Publikasi berdasarkan tag towards-data-science

Publikasi tentang topik tersebut 'towards-data-science'

Pengantar Penerapan Retinanet di Keras untuk Deteksi Multi Objek pada Kumpulan Data Kustom

Dengan kemajuan dalam Pembelajaran Mendalam, banyak pendekatan baru untuk deteksi objek telah diperkenalkan dan model deteksi seperti YOLO (Anda Hanya Melihat Sekali) sudah tidak digunakan lagi. Model Deteksi Objek seperti SNIPER , Retinanet dan Trident telah meninggalkan Faster-RCNN dan YOLO tertinggal jauh. Postingan yang bagus untuk mendapatkan pemahaman dasar tentang cara kerja Retinanet dapat ditemukan di sini . Kode Repositori yang perlu Anda unduh adalah..

Overfitting dan Underfitting: Menyeimbangkan Kompleksitas Model

Dalam bidang pembelajaran mesin, ada dua konsep penting yang menonjol sebagai tantangan yang perlu dikelola untuk menciptakan model yang dapat menggeneralisasi data yang tidak terlihat dengan baik: overfitting dan underfitting. Istilah-istilah ini menggambarkan keseimbangan antara kompleksitas model dan kemampuannya menangkap pola mendasar dalam data. Overfitting: Saat Model Belajar Terlalu Banyak Definisi : Overfitting terjadi ketika model mempelajari data pelatihan dengan terlalu..

R untuk pemrogram python -Bagian 1

Tip dan trik praktis Sebagian besar dari kita biasanya lebih suka bekerja dalam satu bahasa, baik itu R atau python, namun terkadang kita mungkin harus beralih ke bahasa lain mungkin karena alasan seperti kebutuhan proyek, ketersediaan paket tertentu, dan kepentingan pribadi. Oleh karena itu, saya menulis seri ini untuk seseorang yang sudah terbiasa melakukan ilmu data dengan python tetapi ingin mempelajari R. Saya akan mulai dengan dasar-dasarnya dan membahas topik-topik berikut di..

Pemodelan Regresi dengan TensorFlow Menjadi Mudah — Latih Model Pertama Anda dalam 10 Menit

Dari pengumpulan dan persiapan data hingga pelatihan dan evaluasi model — termasuk kode sumber. Pembelajaran mendalam adalah suatu hal yang penting saat ini. Bahkan, ini merupakan persyaratan untuk sebagian besar pekerjaan ilmu data, bahkan pekerjaan tingkat pemula. Tidak ada kuliah pengantar yang lebih baik daripada regresi. Anda sudah mengetahui konsep statistik dasar dan pembelajaran mesin, dan sekarang saatnya menggabungkan jaringan saraf. Artikel ini akan menunjukkan caranya...

Mengapa Mesin Bisa Mengalahkan Mario tetapi Pokemon tidak?

Saat ini, Anda mungkin pernah mendengar tentang bot yang memainkan video game pada level manusia super. Bot ini dapat diprogram secara eksplisit, bereaksi terhadap masukan yang ditetapkan dengan keluaran yang ditetapkan, atau "belajar" dan "berkembang" , bereaksi dengan cara yang berbeda terhadap masukan yang sama dengan harapan menemukan respons yang optimal. Beberapa contoh terkenal adalah: AlphaZero , bot Catur yang menjadi pemain terhebat di dunia dengan pelatihan 24 jam..

Penyematan Kata untuk Bahasa India

NLP untuk Bahasa India Diketahui bahwa sekitar 10% penduduk India berbicara bahasa Inggris [1], dan 90% sisanya berbicara bahasa seperti Hindi, Marathi, Gujarati, Punjabi, dll. Jadi, masyarakat multibahasa di India tidak akan dapat sepenuhnya memanfaatkan manfaatnya. AI tanpa sistem NLP canggih untuk bahasa daerah. Pada artikel ini, saya akan membahas berbagai sumber Word Embeddings yang khusus dibuat untuk bahasa India. Sebelum itu, mari kita lihat apa sebenarnya kata embedding dan..