melatih model lebih cepat. Setelah membaca postingan ini, Anda akan dapat..

CPU (Unit Pemrosesan Pusat): CPU adalah prosesor serba guna yang ditemukan di sebagian besar komputer. Mereka dirancang untuk berbagai tugas dan unggul dalam pemrosesan sekuensial. CPU memiliki beberapa inti kuat yang dapat menangani instruksi rumit. Kinerja untuk Pembelajaran Mendalam/Pembelajaran Mesin: CPU serbaguna tetapi bukan pilihan terbaik untuk tugas pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin yang melibatkan penghitungan matriks ekstensif. Mereka mungkin kesulitan..

Saya telah melatih model XLNet Jepang dengan panjang urutan maksimum 512 pada Pod Cloud TPU v3–256 yang dapat digantikan yang disediakan oleh Google TFRC (gratis!), dengan kumpulan data Wikipedia bahasa Jepang. Meskipun pelatihan ini masih terlalu dini karena saya telah menghabiskan semua kredit TPU saya, saya menyempurnakan model untuk mengklasifikasikan berita Livedoor Jepang. Saya mendapat inspirasi dari kontribusi Yohei Kikuta di mana dia telah melatih dan berbagi model BERT..